语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音问答的智能测评方法，应用于智能测评技术领域，用于解决智能培训和测评机器人对用户的回答进行评分时评分不准确的技术问题。本发明专利技术提供的方法包括：将用户根据输出的语音答案转换为文本答案；对转换得到的该文本答案进行分词，得到至少一个文本词语；根据各文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分；获取与输出的该问题相对应的标准文本答案；对该标准文本答案进行分词，得到与该标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语；根据该先验词频分布获取每个该标准文本词语的词频，根据各该标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分；根据该文本答案的概率得分和该标准文本答案的概率得分计算该文本答案的最终得分。

【技术实现步骤摘要】
语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及智能测评
，尤其涉及一种语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
在语音问答、智能培训和测评机器人的应用场景中，机器人会针对需要练习或者测评的内容对用户进行提问，模拟真实的销售或者业务场景，用户会根据机器人所问的问题进行回答，如何对用户的回答做出有效且准确的评价，辅助提高用户的销售或者业务能力，是智能培训和测评机器人需要重点关注的。目前对用户的回答进行评分的方法中只是通过关键字匹配、模板匹配等方法，这种方法对关键词的覆盖范围较窄。也有通过深度语义模型对用户的回答进行评分的方法，但是模型效果不可控并且可解释性比较差，并且在语音问答机器人中，与标准的书写文本不同，需要将用户的语音转换成文本，而用户的回答往往带有很强的口语化特征，例如“嗯”、“额”、“啊”等词，在将用户的回答转换为文字文本时，不可避免地会出现错别字、同音字等情况，通过目前的技术手段很难对用户的回答做出客观、准确的评分。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决智能培训和测评机器人对用户的回答进行评分时评分不准确的技术问题。一种语音问答的智能测评方法，该方法包括：接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时，将该语音答案转换为文本答案；对转换得到的该文本答案进行分词，得到与该文本答案相对应的至少一个文本词语；根据预先统计的先验词频分布获取每个该文本词语的词频，根据各该文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分；获取与输出的该问题相对应的标准文本答案；对该标准文本答案进行分词，得到与该标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语；根据该先验词频分布获取每个该标准文本词语的词频，根据各该标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分；根据该文本答案的概率得分和该标准文本答案的概率得分计算该文本答案的最终得分。一种语音问答的智能测评装置，该装置包括：文本转换模块，用于接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时，将该语音答案转换为文本答案；第一分词模块，用于对转换得到的该文本答案进行分词，得到与该文本答案相对应的至少一个文本词语；第一计算模块，用于根据预先统计的先验词频分布获取每个该文本词语的词频，根据各该文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分；答案获取模块，用于获取与输出的该问题相对应的标准文本答案；第二分词模块，用于对该标准文本答案进行分词，得到与该标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语；第二计算模块，用于根据该先验词频分布获取每个该标准文本词语的词频，根据各该标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分；第三计算模块，用于根据该文本答案的概率得分和该标准文本答案的概率得分计算该文本答案的最终得分。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述语音问答的智能测评方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述语音问答的智能测评方法的步骤。本专利技术提出的语音问答的智能测评方法、装置、计算机设备及存储介质，通过将用户根据输出的问题输入的语音答案转换为文本答案，并对转换得到的该文本答案进行分词，得到与该文本答案相对应的文本词语，然后根据预先统计的先验词频分布获取每个该文本词语的词频，根据各文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分，对该问题相对应的标准文本答案进行分词，得到与该标准文本答案相对应的标准文本词语，然后根据该先验词频分布获取每个标准文本词语的词频，根据各标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分，最后根据该文本答案的概率得分和该标准文本答案的概率得分计算该文本答案的最终得分，在计算用户语音答案的最终得分时，不仅仅是对用户输入的文本答案计算其概率得分，同时根据各标准文本词语的词频计算该标准文本答案的概率得分，使得在对用户输入的语音答案进行考评时，更为关注语音答案中包括的语义，而不仅仅是语音答案中具体的词语排列，使得同一标准答案通过不同方式的语音表述时也能够客观准确地进行测评，提高智能培训和测评机器人对用户的回答进行评分的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中语音问答的智能测评方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中语音问答的智能测评方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例图2中步骤S101的具体实现流程图；图4是本专利技术一实施例中实体链图谱的一示例图；图5是本专利技术一实施例中语音问答的智能测评装置的结构示意图；图6是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的语音问答的智能测评方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，该计算机设备可以通过网络与外部设备进行通信，该外部设备例如外部服务器。其中，该计算机设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。该服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种语音问答的智能测评方法，以该方法应用在图1中的计算机设备为例进行说明，包括如下步骤：S101、接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时，将所述语音答案转换为文本答案。在其中一个实施例中，输出所述问题的方式包括但不限于文字输出、音频输出等，可以通过ASR(AutomaticSpeechRecognition，自动语音识别技术)将所述语音答案转换为文本答案。图3是本专利技术一实施例中该步骤S101的具体实现流程图，在其中一个实施例中，为了对语料知识库进行扩充，提高通过该语音问答的智能测评方法进行评分的客观性和准确性，所述将所述语音答案转换为文本答案的步骤包括以下步骤S301至S303：S301、获取所述文本答案中包括的实体；S302、获取预先构建的实体链图谱中与获取的所述实体相关联的至少一个上位(spuerClass)第一实体节点；S303、通过获取的所述第一实体节点分别对所述文本答案中的实体进行替换，得到与每个所述第一实体节点相对应的待评测文本答案。可以理解的是，替换后得到的每个待评测文本答案都需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时，将所述语音答案转换为文本答案；/n对转换得到的所述文本答案进行分词，得到与所述文本答案相对应的至少一个文本词语；/n根据预先统计的先验词频分布获取每个所述文本词语的词频，根据各所述文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分；/n获取与输出的所述问题相对应的标准文本答案；/n对所述标准文本答案进行分词，得到与所述标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语；/n根据所述先验词频分布获取每个所述标准文本词语的词频，根据各所述标准文本词语的词频计算所述标准文本答案的概率得分；/n根据所述文本答案的概率得分和所述标准文本答案的概率得分计算所述文本答案的最终得分。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述方法包括：
接收到用户根据输出的问题输入的语音答案时，将所述语音答案转换为文本答案；
对转换得到的所述文本答案进行分词，得到与所述文本答案相对应的至少一个文本词语；
根据预先统计的先验词频分布获取每个所述文本词语的词频，根据各所述文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分；
获取与输出的所述问题相对应的标准文本答案；
对所述标准文本答案进行分词，得到与所述标准文本答案相对应的至少一个标准文本词语；
根据所述先验词频分布获取每个所述标准文本词语的词频，根据各所述标准文本词语的词频计算所述标准文本答案的概率得分；
根据所述文本答案的概率得分和所述标准文本答案的概率得分计算所述文本答案的最终得分。


