体检结果自动审核方法及系统、电子设备及存储介质技术方案

一种体检结果自动审核方法及系统、电子设备及存储介质。所述体检结果自动审核方法，包括：输入待审核的体检数据；对待审核的体检数据进行解析；系统基于解析结果，输出审核结论。本发明专利技术通过图像文字识别、模式识别和文本处理等技术，能够自动从体检结果的文字、图像等数据中分析出相应体检结果，自动化程度高，可以节约大量人力物力，降低审核人员的招聘难度。

【技术实现步骤摘要】
体检结果自动审核方法及系统、电子设备及存储介质
本专利技术属于机器学习
，具体涉及一种体检结果自动审核方法及系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着自动化技术的发展，各种文档、报告都电子化，以前纸质的体检报告也逐渐推出电子报告，非常方便用户查询和携带。对于家政服务平台来说，其中不少用工都需要涉及体检报告，比如之前厨师要排除乙肝等传染疾病携带者的应聘资格，家政阿姨也需要身体健康，不能携带呼吸和肠道等的传染病。家政服务平台上的数据访问量都非常大，有时要对成百上千人的体检报告进行审核处理，是一件非常繁重的工作；此外，体检报告的审阅也需要专业的医护知识，对审核人员的岗位要求也很高，因此迫切需要开发一种能够自动对体检结果进行审核的方法和系统。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提出一种体检结果自动审核方法及系统、电子设备及存储介质，以期至少部分地解决上述技术问题中的至少之一。为了实现上述目的，作为本专利技术的第一方面，提供了一种体检结果自动审核方法，包括如下步骤：输入待审核的体检数据；对待审核的体检数据进行解析；系统基于解析结果，输出审核结论。作为本专利技术的第二方面，还提供了一种体检结果自动审核系统，包括：输入模块，用于输入待审核的体检数据；数据解析模块，用于对输入模块输入的待审核的体检数据进行解析；判断模块，用于基于数据解析模块得出的解析结果，输出审核结论。作为本专利技术的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，当所述计算机可执行程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如上所述的体检结果自动审核方法。作为本专利技术的第四方面，还提供了一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被执行时，实现如上所述的体检结果自动审核方法。基于上述技术方案可知，本专利技术的体检结果自动审核方法及系统、电子设备及存储介质相对于现有技术至少具有如下有益效果之一：本专利技术通过图像文字识别、模式识别和文本处理等技术，能够自动从体检结果的文字、图像等数据中分析出相应体检结果，自动化程度高，可以节约大量人力物力；本专利技术通过特异性图像识别，可以通过引入神经网络模型提高其识别的客观性和准确性，可扩展性也好；本专利技术的算法程序简单，能够移植到各种应用平台上，应用范围广；本专利技术的方案可以替代需要具有专业医护知识的体检报告审核人员，可以降低审核人员的招聘难度，同时机器代替人能够更加专业和公正的给出评估结果，最终为家政从业人员(阿姨)的健康和客户的服务负责。附图说明图1是本专利技术的体检结果自动审核方法的方框流程图；图2是本专利技术的体检结果自动审核系统的结构示意图；图3是本专利技术的电子设备的结构示意图；图4是本专利技术的计算机可读介质的示意图。具体实施方式在对于具体实施例的介绍过程中，对结构、性能、效果或者其他特征的细节描述是为了使本领域的技术人员对实施例能够充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以在特定情况下，以不含有上述结构、性能、效果或者其他特征的技术方案来实施本专利技术。附图中的流程图仅是一种示例性的流程演示，不代表本专利技术的方案中必须包括流程图中的所有的内容、操作和步骤，也不代表必须按照图中所显示的顺序执行。例如，流程图中有的操作/步骤可以分解，有的操作/步骤可以合并或部分合并，等等，在不脱离本专利技术的专利技术主旨的情况下，流程图中显示的执行顺序可以根据实际情况改变。附图中的框图一般表示的是功能实体，并不一定必然与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理单元装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件，但不偏离本专利技术实质的技术方案。此外，术语“和/或”、“及/或”是指包括所列出项目中的任一个或多个的所有组合。本专利技术是针对目前家政服务平台需要审核大量的体检报告的技术难题而提出来的，能够不仅仅是对体检报告中的各项数值指标进行简单评估，还可以对一些体检过程生成的例如心电图、彩超等图片数据也进行简单识别，避免家政从业人员在其中作伪。具体地，如图1所示，本专利技术提出了一种体检结果自动审核方法，具体包括如下步骤：输入待审核的体检数据；对待审核的体检数据进行解析；系统基于解析结果，输出审核结论。其中，所述体检数据包括纸质体检报告图像数据、数字化的各项体检项目的数值数据和/或仪器检测输出的图像数据等。其中，仪器检测输出的图像数据主要指心电图、CT图像、X光图像、B超图像等检测设备打印输出的图像。其中，所述体检数据例如是通过客户主动上传拍照或扫描的图像，或者通过与体检单位的通信接口调阅，或者通过客户交的纸质体检报告扫描上传。其中，对待审核的体检数据进行解析的步骤具体包括：提取各检测指标；和/或对仪器检测图像数据识别以判断是否存在特异性图像；和/或从体检结论中分析得出疾病信息。其中，提取各检测指标的步骤主要包括：从纸质体检报告图像数据中OCR识别得到相关体检项，以及体检结果，并存入相应数据库中。OCR识别技术可以采用目前现有的OCR识别技术，只是对于部分检测项可以辅助增强，比如对于部分检测指标，如红血球数目，可能出现指数，需要OCR识别时能够对其进行辨别；再比如一些检测结果采用医学专用的符号来表示，也需要系统对其有一定的敏感性，不会因为有误差而识别成完全看不懂的符号。从与体检单位的通信接口获取相关体检报告的电子数据，进行检索匹配后将对应体检项存入相应数据库中。这里的检索匹配是指由于各个体检单位的体检项名称可能不同，需要采用扩展词库进行检索，识别出对应的检索项后再将体检结果存入对应体检项。其中，对仪器检测图像数据识别以判断是否存在特异性图像的步骤主要包括：辨别仪器检测图像数据的类型，例如是心电图、CT图像、X光图像，还是B超图像对仪器检测图像数据进行解析，分析对应的身体状态。由于每一种图像的解析都比较复杂，都是一个专门的课题，本专利技术中可以不进行详细的解析，只是根据招聘要求排除出某些特殊疾病，比如严重心脏病、恶性肿瘤、肺结核等限制从业的疾病，而这有限的几种疾病在相应仪器检测图像数据上有什么表现也是公知的，因此本专利技术只需要针对特定疾病开发出特异性图像的识别方法，就可以判别和排除客户是否具有某种特定疾病。具体的识别方法通常都是通过人工智能模型，尤其是神经网络模型的训练来实现的，例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体检结果自动审核方法，其特征在于，包括如下步骤：/n输入待审核的体检数据；/n对待审核的体检数据进行解析；/n系统基于解析结果，输出审核结论。/n

