基于大数据和智慧医疗的资源管理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统，其包括：医护资源管理终端、第一处理服务器、第二处理服务器和数据库，第一处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第二处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第一处理服务器和第二处理服务器具有通信连接；第一处理服务器构建医护任务目标函数、第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数，并根据医护任务目标函数、第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数建立医护任务优化模型；第二处理服务器根据第一优化方向系数和第二优化方向系数确定医护任务优化模型的优化方向，然后所述优化方向对第一数量进行优化得到第二数量。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和智慧医疗的资源管理系统
本专利技术涉及大数据和智慧医疗领域，尤其涉及一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统。
技术介绍
随着医疗迅速的发展，如何合理利用医院现有的资源给病人提供服务极其重要。然而在众多资源中，医护人员起着非常重要的作用，在医院资源有限的情况下优化医护人员的排班显得极其重要。因此，合理地利用医护人员并对其进行合理地排班显的极其重要，这样既可以保证给病人提供良好的服务，防止其病情严重，也可以让医护人员得到充足的休息。由于医院承担着救死扶伤的重任，因而其与普通行业不同，在节假日以及休息时间仍需要进行医护人员的排班以服务患者和群众。目前的医院排班通常是依靠人工轮流排班，且每天排班的医护人员数量都接近。现有解决方案中，通过网络预约的方式获取了门诊和住院的预约数据，这些数据目前仅用于在线预约，提高预约的便捷度。然而，没有将门诊预约数据、住院预约数据充分用于医护人员的人力资源安排。
技术实现思路
为了解决智慧医疗场景下对人力资源的管理问题，本专利技术提供了一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统，其包括：医护资源管理终端、第一处理服务器、第二处理服务器和数据库，第一处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第二处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第一处理服务器和第二处理服务器具有通信连接；第一处理服务器接收医护资源管理终端发送的医护资源管理请求，并基于所述医护资源管理请求从数据库获取住院预约数据和门诊预约数据，然后基于所述住院预约数据和门诊预约数生成医护任务预测表；第一处理服务器对所述医护任务预测表进行初始化得到第一数量，并基于医护任务预测表和第一数量进行资源耗费分析以确定第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度，然后基于所述第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度构建医护任务目标函数；第一处理服务器从数据库获取历史医护数据，并基于所述历史医护数据建立第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数，然后基于所述医护任务目标函数、第一约束函数、第三约束函数和第二约束函数建立医护任务优化模型；第二处理服务器基于医护任务预测表进行统计分析得到第一优化方向系数和第二优化方向系数，并基于所述第一优化方向系数和第二优化方向系数确定医护任务优化模型的优化方向，然后基于医护任务优化模型的优化方向对第一数量进行优化得到第二数量；第二处理服务器基于所述第二数量确定第一优化判断系数和第二优化判断系数，并在第一优化判断系数小于第一优化判断阈值并且第二优化判断系数小于第二优化判断阈值时，将医护人员的数量确定为第二数量。进一步实施例中，所述第一资源耗费度表示完成医护任务预测表中所有医护任务所需耗费的总时间资源；所述第二资源耗费度表示所有医护人员处于闲暇状态消耗的总资源；所述第三资源耗费度表示在完成医护任务预测表的所有医护任务的过程中医护人员在路途中所需要耗费的资源；所述第四资源耗费度表示医院每天需要支付给医护人员的总薪酬。进一步实施例中，所述第一约束函数用于约束每个医护人员完成医护任务并且不被投诉的概率；所述第二约束函数用于约束每个医护人员发生突发事件导致不能继续完成医护任务的概率；所述第三约束函数用于约束完成医护任务预测表中所有的医护任务所需的医护强度小于第一数量的医护人员提供的医护强度。进一步实施例中，第一处理服务器根据医护任务预测表和第一数量进行资源耗费分析得到第一资源耗费度和第二资源耗费度包括：第一处理服务器从数据库获取每个医护人员每天的医护时间和单位医护时间的医护资源系数，并根据第一数量、每个医护人员每天的医护时间和单位医护时间的医护资源系数得到完成医护任务预测表的所有医护任务的第一资源耗费度；第一处理服务器从数据库获取每个医护人员的闲暇资源耗费度和每个医护人员的闲暇率，并根据每个医护人员的闲暇资源耗费度、每个医护人员的闲暇率和第一数量得到完成医护任务预测表的所有医护任务的第二资源耗费度。进一步实施例中，第一处理服务器根据医护任务预测表和第一数量进行资源耗费分析得到第三资源耗费度和第四资源耗费度包括：第一处理服务器获取医院布局模型，根据所述医院布局模型和医护任务预测表得到医护任务布局模型，并根据所述医护任务布局模型获取每个医护人员的医护距离和单位距离的医护资源系数，然后根据第一数量、每个医护人员的医护距离和单位医护距离的医护资源系数得到完成医护任务预测表的所有医护任务的第三资源耗费度；所述医护距离为在完成医护任务预测表的所有医护任务的过程中医护人员在路途中的路程；第一处理服务器从数据库获取每个医护人员的薪酬资源耗费度，并根据每个医护人员的薪酬资源耗费度和第一数量得到第四资源耗费度。进一步实施例中，第一处理服务器根据历史医护数据建立第一约束函数和第二约束函数包括：第一处理服务器根据历史医护数据获取每个医护人员的历史医护任务数量和医护任务投诉数量，并根据所述历史医护任务数量和医护任务投诉数量获取每个医护人员的医护满意度，然后根据所述医护满意度构建第一约束函数；第一处理服务器根据历史医护数据获取每个医护人员的历史应到时间和历史实到时间，并根据每个医护人员的历史应到时间和历史实到时间获取每个医护人员的医护效率，然后根据所述医护效率构建第二约束函数。