一种用户管理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29792344 阅读:38 留言:0更新日期:2021-08-24 18:11
本发明专利技术提供一种用户管理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:根据用户的行为数据确定用户所处的用户生命周期的阶段,然后采用CRM系统中与用户所处的阶段对应的子系统确定用户对应的服务策略。通过此种方式可以实现对不同阶段的用户确定不同的服务策略,进而实现对用户的个性化服务。

【技术实现步骤摘要】
一种用户管理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及用户管理领域,尤其涉及一种用户管理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前在信贷领域对用户进行管理时,通常是针对所有的用户都采用统一的服务策略,无法实现对用户的个性化服务。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的无法实现对用户个性化服务的问题,本申请提供一种用户管理方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面,本专利技术实施例提供了一种用户管理方法,所述方法包括:获取用户的行为数据;基于所述行为数据确定所述用户所处的用户生命周期的阶段,所述用户生命周期包括多个阶段;采用预设的CRM系统中与所述用户所处的阶段对应的子系统确定与所述用户对应的服务策略,所述CRM系统中包括多个子系统,不同的子系统对应不同的用户生命周期的阶段,且不同的子系统封装有不同的服务策略确定方法。作为一种可能的实现方式,所述用户生命周期包括第一阶段、第二阶段和第三阶段,所述基于所述行为数据确定所述用户所处的用户生命周期的阶段,包括:基于所述行为数据确定所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户管理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取用户的行为数据;/n基于所述行为数据确定所述用户所处的用户生命周期的阶段,所述用户生命周期包括多个阶段;/n采用预设的CRM系统中与所述用户所处的阶段对应的子系统确定与所述用户对应的服务策略,所述CRM系统中包括多个子系统,不同的子系统对应不同的用户生命周期的阶段,且不同的子系统封装有不同的服务策略确定方法。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的行为数据;
基于所述行为数据确定所述用户所处的用户生命周期的阶段,所述用户生命周期包括多个阶段;
采用预设的CRM系统中与所述用户所处的阶段对应的子系统确定与所述用户对应的服务策略,所述CRM系统中包括多个子系统,不同的子系统对应不同的用户生命周期的阶段,且不同的子系统封装有不同的服务策略确定方法。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户生命周期包括第一阶段、第二阶段和第三阶段,所述基于所述行为数据确定所述用户所处的用户生命周期的阶段,包括:
基于所述行为数据确定所述用户是否执行过第一预设行为;
若确定所述用户未执行过第一预设行为,则确定所述用户处于用户生命周期的第一阶段;
若确定所述用户执行过第一预设行为,则确定所述用户在距当前时间第一预设时长的时间段内是否执行过登录和访问行为;
若确定所述用户执行过第一预设行为,且在距当前时间第一预设时长的时间段内执行过登录和访问行为,则确定所述用户处于用户生命周期的第二阶段;
若确定所述用户执行过第一预设行为,且在距当前时间第一预设时长的时间段内未执行过登录和访问行为,则确定所述用户处于用户生命周期的第三阶段。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述CRM系统包括用于确定服务方案的第一子系统,用于确定推荐方案的第二子系统,用于确定提醒方式的第三子系统以及用于确定召回方案的第四子系统,所述采用CRM系统中与所述用户所处的阶段对应的子系统确定与所述用户对应的服务策略,包括:
若确定所述用户所处的阶段为第一阶段,则利用所述第一子系统确定所述用户的服务方案,并利用所述第二子系统确定所述用户的推荐方案;
若确定所述用户所处的阶段为第二阶段,则利用所述第三子系统确定所述用户的提醒方式;
若确定所述用户所处的阶段为第三阶段,则利用所述第四子系统确定所述用户的召回方案。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一子系统确定所述用户的服务方案,包括:
构建所述用户的画像;
将所述用户的画像输入预先训练好的第一模型,得到对应的输出结果,所述输出结果表示所述用户的投诉概率;
基于预设的投诉概率与服务方案的对应关系,确定与所述用户的投诉概率对应的服务方案作为所述用户的服务方案;
所述第一模型通过以下过程训练:
获取样本数据集,所述样本数据集中包含多个样本用户的画像,以及与所述样本用户的投诉结果信息;
确定进行用户投诉概率预测所基于的第一预测模型;
将所述样本用户的画像作为所述第一预测模型的自变量,将所述投诉结果信息作为所述第一预测模型的因变量进行训练,得到所述第一模型。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述第二子系统确定所述用户的推荐方案,包括:
构建所述用户的第一特征向量;
将所述第一特征向量输入预先训练好的第二模型,得到输出结果,所述输出结果表示所述用户的响应概率;
基于预设的响应概...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓晓刘慈文
申请(专利权)人:上海晓途网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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