一种基于深度学习的大棚自动化系统技术方案

一种基于深度学习的大棚自动化系统属于农业领域，包括数据采集设备，大棚设备网关，云端服务器。其中数据采集设备通过ZigBee无线技术与大棚设备网关通讯连接，大棚设备网关通过互联网与云端服务器通讯连接；数据采集设备，用于实时采集指定位置土壤的湿度、温度、光照强度、土壤酸碱度、空气中二氧化碳浓度；并通过无线网络将上述数据发送至所属大棚的设备网关；大棚设备网关，用于将于采集设备处接收到的上述环境数据通过互联网转发至云端服务器；还用于从云端服务器接收设备指令，并操作大棚设备执行；最终可以在大棚环境异常时自动启动大棚设备处理问题，达到大棚自动化管理。此系统不需要经常维护，节省人力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的大棚自动化系统
本技术涉及农业领域，特别是涉及一种农业自动化系统。
技术介绍
在中国，农业是受到大多数人关注的问题。目前很多地方保留着低效的传统耕作方式，农业资源的利用率及农业生产效率不高。同时，由于大量采用人工管理，其管理方式无法满足规模日渐庞大的大棚种植，故普及一个自动化种植平台十分必要。现代互联网的发达，物联网技术和云计算技术的高速发展为农业自动化系统的发展提供了技术支撑，使农业测控系统可以与物联网、云计算技术结合，朝着智能化、自动化方向发展，并可以显著提升大棚的生产效率。中外研究人员在传感器产品、物联网方面的研究已经取得了有意义的进展，但仍存在一些待解决的问题：1.基于云计算技术的大棚设备自动控制系统2.基于云计算技术的大棚远程监控系统设计
技术实现思路
此设计完成的系统可以分析大棚的各种环境数据，并基于云计算技术自动得出大棚设备的操作方案并执行，解决了目前大棚设备自动控制系统的空缺；此系统还可以通过网页浏览器直观的展示大棚各种实时环境数据，实现了一个大棚远程监控系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的大棚自动化系统，其特征在于：包括数据采集设备，大棚设备网关，云端服务器；其中数据采集设备通过ZigBee无线技术与大棚设备网关通讯连接，大棚设备网关通过互联网与云端服务器通讯连接；/n数据采集设备，用于实时采集指定位置土壤的湿度、温度、光照强度、土壤酸碱度、空气中二氧化碳浓度；并通过无线网络将上述数据发送至所属大棚的设备网关；/n大棚设备网关，用于将于采集设备处接收到的上述环境数据通过互联网转发至云端服务器；还用于从云端服务器接收设备指令，并操作大棚设备执行；/n云端服务器，用于收集从网关处接收的上述环境数据，并进行条件判断，发送对应的设备指令；还用于提供一个基于浏览器的...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的大棚自动化系统，其特征在于：包括数据采集设备，大棚设备网关，云端服务器；其中数据采集设备通过ZigBee无线技术与大棚设备网关通讯连接，大棚设备网关通过互联网与云端服务器通讯连接；
数据采集设备，用于实时采集指定位置土壤的湿度、温度、光照强度、土壤酸碱度、空气中二氧化碳浓度；并通过无线网络将上述数据发送至所属大棚的设备网关；
大棚设备网关，用于将于采集设备处接收到的上述环境数据通过互联网转发至云端服务器；还用于从云端服务器接收设备指令，并操作大棚设备执行；
云端服务器，用于收集从网关处接收的上述环境数据，并进行条件判断，发送对应的设备指令；还用于提供一个基于浏览器的数据展示模块，用户可以通过浏览器获得大棚的实时数据，并提供远程手动操作设备功能。


2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的大棚自动化系统，其特征在于：
大棚设备网关，包括数据传输模块和指令处理模块；
数据传输模块，用于将各采集设备传输的环境数据通过互联网上传至云端服务器；
指令处理模块，用于对云端服务器发送的指令进行解析，并操作大棚设备执行；
云端服务器，包括数据处理和存储模块、智能决策模块、参数优化模块和数据展示模块；
数据处理和存储模块，用于环境数据的接收，并存储至分布式云端分布式文件服务器上；也用于将智能决策模块对大棚设备的操作记录上传至云端分布式文件服务器上；
智能决策模块，用于参照上述数据处理模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：何坚，王子源，朱柏锡，孙嘉梁，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11