进一步实施例中，第一处理服务器根据历史医护数据构建第三约束函数包括：第一处理服务器从数据库获取每种医护任务类型的标准医护强度，并根据每种医护任务类型的标准医护强度、医护任务预测表的医护任务类型和每种医护任务类型的医护任务数量得到完成医护任务预测表的所有的医护任务的预测医护强度；所述预测医护强度为完成医护任务预测表的所有的医护任务所需的医护强度；第一处理服务器根据历史医护数据获取医护强度参考系数和每个医护人员的最大医护强度，并根据第一数量、医护强度参考系数和每个医护人员的最大医护强度得到提供医护强度，然后根据预测医护强度和提供医护强度建立第三约束函数；所述提供医护强度为第一数量的医护人员提供的医护强度。进一步实施例中，医护任务目标函数为：其中，S为总资源耗费度，为第一资源耗费度，为第二资源耗费度，为第三资源耗费度，nR4为第四资源耗费度。进一步实施例中，对于第一资源耗费度：其中，n为第一数量，R1为单位医护时间的医护资源系数，Wi为第i个医护人员的医护时间，i为医护人员索引；对于第二资源耗费度：其中，n为第一数量，R2为医护人员的闲暇资源耗费度，Vi为第i个医护人员的闲暇率，i为医护人员索引；对于第三资源耗费度：其中，n为第一数量，R3为单位医护距离的医护资源系数，Ui为第i个医护人员的医护距离，i为医护人员索引；对于第四资源耗费度：nR4，其中，n为第一数量，R4为每个医护人员的薪酬资源耗费度。进一步实施例中，所述医护资源管理终端为医护资源管理人员使用的具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括：智能手机、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统，其特征在于，其包括：医护资源管理终端、第一处理服务器、第二处理服务器和数据库，第一处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第二处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第一处理服务器和第二处理服务器具有通信连接；/n第一处理服务器接收医护资源管理终端发送的医护资源管理请求，并基于所述医护资源管理请求从数据库获取住院预约数据和门诊预约数据，然后基于所述住院预约数据和门诊预约数生成医护任务预测表；/n第一处理服务器对所述医护任务预测表进行初始化得到第一数量，并基于医护任务预测表和第一数量进行资源耗费分析以确定第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度，然后基于所述第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度构建医护任务目标函数；/n第一处理服务器从数据库获取历史医护数据，并基于所述历史医护数据建立第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数，然后基于所述医护任务目标函数、第一约束函数、第三约束函数和第二约束函数建立医护任务优化模型；/n第二处理服务器基于医护任务预测表进行统计分析得到第一优化方向系数和第二优化方向系数，并基于所述第一优化方向系数和第二优化方向系数确定医护任务优化模型的优化方向，然后基于医护任务优化模型的优化方向对第一数量进行优化得到第二数量；/n第二处理服务器基于所述第二数量确定第一优化判断系数和第二优化判断系数，并在第一优化判断系数小于第一优化判断阈值并且第二优化判断系数小于第二优化判断阈值时，将医护人员的数量确定为第二数量。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和智慧医疗的资源管理系统，其特征在于，其包括：医护资源管理终端、第一处理服务器、第二处理服务器和数据库，第一处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第二处理服务器分别与医护资源管理终端和数据库具有通信连接，第一处理服务器和第二处理服务器具有通信连接；
第一处理服务器接收医护资源管理终端发送的医护资源管理请求，并基于所述医护资源管理请求从数据库获取住院预约数据和门诊预约数据，然后基于所述住院预约数据和门诊预约数生成医护任务预测表；
第一处理服务器对所述医护任务预测表进行初始化得到第一数量，并基于医护任务预测表和第一数量进行资源耗费分析以确定第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度，然后基于所述第一资源耗费度、第二资源耗费度、第三资源耗费度和第四资源耗费度构建医护任务目标函数；
第一处理服务器从数据库获取历史医护数据，并基于所述历史医护数据建立第一约束函数、第二约束函数和第三约束函数，然后基于所述医护任务目标函数、第一约束函数、第三约束函数和第二约束函数建立医护任务优化模型；
第二处理服务器基于医护任务预测表进行统计分析得到第一优化方向系数和第二优化方向系数，并基于所述第一优化方向系数和第二优化方向系数确定医护任务优化模型的优化方向，然后基于医护任务优化模型的优化方向对第一数量进行优化得到第二数量；
第二处理服务器基于所述第二数量确定第一优化判断系数和第二优化判断系数，并在第一优化判断系数小于第一优化判断阈值并且第二优化判断系数小于第二优化判断阈值时，将医护人员的数量确定为第二数量。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医护资源管理终端为具有通信功能和数据传输功能的设备，其包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑。


3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述第一资源耗费度表示完成医护任务预测表中所有医护任务所需耗费的总时间资源；所述第二资源耗费度表示所有医护人员处于闲暇状态消耗的总资源；
所述第三资源耗费度表示在完成医护任务预测表的所有医护任务的过程中医护人员在路途中所需要耗费的资源；所述第四资源耗费度表示医院每天需要支付给医护人员的总薪酬。


4.根据权利要求1至3之一所述的系统，其特征在于，所述第一约束函数用于约束每个医护人员完成医护任务并且不被投诉的概率；所述第二约束函数用于约束每个医护人员发生突发事件导致不能继续完成医护任务的概率；所述第三约束函数用于约束完成医护任务预测表中所有的医护任务所需的医护强度小于第一数量的医护人员提供的医护强度。


5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，第一处理服务器根据医护任务预测表和第一数量进行资源耗费分析得到第一资源耗费度和第二资源耗费度包括：
第一处理服务器从数据库获取每个医护人员每...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志斌，
申请(专利权)人：王志斌，
类型：发明
国别省市：四川;51