2.根据权利要求1所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述将所述语音答案转换为文本答案的步骤进一步包括：
获取所述文本答案中包括的实体；
获取预先构建的实体链图谱中与获取的所述实体相关联的至少一个第一实体节点；
通过获取的所述第一实体节点分别对所述文本答案中的实体进行替换，得到与每个所述第一实体节点相对应的待评测文本答案。


3.根据权利要求2所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述对转换得到的所述文本答案进行分词的步骤具体包括：
对替换得到的每个所述待评测文本答案分别进行分词，得到与各所述待评测文本答案相对应的文本词语。


4.根据权利要求3所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述根据预先统计的先验词频分布获取每个所述文本词语的词频，根据各所述文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分的步骤包括：
根据各所述待评测文本答案中包括的文本词语的词频计算对应待评测文本答案的概率得分；
将概率得分最高的所述待评测文本答案作为所述文本答案的概率得分。


5.根据权利要求1所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述根据各所述文本词语的词频计算对应文本答案的概率得分的步骤具体包括：
通过以下公式计算对应文本答案的概率得分：



其中，Q1＝(ω1，ω2…，ωm)，Q1表示得到的与所述文本答案相对应的各所述文本词语，m表示文本答案中包括的文本词语的总个数，p(ωi)表示第i个有效文本词语的先验词频，p(ωi+1|ωi)表示词“ωi”后面出现词“ωi+1”的概率，θ(ω1)为ω1出现在答案句首的概率。


6.根据权利要求5所述的语音问答的智能测评方法，其特征在于，所述根据所述文本答案的概率得分和所述标准文本...

【专利技术属性】
技术研发人员：任俊松，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44