一种变量植保超维度施药处方图生成方法技术

本发明专利技术公开了一种变量植保超维度施药处方图生成方法，其技术方案是：包括以下具体步骤：S1获取光谱数据、S2获取田间监测数据、S3数据预处理、S4生成预防性处方图、S5生成渔网网格、S6赋值坐标、S7得到渔网网格数据、S8得到变量植保超维度施药处方图，本发明专利技术的有益效果是：通过在实际作业过程中，依托对田间作物营养、健康状况的精准监测分析，生成变量植保超维度施药处方图，根据变量植保超维度施药处方图科学地指导物料的投入，根据作物的自身状况对田间作物进行差异化的植保作业，即精准变量植保。从而做到科学合理地施用农药，减少农药用量，减少农药残留，以及农作物药害情况。

【技术实现步骤摘要】
一种变量植保超维度施药处方图生成方法
本专利技术涉及施药处方图生成
，具体涉及一种变量植保超维度施药处方图生成方法。
技术介绍
农作物是农业上栽培的各种植物。包括粮食作物﹑经济作物(油料作物、蔬菜作物、花、草、树木)两大类。"人以食为天"，表达了人与食物的关系，合理的膳食搭配才能给人类带来健康。农作物的生长，离不开科学的科技生产技术，以及新型工业制造出来的能辅助农业生产的机械设备。现有技术存在以下不足：现有的当前农事作业过程中，进行植保作业均是采用田间均匀喷洒的方式进行植保作业，而且往往会过量施药，此种作业方式对于田间的作物的长势、病虫草害的情况没有完全顾及，导致易出现农药残留过多，造成农药的浪费，增加农事作业的成本，并且容易出现农作物药害的情况。因此，专利技术一种变量植保超维度施药处方图生成方法很有必要。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种变量植保超维度施药处方图生成方法，通过在实际作业过程中，依托对田间作物营养、健康状况的精准监测分析，生成变量植保超维度施药处方图，根据变量植保超维度施药处方图科学地指导物料的投入，根据作物的自身状况对田间作物进行差异化的植保作业，即精准变量植保。从而做到科学合理地施用农药，减少农药用量，减少农药残留，以及农作物药害情况，以解决现有的当前农事作业过程中，进行植保作业均是采用田间均匀喷洒的方式进行植保作业，而且往往会过量施药的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种变量植保超维度施药处方图生成方法，包括以下具体步骤：S1获取光谱数据：设置线性滤光片，来自被测物体的被测光被照射在线性滤光片上，且线性滤光片将被测光分成并行排列的多种单色光；以及使线性滤光片通过终端上的摄像镜头成像于图像感光单元上，以获得光谱。S2获取田间监测数据：获取田间温湿度、土壤肥力、土壤墒情气象数据等。S3数据预处理：对采集到的航拍数据进行拼接处理,在拼接完成后进行几何校正，并进行辐射定标，图片的DN值转变为反射率,最终保存为TIFF文件。S4生成预防性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，覆盖度为0.8～0.9、长势因子为-3％～+3％、土壤肥力为-3％～+3％的农作物施药比例为95％，生成治疗性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，病虫害等级为中时，覆盖度因子为+3％～-3％、温湿度因子为+3％～-3％的农作物施药比例为90％。S5生成渔网网格：将数据预处理之后的上一步中的结果在ArcGIS中打开，并生成3m*3m的渔网网格。S6赋值坐标：将每一个渔网网格的中心点坐标信息赋值到渔网的属性表格中。S7得到渔网网格数据：在数据预处理后的结果中将田块边界勾画出，并使用田块边界裁剪渔网网格，得到田块内的渔网网格数据。S8得到变量植保超维度施药处方图：将田块内渔网网格数据输入到施药比例分配系统，施药比例输入到田块渔网网格属性表中，与渔网网格的中心点坐标信息一一对应，得到田块渔网网格施药比例，即变量植保超维度施药处方图。优选的，在所述步骤S2中，通过温度计对田间温湿进行测量。优选的，在所述步骤S4中，由覆盖度确定大概的施药比例，在通过长势因子、土壤肥力进一步确定最终的施药比例，具体的公式为：最终施药比例＝(覆盖度＝施药比例)*(1±长势因子％)*(1±土壤肥力％)。优选的，在所述步骤S5中，根据病虫害等级、覆盖度因子、温湿度因子，具体的计算公式为：最终施药比例＝(病虫害等级＝施药比例)*(1±覆盖度因子)*(1±温湿度因子)。优选的，在所述步骤S5中，将结果值赋值到渔网网格中。优选的，在所述步骤S8中，最终结果以图片(tiff)、文档等形式呈现。本专利技术的有益效果是：本专利技术通过在实际作业过程中，依托对田间作物营养、健康状况的精准监测分析，生成变量植保超维度施药处方图，根据变量植保超维度施药处方图科学地指导物料的投入，根据作物的自身状况对田间作物进行差异化的植保作业，即精准变量植保。从而做到科学合理地施用农药，减少农药用量，减少农药残留，以及农作物药害情况，从而避免了均匀喷洒的方式进行植保作业，而且往往会过量施药的情况，通过此种方式能够对于田间的作物的长势、病虫草害的情况完全顾及，导致不易出现农药残留过多，造成农药的浪费的现象，降低了农事作业的成本，并且不容易出现农作物药害的情况；具体实施方式以下对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例1：本专利技术提供的一种变量植保超维度施药处方图生成方法，包括以下具体步骤：S1获取光谱数据：设置线性滤光片，来自被测物体的被测光被照射在线性滤光片上，且线性滤光片将被测光分成并行排列的多种单色光；以及使线性滤光片通过终端上的摄像镜头成像于图像感光单元上，以获得光谱。S2获取田间监测数据：获取田间温湿度、土壤肥力、土壤墒情气象数据等。S3数据预处理：对采集到的航拍数据进行拼接处理,在拼接完成后进行几何校正，并进行辐射定标，图片的DN值转变为反射率,最终保存为TIFF文件。S4生成预防性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，覆盖度为0.8～0.9、长势因子为-3％～+3％、土壤肥力为-3％～+3％的农作物施药比例为95％，生成治疗性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，病虫害等级为中时，覆盖度因子为+3％～-3％、温湿度因子为+3％～-3％的农作物施药比例为90％。S,5生成渔网网格：将数据预处理之后的上一步中的结果在ArcGIS中打开，并生成3m*3m的渔网网格。S6赋值坐标：将每一个渔网网格的中心点坐标信息赋值到渔网的属性表格中。S7得到渔网网格数据：在数据预处理后的结果中将田块边界勾画出，并使用田块边界裁剪渔网网格，得到田块内的渔网网格数据。S8得到变量植保超维度施药处方图：将田块内渔网网格数据输入到施药比例分配系统，施药比例输入到田块渔网网格属性表中，与渔网网格的中心点坐标信息一一对应，得到田块渔网网格施药比例，即变量植保超维度施药处方图。实施例2：本专利技术提供的一种变量植保超维度施药处方图生成方法，包括以下具体步骤：S1获取光谱数据：设置线性滤光片，来自被测物体的被测光被照射在线性滤光片上，且线性滤光片将被测光分成并行排列的多种单色光；以及使线性滤光片通过终端上的摄像镜头成像于图像感光单元上，以获得光谱。S2获取田间监测数据：获取田间温湿度、土壤肥力、土壤墒情气象数据等。S3数据预处理：对采集到的航拍数据进行拼接处理,在拼接完成后进行几何校正，并进行辐射定标，图片的DN值转变为反射率,最终保存为TIFF文件。S4生成预防性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，覆盖度为0.7～0.8、长势因子为-3％～+3％本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变量植保超维度施药处方图生成方法，其特征在于：包括以下具体步骤：/nS1获取光谱数据：设置线性滤光片，来自被测物体的被测光被照射在线性滤光片上，且线性滤光片将被测光分成并行排列的多种单色光；以及使线性滤光片通过终端上的摄像镜头成像于图像感光单元上，以获得光谱。/nS2获取田间监测数据：获取田间温湿度、土壤肥力、土壤墒情气象数据等。/nS3数据预处理：对采集到的航拍数据进行拼接处理,在拼接完成后进行几何校正，并进行辐射定标，图片的DN值转变为反射率,最终保存为TIFF文件。/nS4生成预防性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，覆盖度为0.8～0.9、长势因子为-3％～+3％、土壤肥力为-3％～+3％的农作物施药比例为95％，生成治疗性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，病虫害等级为中时，覆盖度因子为+3％～-3％、温湿度因子为+3％～-3％的农作物施药比例为90％。/nS5生成渔网网格：将数据预处理之后的上一步中的结果在ArcGIS中打开，并生成3m*3m的渔网网格。/nS6赋值坐标：将每一个渔网网格的中心点坐标信息赋值到渔网的属性表格中。/nS7得到渔网网格数据：在数据预处理后的结果中将田块边界勾画出，并使用田块边界裁剪渔网网格，得到田块内的渔网网格数据。/nS8得到变量植保超维度施药处方图：将田块内渔网网格数据输入到施药比例分配系统，施药比例输入到田块渔网网格属性表中，与渔网网格的中心点坐标信息一一对应，得到田块渔网网格施药比例，即变量植保超维度施药处方图。/n...

