一种图像识别用视频高效处理方法技术

本发明专利技术公开了一种图像识别用视频高效处理方法，它包括以下步骤：S101.视频信息获取：利用视频图像采集设备进行视频信息采集，然后通过存储设备进行存储；S102.视频图像提取：然后按照每五帧一个单元，对视频进行分割，对每个单元中的第三帧的图片进行提取。有益效果在于：本发明专利技术通过对视频信息按多帧分离提取对比、然后再对提取关键帧部位的图片进行集中提取对比，可以大大的提高相似图片提取的效率，同时，通过将视频提取图像处理成与目标图片相同像素的图片，可以大大的提高图片比对时的分析处理速率，达到对视频高效处理的操作，效果极佳。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别用视频高效处理方法
本专利技术涉及视频处理
，本专利技术涉及一种图像识别用视频高效处理方法。
技术介绍
随着科学技术的发展，视频图像的传播也变得越来越流行，同时视频图像的使用，使的信息也能够更好的进行传播，在一些特定的场合，需要对视频信息进行提取，与目标对象之间进行比对分析，但是现有的图像识别用视频处理方法在在进行视频图像的处理时，非常的慢，效率极低，需要耗费大量的时间，而且图像信息与视频提取的图像像素不一致，比对效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种图像识别用视频高效处理方法。本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：一种图像识别用视频高效处理方法，它包括以下步骤：S101.视频信息获取：利用视频图像采集设备进行视频信息采集，然后通过存储设备进行存储；S102.视频图像提取：然后按照每五帧一个单元，对视频进行分割，对每个单元中的第三帧的图片进行提取；S103.近似特征图像提取：对提取的图片信息进行特征提取，与目标特征信息进行比对，提取出与目标特征相近度达到80％及以上的图片，提取图片所在单元为特征单元；S104.特征单元分析：对特征单元内部的每一帧图像进行提取，同时对提取图像的特征信息进行提取，与目标特征信息进行二次比对，找出特征最近的两张图片，得到过渡图片；S105.对过渡图片进行处理：将选定的两张最终图片通过图像处理软件处理成与目标图片相同的像素的图片，然后提取的图片与目标图片进行最终比对，得到最终的处理图片。进一步的，所述步骤S101中视频信息获取还包括通过无线通讯模块将视频信息发送到远端的云服务器中存储，便于后续视频处理终端随时随地对视频信息处理时的视频文件调用。进一步的，所述步骤S102中视频图像提取也可以为每十帧一个单元或者每十五帧一个单元。进一步的，所述步骤S105中图像处理软件处理图片包括如下过程：a)对提取的图片按图片的像素分割成一些列的像素单元，然后根据目标特征图片的像素信息，将提取图片等间距分割成与目标特征图片相同的像素三元；b)对提取图片分割单元之间空格区域两侧的像素单元图片进行智能分析，然后智能的对空格区域进行像素识别填充，得到与目标图片相同的像素图片。本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过对视频信息按多帧分离提取对比、然后再对提取关键帧部位的图片进行集中提取对比，可以大大的提高相似图片提取的效率，同时，通过将视频提取图像处理成与目标图片相同像素的图片，可以大大的提高图片比对时的分析处理速率，达到对视频高效处理的操作，效果极佳。附图说明图1是本专利技术所述一种图像识别用视频高效处理方法的步骤流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细说明：实施例一如图1所示，本专利技术优选实施例一提供一种图像识别用视频高效处理方法，它包括以下步骤：S101.视频信息获取：利用视频图像采集设备进行视频信息采集，然后通过存储设备进行存储，通过无线通讯模块将视频信息发送到远端的云服务器中存储，便于后续视频处理终端随时随地对视频信息处理时的视频文件调用；S102.视频图像提取：然后按照每五帧一个单元，对视频进行分割，对每个单元中的第三帧的图片进行提取；S103.近似特征图像提取：对提取的图片信息进行特征提取，与目标特征信息进行比对，提取出与目标特征相近度达到80％及以上的图片，提取图片所在单元为特征单元；S104.特征单元分析：对特征单元内部的每一帧图像进行提取，同时对提取图像的特征信息进行提取，与目标特征信息进行二次比对，找出特征最近的两张图片，得到过渡图片；S105.对过渡图片进行处理：将选定的两张最终图片通过图像处理软件处理成与目标图片相同的像素的图片，然后提取的图片与目标图片进行最终比对，得到最终的处理图片。实施例二本专利技术优选实施例二提供一种图像识别用视频高效处理方法，它包括以下步骤：S101.