基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法和系统技术方案

本发明专利技术提供基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法和系统，评价方法包括，步骤S101、获取工作面的影响因素的评分数据；步骤S102、基于灰色关联分析方法，根据工作面的影响因素的评分数据，构建工作面的灰色关联分析模型，以对工作面智能化程度进行评价。本发明专利技术基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价模型，选取五个一级因素和三十一个二级因素对工作面的智能化程度进行评价，综合考虑了围岩探测、开采装备、生产系统、配套生产系统、组织管理这五大系统，构建起基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价模型，实现了对煤矿工作面智能化程度评价，进而推动工作面的智能化发展。

【技术实现步骤摘要】
基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法和系统
本专利技术属于智能化评估领域，具体涉及基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法和系统。
技术介绍
近年来，随着煤炭行业的不断发展，大数据、5G技术、互联网+等信息技术逐步应用于煤炭行业，煤炭行业的智能化程度不断提高，一大批智能化工作面已经投入了使用，目前，对煤矿智能化的研究绝大部分都是针对整体智能化建设或者配套技术方面的研究，也有一些是对智能化建设的标准以及智能化未来发展方向的研究，但在煤矿工作面智能化程度评价体系方面的研究上比较欠缺，但对煤矿工作面智能化程度评价可以使煤矿单位了解到自身生产活动在某一方面的不足，便于煤矿单位提升生产活动的效率，因此对煤矿工作面智能化程度评价是必要的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法，以至少解决目前煤矿工作面智能化程度评价体系方面的研究上比较欠缺的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法，包括：步骤S101、获取工作面的影响本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法和系统，其特征在于，包括：/n步骤S101、获取工作面的影响因素的评分数据；/n步骤S102、基于灰色关联分析方法，根据工作面的影响因素的评分数据，构建工作面的灰色关联分析模型，以对工作面智能化程度进行评价。/n

【技术特征摘要】
1.基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法和系统，其特征在于，包括：
步骤S101、获取工作面的影响因素的评分数据；
步骤S102、基于灰色关联分析方法，根据工作面的影响因素的评分数据，构建工作面的灰色关联分析模型，以对工作面智能化程度进行评价。


2.根据权利要求1所述的基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法，其特征在于，在步骤S101中，
针对智能感知、智能控制和智能决策三个方面采用百分制评分对所述工作面的影响因素进行评分估值，以得到评分数据；
所述工作面的影响因素包括一级影响因素和二级影响因素，所述二级影响因素包含于所述一级影响因素中，所述一级影响因素包括：围岩探测智能化因素、开采装备智能化因素、生产系统智能化因素、配套生产系统智能化因素和组织管理智能化因素。


3.根据权利要求2所述的基于灰色关联分析的工作面智能化程度评价方法，其特征在于，
所述围岩探测智能化因素包括：工作面地质透明化因素、勘探技术与装备智能化因素、超前地质探测智能化因素、工作面围岩控制智能化因素和巷道围岩控制智能化因素；
所述开采装备智能化因素包括：采煤机智能化程度因素、液压支架智能化程度因素、刮板运输机智能化程度因素和其它装备智能化程度因素；
所述生产系统智能化因素包括：综合控制系统智能化程度因素、电液控制系统智能化程度因素、集成供液系统智能化程度因素、视频监控系统智能化程度因素、网络通信系统智能化程度因素、语音通信系统智能化程度因素、喷雾系统智能化程度因素和分选系统智能化程度因素；
所述配套生产系统智能化因素包括：开采系统智能化程度因素、支护系统智能化程度因素、巷道布置体系智能化程度因素、供电系统智能化程度因素、运输设备配套控制系统智能化程度因素、矿井通风智能化程度因素、矿井灾害防治智能化程度因素、矿井供排水系统智能化程度因素、矿井电话调度智能化程度因素和矿井安全监测监控智能化程度因素；
所述组织管理智...

【专利技术属性】
技术研发人员：张科学，杨海江，朱俊傲，何满潮，王晓玲，亢磊，王襄禹，李首滨，张瑞新，李旭，尹尚先，孙健东，李东，符大利，张玉良，陶志刚，王炯，任怀伟，庞义辉，高文蛟，李勇军，程志恒，杨正凯，赵启峰，许雯，马振乾，李海涛，王琦，杨军，王亚军，闫星辰，吴永伟，
申请(专利权)人：华北科技学院中国煤矿安全技术培训中心，
类型：发明
国别省市：河北;13