信息处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取用户使用应用程序时的面部特征信息和声音特征信息，来识别用户所属的类别信息，和/或用户对所述应用程序的使用场景信息。与传统的基于聚类的方式，或基于用户填写问卷的方式进行用户信息识别相比，由于本申请通过实时采集用户使用应用程序时的面部特征信息和声音特征信息，来进行用户相关信息识别、实现对使用app的用户的区分，从而，能更准确地识别当前使用app的用户的真实情况，提升了对不同app用户的信息识别精准度，能更好的为不同用户提供不同服务提供帮助。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及基于智能识别的个性化推荐领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在互联网领域，不同用户使用app(application，应用软件)会有不同的需求，对不同的用户提供不同的服务，相比于提供统一的服务和功能，转化率上会有非常明显的提升。那么，通过一种手段或者方式来识别、区分app的用户进而为不同用户提供不同服务就变得十分重要。传统的识别、区分app用户的方式一般有两种：一种是，通过分析用户使用app一段时间后的行为，结合已知的数据对用户进行聚类分析；另一种是，通过让用户在注册时填写简单问卷进行用户区分。然而，上述两种方式都存在一定的局限性，如识别精准度低等。因此，本领域期望使用一种新的方法来区分不同的app用户，以更好的为不同用户提供不同服务提供帮助。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种信息处理方法、装置、电子设备和存储介质，以克服传统方式存在的局限性，至少提升对不同app用户的信息识别精准度。具体技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：/n获取用户使用应用程序时的面部特征信息；/n获取用户使用应用程序时的声音特征信息；/n根据获得的所述用户的面部特征信息和声音特征信息，识别所述用户所属的类别信息，和/或所述用户对所述应用程序的使用场景信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取用户使用应用程序时的面部特征信息；
获取用户使用应用程序时的声音特征信息；
根据获得的所述用户的面部特征信息和声音特征信息，识别所述用户所属的类别信息，和/或所述用户对所述应用程序的使用场景信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户使用应用程序时的面部特征信息，包括：
利用图像采集装置至少实时采集用户使用所述应用程序时的面部图像；
从采集的面部图像中提取以下信息中的至少部分，作为所述用户的面部特征信息：用户双眼间距、双眼大小、鼻梁长度、嘴巴长度、嘴唇厚度、皮肤褶皱度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户使用应用程序时的声音特征信息，包括：
利用音频采集装置实时采集用户使用所述应用程序时的声音信息；
从采集的声音信息中提取以下信息中的至少部分，作为所述用户的声音特征信息：Mel频率倒谱系数MFCC、音色、频率、响度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获得的所述用户的面部特征信息和声音特征信息，识别所述用户所属的类别信息，和/或所述用户对所述应用程序的使用场景信息，包括：
将所述面部特征信息和所述声音特征信息，实时输入预先基于深度学习模型构建的分类模型；
所述分类模型根据输入的所述面部特征信息和所述声音特征信息，识别所述用户的性别和年龄段，和/或识别所述用户对所述应用程序的使用场景为单人使用场景还是多人使用场景。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在获取用户使用应用程序时的面部特征信息，以及获取用户使用应用程序时的声音特征信息之前，还包括：
对采集的图像信息和/或声音信息进行数据清洗；
其中，对采集的图像信息和/或声音信息进行的数据清洗包括以下处理中的至少一种：
剔除缺失值、特殊值、范围检查、演绎修正、插值、最小值调整。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
根据实时识别出的用户所属的类别信息和/或用户对所述应用程序的使用场景信息，动态确定或动态调整所述应用程序向所述用户提供的服务。


7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵大昊，徐成选，王强，
申请(专利权)人：北京读我网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11