【技术实现步骤摘要】
基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法
本专利技术涉及大功率燃料电池电堆控制领域,特别是涉及一种基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法。
技术介绍
近年来全球各国都在推动新能源汽车的发展,我国也将新能源汽车定为战略性新兴产业之一。新能源汽车分为纯电动汽车、插电混动汽车和燃料电池汽车,纯电动车和插电混动汽车相对于燃料电池汽车而言,由于技术相对简单而获得了快速的发展,但燃料电池汽车比纯电动汽车和插电混动汽车具有续航里程更高、加氢速度快等特点。然而目前国内研发的燃料电池发动机功率低,配套设施不齐全等问题。燃料电池有着强大的发展潜力,已经成为各国和龙头车企接下来产业化发展的重点方向之一,相关检测领域如大功率燃料电池电堆检测研究也成为重要的课题。在电堆测试测试系统工况中存在温度、湿度、压力难以跟随测试需求快速响应的问题。为解决上述问题,提出一种燃料电池电堆测试系统多参数快速响应的方法,采用RBF神经网络PID控制以此来解决燃料电池测试快速响应的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决燃料电池测试平台中环境温度、湿度、压力跟随工况快速响应的问题,提出了基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法。本专利技术采用的一个技术方案是:提供一种基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法,步骤包括:步骤一、分别采用温度传感器、湿度传感器和压力传感器对燃料电池电堆的温度、湿度、压力进行测量,通过测量到的参数与预设的阈值得到变化量,将获得的变化量分别输入至与 ...
【技术保护点】
1.一种基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法,其特征在于,步骤包括:/n步骤一、分别采用温度传感器、湿度传感器和压力传感器对燃料电池电堆的温度、湿度、压力进行测量,通过测量到的参数与预设的阈值得到变化量,将获得的变化量分别输入至与温度、湿度、压力对应的PID控制器及RBF神经网络;/n步骤二、温度RBF神经网络、湿度RBF神经网络和压力RBF神经网络根据变化量计算出温度、湿度和压力对应的比例系数、积分系数、微分系数,并输入至相应的PID控制器;/n步骤三、温度PID控制器、湿度PID控制器和压力PID控制器根据比例系数、积分系数、微分系数调整变化量,并根据变化量调整电堆的温度、湿度和压力;/n步骤四、分别采用温度传感器、湿度传感器和压力传感器对燃料电池电堆的温度、湿度、压力进行测量,判断测量到的当前值是否满足预设的阈值,若当前值未满足预设的阈值,则重新执行步骤一。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法,其特征在于,步骤包括:
步骤一、分别采用温度传感器、湿度传感器和压力传感器对燃料电池电堆的温度、湿度、压力进行测量,通过测量到的参数与预设的阈值得到变化量,将获得的变化量分别输入至与温度、湿度、压力对应的PID控制器及RBF神经网络;
步骤二、温度RBF神经网络、湿度RBF神经网络和压力RBF神经网络根据变化量计算出温度、湿度和压力对应的比例系数、积分系数、微分系数,并输入至相应的PID控制器;
步骤三、温度PID控制器、湿度PID控制器和压力PID控制器根据比例系数、积分系数、微分系数调整变化量,并根据变化量调整电堆的温度、湿度和压力;
步骤四、分别采用温度传感器、湿度传感器和压力传感器对燃料电池电堆的温度、湿度、压力进行测量,判断测量到的当前值是否满足预设的阈值,若当前值未满足预设的阈值,则重新执行步骤一。
2.根据权利要求1所述的基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法,其特征在于,在步骤一,其具体步骤包括:
(1.1)分别采用温度传感器、湿度传感器和压力传感器对燃料电池电堆的温度、湿度、压力进行测量,以得到温度实时值、湿度实时值、压力实时值;
(1.2)将测量所获得的温度实时值、湿度实时值、压力实时值与预设的温度阈值、湿度阈值和压力阈值进行差值计算,获得变化量,所述变化量包括温度控制误差、湿度控制误差和压力控制误差;
(1.2.1)温度控制系统的控制误差为:,其中,为温度实时值,为温度阈值;
(1.2.2)湿度控制系统的控制误差为:,其中,为湿度实时值,为湿度阈值;
(1.2.3)压力控制系统的控制误差为:,其中,为压力实时值,为压力阈值;
(1.3)将获取PID控制器的输入分量,并将获得的输入分量输入至不同的PID控制器,其中,温度输入分量输入温度PID控制器,湿度输入分量输入温度PID控制器,压力输入分量输入温度PID控制器。
3.根据权利要求2所述的基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法,其特征在于,在步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:殷劲松,郑郧,钱增,罗开玉,鲁金忠,涂蔷,苏尤宇,谢登印,周赵亮,
申请(专利权)人:张家港清研检测技术有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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