【技术特征摘要】
1.一种体检结果自动审核方法，其特征在于，包括如下步骤：
输入待审核的体检数据；
对待审核的体检数据进行解析；
系统基于解析结果，输出审核结论。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述体检数据包括纸质体检报告图像数据、数字化的各项体检项目的数值数据和/或仪器检测输出的图像数据；
所述仪器检测输出的图像数据包括心电图、CT图像、X光图像和/或B超图像；
所述体检数据是通过客户主动上传拍照或扫描的图像，或者通过与体检单位的通信接口调阅，或者通过客户交的纸质体检报告扫描上传。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
对待审核的体检数据进行解析的步骤包括：
提取各检测指标；和/或
对仪器检测图像数据识别以判断是否存在特异性图像；和/或
从体检结论中分析得出疾病信息；
提取各检测指标的步骤包括：
从纸质体检报告图像数据中OCR识别得到相关体检项，以及体检结果，并存入相应数据库中；作为优选，所述OCR识别技术采用辅助增强的OCR识别技术，对于部分符号和文字的准确性进行符合规范的增强；和/或
从与体检单位的通信接口获取相关体检报告的电子数据，进行检索匹配后将对应体检项存入相应数据库中。
对仪器检测图像数据识别以判断是否存在特异性图像的步骤包括：
辨别仪器检测图像数据的类型，对仪器检测图像数据进行解析，分析对应的身体状态；其中，对仪器检测图像数据进行解析的过程中包括针对特定疾病开发出特异性图像的识别步骤，从而能够判别和排除客户是否具有某种特定疾病。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
从体检结论中分析得出疾病信息的步骤包括：
对检索结论进行文本处理，包括对其进行分词和去停用词；
捕捉其中的关键词，判断是否存在明显的就业限制的疾病；
将结果存入对应体检项的数据库中；
基于解析结果，输出审核结论的步骤包括：
基于提取的检测指标判断是否落入阈值范围之内，由此判断某个检测项是否超标，是否能够审核通过；和/或
基于是否存在特异性图像，判断是否存在某种从业限制的疾病，是否能够审核通过；
基于分析得出的疾病信息的有无，判断是否审核通过。


5.一种体检结果自动审核系统，其特征在于，包括：
输入模块，用于输入待审核的体检数据；
数据解析模块，用于对输入模块输入的待审核的体检数据进行解析；
判断模块，用于基于数据解析模块得出的解析结果，输出审核...

【专利技术属性】
技术研发人员：李江，
申请(专利权)人：长沙市到家悠享家政服务有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43