一种变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能中的图像处理技术领域，涉及一种应用于布料加工的变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的当前布料数据以及目标加工工序可存储于区块链中。本申请通过获取实际变形的待加工布料与默认的标准布料进行比较，并实时建立用于获取待加工布料与标准布料的映射关系的对齐变换模型，基于待加工布料各个点的映射数据对标准加工工序进行匹配调整，从而得到满足当前实际变形的布料的目标加工工序，最后该目标加工工序对待加工布料进行加工操作，从而有效解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及人工智能中的图像处理
，尤其涉及一种应用于布料加工的变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
布料是装饰材料中常用的材料。包括有化纤地毯、无纺壁布、亚麻布、尼龙布、彩色胶布、法兰绒等各式布料。布料在装饰陈列中起到了相当的作用，常常是整个销售空间中不可忽视的主要力量。大量运用布料进行墙面面饰、隔断、以及背景处理，同样可以形成良好的商业空间展示风格。现有一种布料加工方法，通过将待加工的布料放置在加工台面上，并识别该带加工的布料，最后根据识别到的加工的布料以及预先设置好的加工工序对该待加工的布料进行加工操作，从而实现布料加工的目的。然而，申请人发现传统的布料加工方法普遍不智能，由于在布料加工生产中，由于布料具有弹性，轻微的拉伸在坐标系中都可能导致3-5mm的变形，甚至更大，在生产加工过程中，即使能识别出目标，在变形的地方也会加工不准。这将导致加工材料的报废，由此可见，传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种应用于布料加工的变形匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种应用于布料加工的变形匹配方法，采用了如下所述的技术方案：当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；基于所述映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种应用于布料加工的变形匹配装置，采用了如下所述的技术方案：图像获取模块，用于当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；布料向量建立模块，用于获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；模型构建模块，用于基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；映射关系获取模块，用于基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；变形匹配模块，用于基于所述映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；布料加工模块，用于基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的应用于布料加工的变形匹配方法的步骤。为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的应用于布料加工的变形匹配方法的步骤。与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：本申请提供了一种应用于布料加工的变形匹配方法，包括：当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；基于所述映射关系对加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。本申请通过获取实际变形的待加工布料与默认的标准布料进行比较，并实时建立用于获取待加工布料与标准布料的映射关系的对齐变换模型，基于待加工布料各个点的映射数据对标准加工工序进行匹配调整，从而得到满足当前实际变形的布料的目标加工工序，最后该目标加工工序对待加工布料进行加工操作，从而有效解决传统的布料加工方法存在加工精准度较低的问题。附图说明为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例一提供的应用于布料加工的变形匹配方法的实现流程图；图2是图1中步骤S102的实现流程图；图3是图1中步骤S103的实现流程图；图4是本申请实施例二提供的应用于布料加工的变形匹配装置的结构示意图：图5是图4中布料向量建立模块120的结构示意图；图6是图4中模型构建模块130的结构示意图；图7是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。具体实施方式除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。如图1所示，示出了本申请实施例一提供的应用于布料加工的变形匹配方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出与本申请相关的部分。上述的应用于布料加工的变形匹配方法，包括以下步骤：步骤S101：当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据。在本申请实施例中，在本申请实施例中，送料设备主要用于输送上述待加工布料的自动化，数控化，精确化的输送。无论是轻工行业还是重工业都不可缺少的传输设备。在本申请实施例中，在本申请实施例中，加工区域设置有用于拍摄加工区域照片的拍摄设备，该拍摄设备可以是相机、监控摄像头等等，当拍摄设备接受到送料设备停止送料信号(说明目标材料已经完成一次输送)时，对该加工区域进行拍摄，从而得到待加工布料与加工区域位置关系的相关照片，即上述当前布本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于布料加工的变形匹配方法，其特征在于，包括下述步骤：/n当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；/n获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；/n基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；/n基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；/n基于所述映射关系对标准加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；/n基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。/n

【技术特征摘要】
1.一种应用于布料加工的变形匹配方法，其特征在于，包括下述步骤：
当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；
获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量；
基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型；
基于所述对齐变换模型获取所述当前布料数据与所述标准布料数据的映射关系；
基于所述映射关系对标准加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序；
基于所述目标加工工序对所述待加工布料进行加工操作。


2.根据权利要求1所述的应用于布料加工的变形匹配方法，其特征在于，所述建立与所述当前布料数据相对应的当前布料向量以及与所述标准布料数据相对应的标准布料向量的步骤，具体包括：
基于所述加工区域构建加工空间向量；
基于所述加工空间向量对所述当前布料数据进行向量化转换，得到当前布料向量；
基于所述加工空间向量对所述标准布料数据进行所述向量化转换，得到标准布料向量。


3.根据权利要求1所述的应用于布料加工的变形匹配方法，其特征在于，所述基于所述当前布料向量以及标准布料向量构建对齐变换模型的步骤，具体包括：
初始化原始对齐变换模型以及B样条基空间；
基于所述当前布料向量计算所述待加工布料各个轮廓点的当前布料曲率、当前布料切线斜率以及当前布料外法线方向；
基于所述当前布料曲率、当前布料切线斜率以及当前布料外法线方向所述待加工布料各个轮廓点与所述标准布料各个轮廓点的距离误差值；
基于所述距离误差值对所述原始对齐变换模型进行模型更新操作，当所述距离误差值满足预设误差阈值时，得到构建好的所述对齐变换模型。


4.根据权利要求1所述的应用于布料加工的变形匹配方法，其特征在于，在所述基于所述映射关系对标准加工工序进行变形匹配操作，得到目标加工工序的步骤之后，还包括：
将所述当前布料数据以及目标加工工序存储至区块链中。


5.一种应用于布料加工的变形匹配装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于当送料设备输送待加工布料至加工区域后，对所述待加工布料进行识别操作，得到当前布料数据；
布料向量建立模块，用于获取标准布料数据，并建立与所述当前布料数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈知新，钟度根，罗坤，肖成柱，
申请(专利权)人：深圳市睿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44