一种基于3DGIS的全息数据管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于3DGIS的全息数据管理方法及系统，其中，方法包括：加载3DGIS引擎中的3D电子地图；获取用户在3D电子地图上选中的多个监控位置点；获取监控位置点对应的预设获取节点集合，通过预设获取节点集合中每个获取节点获取一个目标数据，整合各目标数据，获得对应监控位置点的全息数据；对全息数据进行预处理，将预处理结果存储于对应监控位置点的预设存储区中。本发明专利技术的基于3DGIS的全息数据管理方法及系统，当用户在查看各监控位置点的监控数据时，可以直接在3D电子地图上选择需要查看的监控位置点，访问对应存储区即可，提升了便利性，同时，也提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于3DGIS的全息数据管理方法及系统
本专利技术涉及数据管理
，特别涉及一种基于3DGIS的全息数据管理方法及系统。
技术介绍
目前，用户在查看某监控位置点的监控数据时，需要一个个调取不同类别的监控数据，同时，不能结合各监控位置点之间的位置关系综合分析监控数据。
技术实现思路
本专利技术目的之一在于提供了一种基于3DGIS的全息数据管理方法及系统。本专利技术实施例提供的一种基于3DGIS的全息数据管理方法，包括：加载3DGIS引擎中的3D电子地图；获取用户在3D电子地图上选中的多个监控位置点；获取监控位置点对应的预设获取节点集合，通过预设获取节点集合中每个获取节点获取一个目标数据，整合各目标数据，获得对应监控位置点的全息数据；对全息数据进行预处理，将预处理结果存储于对应监控位置点的预设存储区中。优选的，通过获取节点获取目标数据之前，对获取节点进行验证，验证通过后，通过获取节点获取目标数据；其中，对获取节点进行验证，包括：获取预设的动态获取策略，动态获取策略包括：采用预设的动态获取精度在满足预设的约束条件下多次进行获取，约束条件包括：动态获取精度最大值和动态获取精度最小值；基于动态获取策略通过获取节点获取多个验证数据；整合各验证数据，获得验证大数据；获取预设的隔离空间，将验证大数据放置于隔离空间内；按数据类型对应验证大数据进行分割组合，获得多个组合数据；基于特征提取技术提取各组合数据的多个第一特征；获取预设的触发特征数据库，将第一特征与触发特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配成功，确定匹配成功的对应于第一特征的第三特征以及对应于第二特征的第四特征；获取第一特征在对应组合数据中的第一位置，基于预设的关联规则确定对应组合数据中与第一位置相关联的多个第二位置；获取第二位置与第一位置之间的距离；获取第四特征的特征类型，查询预设的触发方法对照表，确定特征类型对应的触发方法；基于触发方法优先依次选取距离较大的第二位置模拟进行触发；若触发成功，获取触发成功的第二位置上被触发的触发数据以及触发数据的触发方向；获取预设的方向预测模型，将触发方向输入方向预测模型，获得预测触发方向，同时拦截触发方向上的触发数据；确定验证大数据中与预测触发方向对应的待验证数据；获取预设的深度验证模型，将待验证数据输入深度验证模型；深度验证模型给出的验证结果表征待验证数据为恶意数据，获取节点验证未通过；若全部第一特征均未与第二特征匹配成功，对动态获取策略进行调整，调整后，基于调整后的动态获取策略重新获取验证数据，重新获取后，若全部第一特征均仍未与第二特征匹配成功，或，深度验证模型给出的验证结果未表征待验证数据为恶意数据，获取节点验证通过。优选的，对动态获取策略进行调整，包括：通过预设的第一获取路径获取第一调整记录，通过预设的第二获取路径获取第二调整记录；获取预设的提取模型；将第一调整记录输入提取模型，获得至少一个对应于动态获取精度最大值的第一调整幅度值以及与第一调整幅度值一一对应的第一比重值，至少一个对应于动态获取精度最小值的第二调整幅度值以及与第二调整幅度值一一对应的第二比重值；将第二调整记录输入提取模型，获得至少一个对应于动态获取精度最大值的第三调整幅度值以及与第三调整幅度值一一对应的第三比重值，至少一个对应于动态获取精度最小值的第四调整幅度值以及与第四调整幅度值一一对应的第四比重值；获取预设的感知模型；将第一调整记录输入感知模型，获得多个第一感知度；将第二调整记录输入感知模型，获得多个第二感知度；基于第一调整幅度值、第一比重值、第二调整幅度值、第二比重值、第三调整幅度值、第三比重值、第四调整幅度值和第四比重值对约束条件进行调整，调整公式如下：其中，γ1′为调整后的约束条件中的动态获取精度最大值，γ1,0为预设的动态获取精度最大值初始值，γ2′为调整后的约束条件中的动态获取精度最小值，γ2,0为预设的动态获取精度最小值初始值，μ为预设的扩大系数，其取值范围为[1.04,1.2]，σ1和σ2为预设的权重值，α1,i为第i个第一调整幅度值，β1,i为第i个第一调整幅度值对应的第一比重值，n1,1为第一调整幅度值的总数目，α2,i为第i个第二调整幅度值，β2,i为第i个第二调整幅度值对应的第二比重值，n2,1为第二调整幅度值的总数目，α3,i为第i个第三调整幅度值，β3,i为第i个第三调整幅度值对应的第三比重值，n3,1为第三调整幅度值的总数目，α4,i为第i个第四调整幅度值，β4,i为第i个第四调整幅度值对应的第四比重值，n4,1为第四调整幅度值的总数目，A1为第一感知度中小于等于第一预设阈值的第一感知度的总数目，B1为第一感知度的总数目，A2为第二感知度中小于等于第二预设阈值的第二感知度的总数目，B2为第二感知度的总数目。优选的，对全息数据进行预处理，包括：对全息数据进行缺陷扫描，获得多个缺陷项；尝试通过获取节点获取缺陷项对应的第一填补数据；若获取成功，将第一填补数据替代对应缺陷项；若获取失败，获取缺陷项前后预设数量的多个关联数据；整合缺陷项和各关联数据，获得待匹配数据；获取预设的历史记录数据库，将待匹配数据与历史记录数据库中的匹配数据进行匹配；获取匹配成功的匹配数据以及与匹配成功的匹配数据一一对应的匹配度；确定最大匹配度对应的匹配成功的匹配数据中与缺陷项对应的第二填补数据；将第二填补数据替代对应缺陷项，同时基于匹配度计算该次填补的价值度，将价值度标注在对应缺陷项上，供用户辨识；当全部缺陷项均被填补第一填补数据或第二填补数据，完成预处理。优选的，基于匹配度计算该次填补的价值度，计算公式如下：其中，θ为价值度，Xt为第t个匹配成功的匹配数据对应的匹配度，X0为预设的匹配度阈值，O为匹配成功的匹配数据的总数目。本专利技术实施例提供的一种基于3DGIS的全息数据管理系统，包括：加载模块，用于加载3DGIS引擎中的3D电子地图；获取模块，用于获取用户在3D电子地图上选中的多个监控位置点；获取与整合模块，用于获取监控位置点对应的预设获取节点集合，通过预设获取节点集合中每个获取节点获取一个目标数据，整合各目标数据，获得对应监控位置点的全息数据；预处理与存储模块，用于对全息数据进行预处理，将预处理结果存储于对应监控位置点的预设存储区中。优选的，基于3DGIS的全息数据管理系统，还包括：验证模块，用于在获取与整合模块通过获取节点获取目标数据之前，对获取节点进行验证，验证通过后，允许获取与整合模块通过获取节点获取目标数据；验证模块执行如下操作：获取预设的动态获取策略，动态获取策略包括：采用预设的动态获取精度在满足预设的约束条件下多次进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于3DGIS的全息数据管理方法，其特征在于，包括：/n加载3DGIS引擎中的3D电子地图；/n获取用户在所述3D电子地图上选中的多个监控位置点；/n获取所述监控位置点对应的预设获取节点集合，通过所述预设获取节点集合中每个获取节点获取一个目标数据，整合各所述目标数据，获得对应所述监控位置点的全息数据；/n对所述全息数据进行预处理，将预处理结果存储于对应所述监控位置点的预设存储区中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于3DGIS的全息数据管理方法，其特征在于，包括：
加载3DGIS引擎中的3D电子地图；
获取用户在所述3D电子地图上选中的多个监控位置点；
获取所述监控位置点对应的预设获取节点集合，通过所述预设获取节点集合中每个获取节点获取一个目标数据，整合各所述目标数据，获得对应所述监控位置点的全息数据；
对所述全息数据进行预处理，将预处理结果存储于对应所述监控位置点的预设存储区中。