视频信息获取：利用视频图像采集设备进行视频信息采集，然后通过存储设备进行存储，通过无线通讯模块将视频信息发送到远端的云服务器中存储，便于后续视频处理终端随时随地对视频信息处理时的视频文件调用；S102.视频图像提取：然后按照每十帧一个单元，对视频进行分割，对每个单元中的第三帧的图片进行提取；S103.近似特征图像提取：对提取的图片信息进行特征提取，与目标特征信息进行比对，提取出与目标特征相近度达到80％及以上的图片，提取图片所在单元为特征单元；S104.特征单元分析：对特征单元内部的每一帧图像进行提取，同时对提取图像的特征信息进行提取，与目标特征信息进行二次比对，找出特征最近的两张图片，得到过渡图片；S105.对过渡图片进行处理：将选定的两张最终图片通过图像处理软件处理成与目标图片相同的像素的图片，然后提取的图片与目标图片进行最终比对，得到最终的处理图片。实施例三本专利技术优选实施例三提供一种图像识别用视频高效处理方法，它包括以下步骤：S101.视频信息获取：利用视频图像采集设备进行视频信息采集，然后通过存储设备进行存储；S102.视频图像提取：然后按照每十五帧一个单元，对视频进行分割，对每个单元中的第三帧的图片进行提取，通过无线通讯模块将视频信息发送到远端的云服务器中存储，便于后续视频处理终端随时随地对视频信息处理时的视频文件调用；S103.近似特征图像提取：对提取的图片信息进行特征提取，与目标特征信息进行比对，提取出与目标特征相近度达到80％及以上的图片，提取图片所在单元为特征单元；S104.特征单元分析：对特征单元内部的每一帧图像进行提取，同时对提取图像的特征信息进行提取，与目标特征信息进行二次比对，找出特征最近的两张图片，得到过渡图片；S105.对过渡图片进行处理：将选定的两张最终图片通过图像处理软件处理成与目标图片相同的像素的图片，然后提取的图片与目标图片进行最终比对，得到最终的处理图片。在任一实施例中，所述步骤S105中的图像处理软件的处理过程为：a)对提取的图片按图片的像素分割成一些列的像素单元，然后根据目标特征图片的像素信息，将提取图片等间距分割成与目标特征图片相同的像素三元；b)对提取图片分割单元之间空格区域两侧的像素单元图片进行智能分析，然后智能的对空格区域进行像素识别填充，得到与目标图片相同的像素图片。通过对视频信息按多帧分离提取对比、然后再对提取关键帧部位的图片进行集中提取对比，可以大大的提高相似图片提取的效率，同时，通过将视频提取图像处理成与目标图片相同像素的图片，可以大大的提高图片比对时的分析处理速率，达到对视频高效处理的操作，效果极佳。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别用视频高效处理方法，其特征在于：它包括以下步骤：/nS101.视频信息获取：利用视频图像采集设备进行视频信息采集，然后通过存储设备进行存储；/nS102.视频图像提取：然后按照每五帧一个单元，对视频进行分割，对每个单元中的第三帧的图片进行提取；/nS103.近似特征图像提取：对提取的图片信息进行特征提取，与目标特征信息进行比对，提取出与目标特征相近度达到80％及以上的图片，提取图片所在单元为特征单元；/nS104.特征单元分析：对特征单元内部的每一帧图像进行提取，同时对提取图像的特征信息进行提取，与目标特征信息进行二次比对，找出特征最近的两张图片，得到过渡图片；/nS105.对过渡图片进行处理：将选定的两张最终图片通过图像处理软件处理成与目标图片相同的像素的图片，然后提取的图片与目标图片进行最终比对，得到最终的处理图片。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别用视频高效处理方法，其特征在于：它包括以下步骤：
S101.视频信息获取：利用视频图像采集设备进行视频信息采集，然后通过存储设备进行存储；
S102.视频图像提取：然后按照每五帧一个单元，对视频进行分割，对每个单元中的第三帧的图片进行提取；
S103.近似特征图像提取：对提取的图片信息进行特征提取，与目标特征信息进行比对，提取出与目标特征相近度达到80％及以上的图片，提取图片所在单元为特征单元；
S104.特征单元分析：对特征单元内部的每一帧图像进行提取，同时对提取图像的特征信息进行提取，与目标特征信息进行二次比对，找出特征最近的两张图片，得到过渡图片；
S105.对过渡图片进行处理：将选定的两张最终图片通过图像处理软件处理成与目标图片相同的像素的图片，然后提取的图片与目标图片进行最终比对，得到最终的处理图片。


2.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红艳，
申请(专利权)人：湖北经济学院，
类型：发明
国别省市：湖北;42