【技术特征摘要】
1.一种变量植保超维度施药处方图生成方法，其特征在于：包括以下具体步骤：
S1获取光谱数据：设置线性滤光片，来自被测物体的被测光被照射在线性滤光片上，且线性滤光片将被测光分成并行排列的多种单色光；以及使线性滤光片通过终端上的摄像镜头成像于图像感光单元上，以获得光谱。
S2获取田间监测数据：获取田间温湿度、土壤肥力、土壤墒情气象数据等。
S3数据预处理：对采集到的航拍数据进行拼接处理,在拼接完成后进行几何校正，并进行辐射定标，图片的DN值转变为反射率,最终保存为TIFF文件。
S4生成预防性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，覆盖度为0.8～0.9、长势因子为-3％～+3％、土壤肥力为-3％～+3％的农作物施药比例为95％，生成治疗性处方图：依据当前农作物的预防重点(病害、虫害等)来确定施药比例，病虫害等级为中时，覆盖度因子为+3％～-3％、温湿度因子为+3％～-3％的农作物施药比例为90％。
S5生成渔网网格：将数据预处理之后的上一步中的结果在ArcGIS中打开，并生成3m*3m的渔网网格。
S6赋值坐标：将每一个渔网网格的中心点坐标信息赋值到渔网的属性表格中。
S7得到渔网网格数据：在数据预处理后的结果中将田块边界勾画出，并使用田块边界裁剪渔网网格，得到田块内的渔网网格数据。
S8得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩兵，郭朝贺，刘龙，宫华泽，陈祺，张晟楠，
申请(专利权)人：北京麦飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11