一种手部病情的诊断方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种手部病情的诊断方法和装置。在本发明专利技术实施例中，采集患者手部的手势光学图像，获取标准手势图像，将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度，根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情，从而实现了远程的医学诊断过程，避免医生触碰患者的手部而导致的二次伤害，也避免了医生与患者的近距离接触，有效降低传染疾病的传播，另外，自动定位手部产生症状的部位，能够辅助临床经验较浅的医生进行医学诊断，大大提升了医学诊断的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种手部病情的诊断方法和装置
本专利技术涉及手部病情
，特别是涉及一种手部病情的诊断方法和装置。
技术介绍
人类大部分活动都需要通过手部来实现。手部的功能有握、持和感觉(包括触觉、痛觉、温觉和空间感觉等等)。手部所有关节、肌腱、血管和神经结构必须保证健康，才能准确的完成各种动作。而当手的感觉、运动功能等出现障碍时，会严重影响患者的生活质量。目前的手部伤病诊断方式主要分为直接诊断和医学影像诊断两大类。直接诊断是通过观察、触摸等方式判断患者手部的伤处或病灶和病情等，其缺点在于：第一，医生需要非常大量的临床经验，对医生的要求较高；第二，医生需要触碰患者的手部进行问诊，可能会对患者的手部造成二次伤害；第三，医生和患者需要近距离接触，在传染病疫情高风险、高发地区比较危险。医学影像诊断则是借助各类放射性医学影像设备，对病人进行X光、CT或核磁共振诊断。这类医学影像诊断的缺点在于：第一，医院配置设备和专用病房的成本高；第二，病人求医费用高；第三，成像时间和诊断时间较长。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种手部病情的诊断方法和相应的一种手部病情的诊断装置。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种手部病情的诊断方法，所述方法包括：采集患者手部的手势光学图像；获取标准手势图像；将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度；根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情。<br>可选地，所述采集患者手部的手势光学图像的步骤包括:采用双目摄像模块对患者手部进行拍摄，获得原始图像以及视差信息；采用所述视差信息，生成图像深度信息；采用所述原始图像与图像深度信息进行三维重建，生成手势光学图像。可选地，将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度的步骤包括：将所述手势光学图像进行图像拆分，得到多个第一子部位的光学图像；将所述标准手势图像进行图像拆分，得到多个第二子部位的标准图像；将所述多个第一子部位的光学图像与多个第二子部位的标准图像一一进行分析对比，得到多个子部位匹配吻合度；采用所述多个子部位匹配吻合度，计算得到手部匹配吻合度。可选地，根据所述匹配吻合度，诊断手部病情的步骤包括：判断所述匹配吻合度是否超过第一预设阈值；若是，则将所述手部病情诊断为健康状态；若否，则从多个第一子部位中，确定子部位匹配吻合度低于第二预设阈值的第三子部位；将所述第三子部位诊断为非健康状态。本专利技术实施例还公开了一种手部病情的诊断装置，所述装置包括：手势光学图像采集模块，用于采集患者手部的手势光学图像；标准手势图像获取模块，用于获取标准手势图像；手部匹配吻合度计算模块，用于将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度；手部病情诊断模块，用于根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情。可选地，所述手势光学图像采集模块包括:原始图像与视差信息获取子模块，用于采用双目摄像模块对患者手部进行拍摄，获得原始图像以及视差信息；图像深度信息生成子模块，用于采用所述视差信息，生成图像深度信息；手势光学图像生成子模块，用于采用所述原始图像与图像深度信息进行三维重建，生成手势光学图像。可选地，所述手部匹配吻合度计算模块包括：手势光学图像拆分子模块，用于将所述手势光学图像进行图像拆分，得到多个第一子部位的光学图像；标准手势图像拆分子模块，用于将所述标准手势图像进行图像拆分，得到多个第二子部位的标准图像；匹配子模块，用于将所述多个第一子部位的光学图像与多个第二子部位的标准图像一一进行分析对比，得到多个子部位匹配吻合度；手部匹配吻合度计算子模块，用于采用所述多个子部位匹配吻合度，计算得到手部匹配吻合度。可选地，所述手部病情诊断模块包括：匹配吻合度判断子模块，用于判断所述匹配吻合度是否超过第一预设阈值；健康状态诊断子模块，用于若是，则将所述手部病情诊断为健康状态；第三子部位确定子模块，用于若否，则从多个第一子部位中，确定子部位匹配吻合度低于第二预设阈值的第三子部位；非健康状态诊断诊断模块，用于将所述第三子部位诊断为非健康状态。