本发明专利技术提供了一种基于画像的智能审计方法，解决了现有技术中审计覆盖面少，审计结果精确度低的技术问题。本发明专利技术提供的智能审计方法，对审计画像模板进行归类分析从而构建通用标签库以及专业标签库，在对实际审计画像的疑点进行预测时，首先根据实际审计画像在通用标签库中查找对应的通用标签，生成第一预测标签，即第一预测标签即为实际审计画像的疑点标签，然后再根据实际审计画像在专业标签库中查找对应的专业标签，生成第二预测标签，该第二预测标签即为该实际审计画像的具体的精确定位，即既结合财务数据，还能够结合工程跟踪审计以及其他专项审计中项目、合同、基建工程等方面对实际审计画像进行综合审计，覆盖率广，且提高了审计结果精确度。
【技术实现步骤摘要】
一种基于画像的智能审计方法及其装置、存储介质以及电子设备
本专利技术涉及数字化审计数据处理领域，具体涉及一种基于画像的智能审计方法及其装置，存储介质以及电子设备。
技术介绍
随着经济社会的不断发展，被审计单位经济活动变得更加复杂、多样、丰富，产生的数据类型也是多元性的，数据量也是海量的，传统审计只能处理单一的财务数据，面对繁多复杂的数据却无从下手。一个大的集团公司会有多个下属单位，且每个下属单位在开展具体项目时均需要全过程跟踪审计项目、经济责任审计项目、专项审计等。日渐繁重的审计工作与薄弱的审计力量形成了较为尖锐的矛盾，利用数字化手段提升审计效率和审计质量迫在眉睫。现有技术中，审计手段仍以传统审计方法为主，数字化审计工作为辅。现有数字化审计手段更侧重于对内部业务管理平台的应用，未完全实现跨平台结合数据、通过数据挖掘等技术，发现数据中的内在联系，而外部审计机构所有的审计软件则存在安全性较差以及应用范围较小的问题。且现存主流软件抽取的多为财务数据，难以覆盖经济责任审计、工程跟踪审计及其他专项审计中项目、合同、基建工程等方面的内容，导致审计覆盖面较小。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于画像的智能审计方法及其装置、存储介质以及电子设备，解决了现有技术中审计时抽取的多为财务数据，搬移覆盖经济责任审计、工程跟踪审计以及其他专项审计中项目、合同、基建工程等方面，导致审计覆盖面少，审计结果精确度低的技术问题。为使本专利技术的目的、技术手段和优点更加清楚明白，以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了一种基于画像的智能审计方法，包括：制定审计画像模板；根据所述审计画像模板，建立审计标签库，所述审计标签库包括通用标签库以及专业标签库；在所述通用标签库中抽取与实际审计画像对应的通用标签，生成第一预测标签；在所述专业标签库中抽取与所述实际审计画像对应的专业标签，生成第二预测标签；以及根据所述第一预测标签以及所述第二预测标签对所述实际审计画像进行疑点定位，生成所述实际审计画像的审计疑点画像。在本专利技术一实施例中，制定审计画像模板，包括：制定一个通用审计画像模板；制定多个个性不同的专业审计画像模板；以及根据所述通用审计画像模板以及多个个性不同的专业审计画像模板构件审计画像模板。在本专利技术一实施例中，所述制定一个通用审计画像模板，包括：获取审计原始数据；根据所述审计原始数据提取通用审计标签要素；以及根据所述通用审计标签要素生成通用审计画像模板。在本专利技术一实施例中，所述通用审计标签要素包括事实标签；其中，所述根据所述审计原始数据提取通用审计标签要素，包括：根据所述审计原始数据抽取审计事实信息，生成所述事实标签。在本专利技术一实施例中，所述事实标签包括：项目信息标签以及干部信息标签。在本专利技术一实施例中，所述制定多个个性不同的专业审计画像模板，包括：获取审计原始数据；根据所述审计原始数据提取专业审计标签要素；以及根据所述专业审计标签要素生成专业审计画像模板。在本专利技术一实施例中，所述根据所述审计画像模板，建立审计标签库，包括：根据所述通用审计画像模板，提取所述通用审计画像模板中的通用标签；根据所述专业审计画像模板，提取所述专业审计画像模板中的专业标签；根据所述通用标签与所述专业标签构件审计标签库。作为本专利技术的第二方面，本专利技术提供了一种基于画像的智能审计装置，包括：审计画像制定模块，用于制定审计画像模板；审计标签库建立模块，用于根据所述审计画像模板，建立审计标签库，所述审计标签库包括通用标签库以及专业标签库；标签预测模块，用于在所述通用标签库中抽取与实际审计画像对应的通用标签，生成第一预测标签；在所述专业标签库中抽取与所述实际审计画像对应的专业标签，生成第二预测标签；以及审计疑点画像生成模块，用于根据所述第一预测标签以及所述第二预测标签对所述实际审计画像进行疑点定位，生成所述实际审计画像的审计疑点画像。