一种数据异常的告警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据异常的告警方法及装置，涉及计算机技术领域，用于解决现有监控方法产生的误告警问题，包括：获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；根据目标货币对在第一时间段内的波动数据以及预设的神经网络模型，确定目标参数；若目标参数满足告警条件，则生成告警信息；告警条件为根据神经网络模型以及目标货币对在多个第二时间段内的波动数据确定得到的，多个第二时间段包括第一时间段之前的时间段。本发明专利技术实施例应用于外汇牌价的告警系统。

【技术实现步骤摘要】
一种数据异常的告警方法及装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据异常的告警方法及装置。
技术介绍
目前，现有的监控系统可以对外汇牌价的更新情况及波动情况进行监控。具体的，监控系统在获取任一货币对在预设时间段内的更新频率或者牌价波动率之后，与相应的固定阈值进行比较。当该货币对的更新频率低于一个固定阈值，或者该货币对的牌价波动率超过一个固定阈值时，则监控系统进行告警。但是，由于导致外汇市场变化的因素复杂，原有的监控方法往往会产生误告警。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种数据异常的告警方法及装置，用于解决现有监控方法产生的误告警问题。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：第一方面，提供一种数据异常的告警方法，包括：获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；一个时间段内的波动数据包括用于反映一个时间段是否位于工作时间内的时间标识，且一个时间段内的波动数据还包括目标货币对的接收更新次数以及下发更新次数，和/或，目标货币对的接收波动率以及下发波动率；根据目标货币对在第一时间段内的波动数据以及预设的神经网络模型，确定目标参数；目标参数用于反映一个时间段内的更新次数和/或波动率；若目标参数满足告警条件，则生成告警信息；告警条件为根据神经网络模型以及目标货币对在多个第二时间段内的波动数据确定得到的，多个第二时间段包括第一时间段之前的时间段。第二方面，提供了一种告警装置，包括获取单元、确定单元以及生成单元；获取单元，用于获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；一个时间段内的波动数据包括用于反映一个时间段是否位于工作时间内的时间标识，且一个时间段内的波动数据还包括目标货币对的接收更新次数以及下发更新次数，和/或，目标货币对的接收波动率以及下发波动率；确定单元，用于根据预设的神经网络模型以及获取单元获取到的目标货币对在第一时间段内的波动数据，确定目标参数；目标参数用于反映一个时间段内的更新次数和/或波动率；生成单元，用于若确定单元确定到的目标参数满足告警条件，则生成告警信息；告警条件为根据神经网络模型以及目标货币对在多个第二时间段内的波动数据确定得到的，多个第二时间段包括第一时间段之前的时间段。第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当被计算机执行时使计算机执行第一方面的数据异常的告警方法。第四方面，一种告警装置，包括：处理器以及存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机执行指令，当告警装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使告警装置执行第一方面的数据异常的告警方法。本专利技术的实施例提供一种数据异常的告警方法及装置，首先告警装置获取目标货币对在第一时间段内的波动数据，并基于获取到的波动数据以及预设的神经网络模型，得到用于反映目标货币对在一个时间段内的更新次数和/或波动率的目标参数。由于一个时间段内的波动数据包括用于反映一个时间段是否位于工作时间内的时间标识，且一个时间段内的波动数据还包括目标货币对的接收更新次数以及下发更新次数，和/或，目标货币对的接收波动率以及下发波动率，相较于现有技术，能够从多维度的信息出发，使得确定到的目标参数能够更加全面的反映目标货币对在第一时间段内波动的情况。同时，由于告警装置将告警条件，作为判断是否进行告警的依据，且该告警条件为告警装置在同等条件下根据多维度的历史时间段内的波动数据确定得到的，能够使得判断依据适用于目标参数。这样一来，在基于目标参数以及告警条件判断是否进行告警的情况下，可以使得告警结果更加准确。附图说明图1为本专利技术的实施例提供的一种告警系统的结构示意图；图2为本专利技术的实施例提供的一种数据异常的告警方法流程示意图一；图3为本专利技术的实施例提供的一种LSTM神经网络模型的循环结构示意图；图4为本专利技术的实施例提供的一种LSTM单元的结构示意图；图5为本专利技术的实施例提供的一种数据异常的告警方法流程示意图二；图6为本专利技术的实施例提供的一种数据异常的告警方法流程示意图三；图7为本专利技术的实施例提供的一种数据异常的告警方法流程示意图四；图8为本专利技术的实施例提供的一种数据异常的告警方法流程示意图五；图9为本专利技术的实施例提供的一种数据异常的告警方法流程示意图六；图10为本专利技术的实施例提供的一种告警装置结构示意图一；图11为本专利技术的实施例提供的一种告警装置结构示意图二；图12为本专利技术的实施例提供的一种告警装置结构示意图三。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本专利技术实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。还需要说明的是，本专利技术实施例中，“的(英文：of)”，“相应的(英文：corresponding，relevant)”和“对应的(英文：corresponding)”有时可以混用，应当指出的是，在不强调其区别时，其所要表达的含义是一致的。为了便于清楚描述本专利技术实施例的技术方案，在本专利技术的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。本专利技术实施例提供的数据异常的告警方法(后续简称为告警方法)可以适用于告警系统。图1示出了该告警系统的一种结构示意图。如图1所示，告警系统10用于对数据异常进行监控告警，告警系统10包括告警装置11以及服务器12。告警装置11与服务器12连接。告警装置11与服务器12之间可以采用有线方式连接，也可以采用无线方式连接，本公开实施例对此不作限定。告警装置11可以用于与服务器12进行数据交互，例如，从服务器12中获取目标货币对在第一时间段内的波动数据，向服务器12发送告警信息。告警装置11还可以用于根据目标货币对在第一时间段内的波动数据以及预设的神经网络模型，确定目标参数，并根据目标货币对在多个第二时间段内的波动数据以及神经网络模型确定告警条件。并进一步的，告警装置11可以根据上述步骤中确定的目标参数以及告警条件，判断目标参数是否满足告警条件，并进一步根据判断结果生成告警信息。在不同的应用场景中，告警装置11和服务器12可以为相互独立的设备，也可以集成于同一设备中，本专利技术实施例对此不作具体限定。当告警装置11和服务器12集成于同一设备时，告警装置11和服务器12之间的通信方式为该设备内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据异常的告警方法，其特征在于，包括：/n获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；一个时间段内的波动数据包括用于反映所述一个时间段是否位于工作时间内的时间标识，且所述一个时间段内的波动数据还包括所述目标货币对的接收更新次数以及下发更新次数，和/或，所述目标货币对的接收波动率以及下发波动率；/n根据所述目标货币对在所述第一时间段内的波动数据以及预设的神经网络模型，确定目标参数；所述目标参数用于反映所述一个时间段内的更新次数和/或波动率；/n若所述目标参数满足告警条件，则生成告警信息；所述告警条件为根据所述神经网络模型以及所述目标货币对在多个第二时间段内的波动数据确定得到的，所述多个第二时间段包括所述第一时间段之前的时间段。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据异常的告警方法，其特征在于，包括：
获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；一个时间段内的波动数据包括用于反映所述一个时间段是否位于工作时间内的时间标识，且所述一个时间段内的波动数据还包括所述目标货币对的接收更新次数以及下发更新次数，和/或，所述目标货币对的接收波动率以及下发波动率；
根据所述目标货币对在所述第一时间段内的波动数据以及预设的神经网络模型，确定目标参数；所述目标参数用于反映所述一个时间段内的更新次数和/或波动率；
若所述目标参数满足告警条件，则生成告警信息；所述告警条件为根据所述神经网络模型以及所述目标货币对在多个第二时间段内的波动数据确定得到的，所述多个第二时间段包括所述第一时间段之前的时间段。