本专利技术实施例包括以下优点：在本专利技术实施例中，采集患者手部的手势光学图像，获取标准手势图像，将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度，根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情，实现了远程的医学诊断过程，避免了医生触碰患者的手部而导致的二次伤害，也避免了医生与患者的近距离接触，有效降低传染疾病的传播，另外，自动定位手部产生症状的部位，能够辅助临床经验较浅的医生进行医学诊断，大大提升了医学诊断的效率。附图说明图1是本专利技术的一种手部病情的诊断方法实施例一的步骤流程图。图2是本专利技术的一种手部病情的诊断装置实施例一的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参照图1，示出了本专利技术的一种手部病情的诊断方法实施例一的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101，采集患者手部的手势光学图像；在本专利技术的实施例中，可以设置手势采集箱采集患者手部的手势光学图像。手势采集箱的内部顶部设置有双目摄像头。手势采集箱的内壁还设置有照射灯，作用是提供稳定光源，使拍摄效果更清晰。另外，手势采集箱的外侧顶部安装有显示屏幕，而在所述采集患者手部的手势光学图像之前，还包括：步骤S10,获取标准手势图像；所述标准手势图像的作用是为患者的手势动作提供参考。在本专利技术实施例中，可由医生制定标准手势，由正常人做出标准手势后，对其进行拍摄，得到标准手势图像。所述标准手势可以为任意手势，例如，左手同时伸出无名指与食指的手势，或者，右手同时伸出拇指无名指的手势，本专利技术实施例对此不作进一步的限制。步骤S11，采用所述显示屏幕显示所述标准手势图像。在医生进行问诊过程中，患者在显示屏幕中观察到标准手势图像后，需要将手部伸进手势采集箱内，尽量做出与标准手势图像一模一样的手势，手势采集箱对进行手势光学图像的采集，具体的，其步骤可以包括：子步骤1011，采用双目摄像模块对患者手部进行拍摄，获得原始图像以及视差信息；在本专利技术实施例中，所述双目摄像模块具有左摄像头与右摄像头，因此，所述原始图像包括左摄像头拍摄的第一原始图像以及右摄像头拍摄的第二原始图像。利用预设算法，对所述第一原始图像与第二原始图像进行快速匹配，便可计算出视差信息。子步骤1012，采用所述视差信息，生成图像深度信息；具体的，采用所述视差信息，结合三角测距原理，便可计算出图像深度信息。子步骤1013，采用所述原始图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种手部病情的诊断方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集患者手部的手势光学图像；/n获取标准手势图像；/n将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度；/n根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情。/n

【技术特征摘要】
1.一种手部病情的诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
采集患者手部的手势光学图像；
获取标准手势图像；
将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度；
根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集患者手部的手势光学图像的步骤包括:
采用双目摄像模块对患者手部进行拍摄，获得原始图像以及视差信息；
采用所述视差信息，生成图像深度信息；
采用所述原始图像与图像深度信息进行三维重建，生成手势光学图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度的步骤包括：
将所述手势光学图像进行图像拆分，得到多个第一子部位的光学图像；
将所述标准手势图像进行图像拆分，得到多个第二子部位的标准图像；
将所述多个第一子部位的光学图像与多个第二子部位的标准图像一一进行分析对比，得到多个子部位匹配吻合度；
采用所述多个子部位匹配吻合度，计算得到手部匹配吻合度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述匹配吻合度，诊断手部病情的步骤包括：
判断所述匹配吻合度是否超过第一预设阈值；
若是，则将所述手部病情诊断为健康状态；
若否，则从多个第一子部位中，确定子部位匹配吻合度低于第二预设阈值的第三子部位；
将所述第三子部位诊断为非健康状态。


5.一种手部病情的诊断装置，其特征在于，所述装置包括：
手势光学图像采集模块，用于采集患者手部的手势光学图像；
标准手势图像获取模块，用于获取标准手势图像；
手部匹配吻合度计算模块，用于将所述手势光学图像与所述标准手势图像进行对比，得到手部匹配吻合度；
手部病情诊断模块，用于根据所述手部匹配吻合度，诊断手部病情。
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄昌正，周言明，陈曦，黄庆麟，
申请(专利权)人：哈雷医用广州智能技术有限公司，幻境虚拟现实广州智能科技研究院有限公司，广州幻境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44