2.如权利要求1所述的一种基于3DGIS的全息数据管理方法，其特征在于，通过所述获取节点获取所述目标数据之前，对所述获取节点进行验证，验证通过后，通过所述获取节点获取所述目标数据；
其中，对所述获取节点进行验证，包括：
获取预设的动态获取策略，所述动态获取策略包括：采用预设的动态获取精度在满足预设的约束条件下多次进行获取，所述约束条件包括：动态获取精度最大值和动态获取精度最小值；
基于所述动态获取策略通过所述获取节点获取多个验证数据；
整合各所述验证数据，获得验证大数据；
获取预设的隔离空间，将所述验证大数据放置于所述隔离空间内；
按数据类型对应所述验证大数据进行分割组合，获得多个组合数据；
基于特征提取技术提取各所述组合数据的多个第一特征；
获取预设的触发特征数据库，将所述第一特征与所述触发特征数据库中的第二特征进行匹配，若匹配成功，确定匹配成功的对应于所述第一特征的第三特征以及对应于所述第二特征的第四特征；
获取所述第一特征在对应所述组合数据中的第一位置，基于预设的关联规则确定对应所述组合数据中与所述第一位置相关联的多个第二位置；
获取所述第二位置与所述第一位置之间的距离；
获取所述第四特征的特征类型，查询预设的触发方法对照表，确定所述特征类型对应的触发方法；
基于所述触发方法优先依次选取所述距离较大的所述第二位置模拟进行触发；
若触发成功，获取触发成功的所述第二位置上被触发的触发数据以及所述触发数据的触发方向；
获取预设的方向预测模型，将所述触发方向输入所述方向预测模型，获得预测触发方向，同时拦截所述触发方向上的所述触发数据；
确定所述验证大数据中与所述预测触发方向对应的待验证数据；
获取预设的深度验证模型，将所述待验证数据输入所述深度验证模型；
所述深度验证模型给出的验证结果表征所述待验证数据为恶意数据，所述获取节点验证未通过；
若全部所述第一特征均未与所述第二特征匹配成功，对所述动态获取策略进行调整，调整后，基于调整后的所述动态获取策略重新获取所述验证数据，重新获取后，若全部所述第一特征均仍未与所述第二特征匹配成功，或，所述深度验证模型给出的验证结果未表征所述待验证数据为恶意数据，所述获取节点验证通过。