2.根据权利要求1所述的数据异常的告警方法，其特征在于，所述神经网络模型为长短期记忆LSTM神经网络模型，所述方法还包括：
获取所述目标货币对在所述多个第二时间段内的波动数据；
根据所述LSTM神经网络以及所述多个第二时间段内的波动数据，分别得到多个历史参数；一个历史参数对应一个第二时间段内的波动数据，且所述一个历史参数包括历史细胞状态以及历史输出隐藏状态；
根据所述多个历史参数所包括的多个历史细胞状态以及多个历史输出隐藏状态，确定所述告警条件。


3.根据权利要求2所述的数据异常的告警方法，其特征在于，所述告警条件包括细胞状态范围以及输出隐藏状态范围，所述根据所述多个历史参数所包括的多个历史细胞状态以及多个历史输出隐藏状态，确定所述告警条件，包括：
根据所述多个历史细胞状态，确定细胞状态范围；所述细胞状态范围的最大值大于所述多个历史细胞状态中的最大值，所述细胞状态范围的最小值小于所述多个历史细胞状态中的最小值；
根据所述多个历史输出隐藏状态，确定所述输出隐藏状态范围；所述输出隐藏状态范围的最大值大于所述多个历史输出隐藏状态的最大值，所述输出隐藏状态范围的最小值小于所述多个历史输出隐藏状态的最小值。


4.根据权利要求3所述的数据异常的告警方法，其特征在于，所述目标参数包括目标细胞状态以及目标输出隐藏状态；所述方法还包括：
若所述目标细胞状态超出所述细胞状态范围，或者所述目标输出隐藏状态超出所述输出隐藏状态范围，则确定所述目标参数满足所述告警条件。


5.根据权利要求2所述的数据异常的告警方法，其特征在于，所述告警条件包括告警区域，所述根据所述多个历史参数所包括的多个历史细胞状态以及多个历史输出隐藏状态，确定所述告警条件，包括：
对于第一历史参数，根据所述第一历史参数包括的第一历史细胞状态以及第一历史输出隐藏状态，确定所述第一历史参数对应的历史告警位置；所述第一历史参数为所述多个历史参数中的任意一个，所述第一历史细胞状态以及所述第一历史输出隐藏状态分别为所述第一历史参数对应的历史告警位置中的坐标值；
根据所述多个历史参数对应的历史告警位置，生成所述告警区域。


6.根据权利要求5所述的数据异常的告警方法，其特征在于，所述目标参数包括目标细胞状态以及目标输出隐藏状态，所述方法还包括：
根据所述目标细胞状态以及所述目标输出隐藏状态，确定所述目标参数对应的目标告警位置；所述目标细胞状态以及所述目标输出隐藏状态分别为所述目标告警位置中的坐标值；
若所述目标告警位置与所述告警区域的最小距离大于第五阈值，则确定所述目标参数满足所述告警条件。


7.根据权利要求2-6中任一项所述的数据异常的告警方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标参数不满足所述告警条件，则根据所述目标参数，更新所述告警条件。


8.一种告警装置，其特征在于，包括获取单元、确定单元以及生成单元；
所述获取单元，用于获取目标货币对在第一时间段内的波动数据；一个时间段内的波动数据包括用于反映所述一个时间段是否位于工作时间内的时间标识，且所述一个时间段内的波动数据还包括所述目标货币对的接收更新次数以及下发更新次数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓永，郑佳卫，王际辉，王渤洋，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11