作为本专利技术的第三方面，本专利技术一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；以及用于存储所述处理器可执行信息的存储器；其中，所述处理器用于执行上述所述的一种基于画像的智能审计方法。作为本专利技术的第四方面，本专利技术一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述所述的一种基于画像的智能审计方法。本专利技术提供的智能审计方法，对审计画像模板进行归类分析从而构建通用标签库以及专业标签库，在对实际审计画像的疑点进行预测时，首先根据实际审计画像在通用标签库中查找对应的通用标签，生成第一预测标签，即第一预测标签即为实际审计画像的疑点标签，然后再根据实际审计画像在专业标签库中查找对应的专业标签，生成第二预测标签，该第二预测标签即为该实际审计画像的具体的精确定位，因此，根据第一预测标签以及第二预测标签即可结合通用标签和专业标签对实际审计画像进行疑点预测，即既结合财务数据，还能够结合工程跟踪审计以及其他专项审计中项目、合同、基建工程等方面对实际审计画像进行综合审计，覆盖率广，且提高了审计结果精确度。附图说明图1所示为本专利技术一实施例提供的一种基于画像的智能审计方法的流程示意图；图2所示为本专利技术另一实施例提供的一种基于画像的智能审计方法的流程示意图；图3所示为本专利技术另一实施例提供的一种基于画像的智能审计方法的流程示意图；图4所示为本专利技术另一实施例提供的一种基于画像的智能审计方法的流程示意图；图5所示为本专利技术一实施例提供的一种基于画像的智能审计装置的结构示意图；图6所示为本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式本专利技术的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本专利技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后、顶、底……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。另外，在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于画像的智能审计方法，其特征在于，包括：/n制定审计画像模板；/n根据所述审计画像模板，建立审计标签库，所述审计标签库包括通用标签库以及专业标签库；/n在所述通用标签库中抽取与实际审计画像对应的通用标签，生成第一预测标签；/n在所述专业标签库中抽取与所述实际审计画像对应的专业标签，生成第二预测标签；以及/n根据所述第一预测标签以及所述第二预测标签对所述实际审计画像进行疑点定位，生成所述实际审计画像的审计疑点画像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于画像的智能审计方法，其特征在于，包括：
制定审计画像模板；
根据所述审计画像模板，建立审计标签库，所述审计标签库包括通用标签库以及专业标签库；
在所述通用标签库中抽取与实际审计画像对应的通用标签，生成第一预测标签；
在所述专业标签库中抽取与所述实际审计画像对应的专业标签，生成第二预测标签；以及
根据所述第一预测标签以及所述第二预测标签对所述实际审计画像进行疑点定位，生成所述实际审计画像的审计疑点画像。
2.根据权利要求1所述的智能审计方法，其特征在于，制定审计画像模板，包括：
制定一个通用审计画像模板；
制定多个个性不同的专业审计画像模板；以及
根据所述通用审计画像模板以及多个个性不同的专业审计画像模板构件审计画像模板。
3.根据权利要求2所述的智能审计方法，其特征在于，所述制定一个通用审计画像模板，包括：
获取审计原始数据；
根据所述审计原始数据提取通用审计标签要素；以及
根据所述通用审计标签要素生成通用审计画像模板。
4.根据权利要求3所述的智能审计方法，其特征在于，所述通用审计标签要素包括事实标签；
其中，所述根据所述审计原始数据提取通用审计标签要素，包括：
根据所述审计原始数据抽取审计事实信息，生成所述事实标签。
5.根据权利要求4所述的智能审计方法，其特征在于，所述事实标签包括：项目信息标签以及干部信息标签。
6.根据权利要求2所述的智能审计方法，其特征在于，所述制定多个个性不同的专业审计画像...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐珺，谢芳，苏非，陈焕琴，盛玲，王德敏，王晓光，张舰，欧杰，
申请(专利权)人：国网新源控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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