3.如权利要求2所述的一种基于3DGIS的全息数据管理方法，其特征在于，对所述动态获取策略进行调整，包括：
通过预设的第一获取路径获取第一调整记录，通过预设的第二获取路径获取第二调整记录；
获取预设的提取模型；
将所述第一调整记录输入所述提取模型，获得至少一个对应于所述动态获取精度最大值的第一调整幅度值以及与所述第一调整幅度值一一对应的第一比重值，至少一个对应于所述动态获取精度最小值的第二调整幅度值以及与所述第二调整幅度值一一对应的第二比重值；
将所述第二调整记录输入所述提取模型，获得至少一个对应于所述动态获取精度最大值的第三调整幅度值以及与所述第三调整幅度值一一对应的第三比重值，至少一个对应于所述动态获取精度最小值的第四调整幅度值以及与所述第四调整幅度值一一对应的第四比重值；
获取预设的感知模型；
将所述第一调整记录输入所述感知模型，获得多个第一感知度；
将所述第二调整记录输入所述感知模型，获得多个第二感知度；
基于所述第一调整幅度值、第一比重值、第二调整幅度值、第二比重值、第三调整幅度值、第三比重值、第四调整幅度值和第四比重值对所述约束条件进行调整，调整公式如下：



其中，γ1′为调整后的所述约束条件中的所述动态获取精度最大值，γ1，0为预设的动态获取精度最大值初始值，γ2′为调整后的所述约束条件中的所述动态获取精度最小值，γ2，0为预设的动态获取精度最小值初始值，μ为预设的扩大系数，其取值范围为[1.04，1.2]，σ1和σ2为预设的权重值，α1，i为第i个所述第一调整幅度值，β1，i为第i个所述第一调整幅度值对应的所述第一比重值，n1，1为所述第一调整幅度值的总数目，α2，i为第i个所述第二调整幅度值，β2，i为第i个所述第二调整幅度值对应的所述第二比重值，n2，1为所述第二调整幅度值的总数目，α3，i为第i个所述第三调整幅度值，β3，i为第i个所述第三调整幅度值对应的所述第三比重值，n3，1为所述第三调整幅度值的总数目，α4，i为第i个所述第四调整幅度值，β4，i为第i个所述第四调整幅度值对应的所述第四比重值，n4，1为所述第四调整幅度值的总数目，A1为所述第一感知度中小于等于第一预设阈值的所述第一感知度的总数目，B1为所述第一感知度的总数目，A2为所述第二感知度中小于等于第二预设阈值的所述第二感知度的总数目，B2为所述第二感知度的总数目。


4.如权利要求1所述的一种基于3DGIS的全息数据管理方法，其特征在于，对所述全息数据进行预处理，包括：
对所述全息数据进行缺陷扫描，获得多个缺陷项；
尝试通过所述获取节点获取所述缺陷项对应的第一填补数据；
若获取成功，将所述第一填补数据替代对应所述缺陷项；
若获取失败，获取所述缺陷项前后预设数量的多个关联数据；
整合所述缺陷项和各所述关联数据，获得待匹配数据；
获取预设的历史记录数据库，将所述待匹配数据与所述历史记录数据库中的匹配数据进行匹配；
获取匹配成功的所述匹配数据以及与匹配成功的所述匹配数据一一对应的匹配度；
确定最大所述匹配度对应的匹配成功的所述匹配数据中与所述缺陷项对应的第二填补数据；
将所述第二填补数据替代对应所述缺陷项，同时基于所述匹配度计算该次填补的价值度，将所述价值度标注在对应所述缺陷项上，供用户辨识；
当全部所述缺陷项均被填补所述第一填补数据或所述第二填补数据，完成预处理。


5.如权利要求4所述的一种基于3DGIS的全息数据管理方法，其特征在于，基于所述匹配度计算该次填补的价值度，计算公式如下：



其中，θ为所述价值度，Xt为第t个匹配成功的所述匹配数据对应的所述匹配度，X0为预设的匹配度阈值，O为匹配成功的所述匹配数据的总数目。


6.一种基于3DGIS的全息数据管理系统，其特征在于，包括：
加载模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：季顺海，
申请(专利权)人：江苏星月测绘科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32