证件信息获取方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了证件信息获取方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标证件图像；对目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果；根据文本识别结果，在目标证件图像中确定至少一个预设类型的字段所处的目标区域；对目标区域进行字符识别，确定字符识别结果；融合文本识别结果和字符识别结果，确定以及输出目标证件图像的文本信息。本实现方式能够分别识别文本和字符，提高文本识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
证件信息获取方法、装置、设备以及存储介质
本公开涉及人工智能
，具体涉及计算机视觉和深度学习
，尤其涉及证件信息获取方法、装置、设备以及存储介质，可应用于智慧城市和智慧金融场景下。
技术介绍
随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出的更高的要求。比如客户在办理金融业务时，为了确保业务操作的安全性，需要对客户的身份信息进行校验，一般都是客户在客户业务办理系统上传自己的证件照片，以便业务人员利用OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别)技术对该证件照片进行校验。然而，现有的证件识别方法存在检测精度不高、准确性低的问题。
技术实现思路
本公开提供了一种证件信息获取方法、装置、设备以及存储介质。根据第一方面，提供了一种证件信息获取方法，包括：获取目标证件图像；对目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果；根据文本识别结果，在目标证件图像中确定至少一个预设类型的字段所处的目标区域；对目标区域进行字符识别，确定字符识别结果；融合文本识别结果和字符识别结果，确定以及输出目标证件图像的文本信息。根据第二方面，提供了一种证件信息获取装置，包括：图像获取单元，被配置成获取目标证件图像；文本识别单元，被配置成对目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果；区域确定单元，被配置成根据文本识别结果，在目标证件图像中确定至少一个预设类型的字段所处的目标区域；字符识别单元，被配置成对目标区域进行字符识别，确定字符识别结果；结果融合单元，被配置成融合文本识别结果和字符识别结果，确定以及输出目标证件图像的文本信息。根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。根据第五方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所描述的方法。根据本公开的技术提供了一种证件识别技术，能够分别准确地识别文字和字符，提高文本识别的准确度。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本公开的证件信息获取方法的一个实施例的流程图；图3是根据本公开的证件信息获取方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本公开的证件信息获取方法的另一个实施例的流程图；图5是根据本公开的证件信息获取装置的一个实施例的结构示意图；图6是用来实现本公开实施例的证件信息获取方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。图1示出了可以应用本公开的证件信息获取方法或证件信息获取装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图像处理类应用等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103提供图像处理过程中所使用的模型的后台服务器。后台服务器可以利用训练样本对模型进行训练，得到训练好的模型，并将训练好的模型反馈给终端设备101、102、103。需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。需要说明的是，本公开实施例所提供的证件信息获取方法一般由终端设备101、102、103执行。相应地，证件信息获取装置一般设置于终端设备101、102、103中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，示出了根据本公开的证件信息获取方法的一个实施例的流程200。本实施例的证件信息获取方法，包括以下步骤：步骤201，获取目标证件图像。本实施例中，证件信息获取方法的执行主体可以通过各种方式获取目标证件图像。这里，目标证件图像可以各种具有固定模板的图像，例如员工卡、出入证等等。上述目标证件图像中可以包括用户的相关信息，例如可以包括用户的姓名、工作部门等等。需要说明的是，此处获取的目标证件图像是经过了用户的授权的，即上述目标证件图像是用户主动提供给执行主体的。步骤202，对目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果。本实施例中，执行主体在获取到目标证件图像后，可以对目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果。具体的，执行主体可以利用预先训练好的文本识别模型进行文本识别。上述文本识别模型可以是卷积神经网络等等。或者，执行主体可以首先利用图像处理算法，确定目标证件图像中各字段所在的行区域。然后对行区域进行文本识别，得到文本识别结果。上述文本识别结果中可以至少包括汉字、数字、字母中的一项。步骤203，根据文本识别结果，在目标证件图像中确定至少一个预设类型的字段所处的目标区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件信息获取方法，包括：/n获取目标证件图像；/n对所述目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果；/n根据所述文本识别结果，在所述目标证件图像中确定至少一个预设类型的字段所处的目标区域；/n对所述目标区域进行字符识别，确定字符识别结果；/n融合所述文本识别结果和所述字符识别结果，确定以及输出所述目标证件图像的文本信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件信息获取方法，包括：
获取目标证件图像；
对所述目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果；
根据所述文本识别结果，在所述目标证件图像中确定至少一个预设类型的字段所处的目标区域；
对所述目标区域进行字符识别，确定字符识别结果；
融合所述文本识别结果和所述字符识别结果，确定以及输出所述目标证件图像的文本信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述融合所述文本识别结果和所述字符识别结果，确定以及输出所述目标证件图像的文本信息，包括：
确定所述字符识别结果中第一预设位置的第一字符串；
确定所述文本识别结果中第二预设位置的第二字符串；
根据所述第一字符串和所述第二字符串，确定目标字符串；
根据所述文本识别结果以及所述目标字符串，确定以及输出所述目标证件图像的文本信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一字符串以及所述第二字符串表示日期；以及
所述根据所述第一字符串和所述第二字符串，确定目标字符串，包括：
响应于确定所述第一字符串以及所述第二字符串表示的日期在预设日期之后，将所述第二字符串作为所述目标字符串。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果，包括：
确定所述目标证件图像中各字段所在的行区域；
对各行区域进行文本识别，确定文本识别结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述目标证件图像中各字段所在的行区域，包括：
提取所述目标证件图像的特征，得到特征图；
根据所述特征图，确定各字段所在的多个行候选框；
对于每个字段，从所述多个行候选框中确定出该字段所在的行区域。


6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对各行区域进行文本识别，确定文本识别结果，包括：
将各行区域所在图像进行仿射变换，得到对应的变换特征图；
对所述变换特征图进行解码，确定文本识别结果。


7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述获取证件图像，包括：
获取待分析图像；
响应于确定所述待分析图像中包括证件图像，确定所述证件图像的边框；
根据所述边框，确定目标证件图像。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述边框，确定目标证件图像，包括：
对所述边框进行矫正，将矫正后的图像作为目标证件图像。


9.一种证件信息获取装置，包括：
图像获取单元，被配置成获取目标证件图像；
文本识别单元，被配置成对所述目标证件图像进行文本识别，确定文本识别结果；
区域确定单元，被配置成根据所述文本识别结果，在所述目标证件图像中确定至少一个预设类型的字段...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱雄威，孙逸鹏，魏翔，姚锟，韩钧宇，丁二锐，刘经拓，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11