一种基于三阶六步体系的企业服务方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请提供一种基于三阶六步体系的企业服务方法、装置及系统，包括数据整合以及服务方法两部分。在数据整合部分，本申请实施例所提供的技术方案是在企业人资数据中分别从通用层、组织层和个体层三个方面挑选出一共五十七个维度的数据组合成一个三阶数据体系，利用三阶数据体系中所涉及的人资数据为服务方法部分提供数据基础。所述的服务方法部分包括数据采集、模型诊断、确认方案、部署上线、验证方案和数据化提升六个步骤。六个步骤的实施过程完成了对企业从诊断到解决问题的一整套流程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于三阶六步体系的企业服务方法、装置及系统
本申请涉及基于大数据的企业服务
，尤其是涉及一种基于三阶六步体系的企业服务方法、装置及系统。
技术介绍
随着网络技术的不断发展以及企业的HR管理体系的建立，将人力资源数据转化为新的价值形式以组成企业人力资源的价值服务平台，成为市场上企业管理的新兴方向。这种方法使人力资源能够更好地了解他们的员工、求职者、人力资源流程以及同行业竞争者。目前，企业人力资源的价值服务平台，如e-HR系统等，除实现对企业数据的线上网络化管理之外，也会有通过对企业数据进行分析得到的企业发展战略规划、问题解决方案或发展建议的愿景。但是这类的服务平台的愿景很难被市场接受或推广。目前的服务平台的服务愿景难以实现的问题主要如下：企业的人力资源数据一般可以分为结构化数据和非结构化数据，结构化数据意味着数据可以整齐地组织成行和列，例如员工的个人、组织、就业、时间和缺勤、活动跟踪器和类似数据将被视为结构化数据。非结构化数据是无法组织成电子表格的信息，非结构化数据可能包括社交媒体帖子、电子邮件、调查数据、照片、视频和录音。对于许多人力资源问题，仅访问结构化数据往往是不够的，例如，实用内部结构化数据，可能能够确定员工更替率为15%，当如果没有员工离职面试中包含的非结构化外部数据，将不知道更替率背后的原因。这一问题导致目前的服务平台，一方面数据全面性获取难度大，非结构化数据无法系统的采集到，不同维度的不同问题，其所对应的非结构化数据不同；另一方面数据的不足导致企业发展战略规划、问题解决方案或发展建议的提出不能切实解决企业痛点，导致方案或建议的可执行性或有效性降低。基于以上说明，相关领域亟需提出一种能够应用结构化数据精准实现企业人力资源服务的方法。
技术实现思路
为了利用结构化数据的分析提高对企业人力资源问题服务的有效性，本申请提供一种基于三阶六步体系的企业服务方法、装置及系统。第一方面，本申请目的一是提供一种基于三阶六步体系的企业服务方法，所述方法包括：获取企业数据；依据企业数据建立由若干人资数据组合成的三阶数据体系，所述三阶数据体系包括：第一阶数据，包括个人阶层的人均收入、全职员工人均收入、人均利润、全职员工人均利润、人均加班时长、人均成本、全职员工人均成本、人工成本/收入比、人工成本/支出比、缺勤率、经理/部门缺勤率、周期加班费用、人均培训费用、培训效能、主动离职率、被动离职率、人才流失率、流失率、经理/部门离职率、旷工成本、人员变动成本、HR人数占比、HR成本占比以及平均升职周期；第二阶数据，包括组织阶层的入职周期、招聘周期、直接招聘成本、招聘渠道、首年离职率、首年周转率、首月周转率、招聘满意度、候选人满意度、职位申请人数、聘用率、总招聘成本、offer接受率、职位空缺率、招聘完成率、招聘转化率、渠道转化率、渠道招聘成本、适岗成本和晋升率；以及第三阶数据，包括通用阶层的平均年龄、平均工龄、退休率、平均通勤距离、员工敬业度、工作满意度、涨薪幅度、综合人均收入、全职员工综合人均收入、人均综合利润、全职员工人均毛利润、综和人均成本和全职员工综和人均成本；获取意向分析数据和需求企业数据，并依据所述需求企业数据建立行业模型，所述意向分析数据为所述人资数据中的一种或多种；依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据，并依据所述行业数据生成评价取值范围；当所述意向分析数据超出所述评价取值范围时：依据所述行业模型及意向分析数据对同行企业进行排序，并依据排名次序选定目标企业，依据目标企业的历史数据生成若干优化方向，并依据所述优化方向生成优化方案。通过采用上述技术方案，企业数据与企业一一对应，即每家企业都有自己的企业数据，这些数据有结构化数据，也有非结构化数据。三阶数据体系的建立，实现了对结构化数据的选取和整理，从而在固定的几个层面实现对企业人资方面的数据覆盖，从而实现了对每家企业数据的规范化整理和收集，当获取到意向分析数据时，利用行业模型进行同行业对比，实现对企业问题的诊断，并最终借鉴优质的同行企业解决问题的方案生成最终的优化方案。这一过程中省去了非结构化数据的干扰，同时三阶数据体系所覆盖的至少五十七个维度的数据也能够涵盖企业人力资源的各方面需求。随着服务平台的投入和使用时间延长，依据历史数据生成的优化方向愈发精准、有效，从而提高对企业人力资源问题服务的有效性。作为一个优选的方案，在依据所述优化方向生成优化方案后，还包括：将所述优化方案推送至所述需求企业，以使得所述优化方案被执行；获取预设时间点执行所述优化方案的执行结果；依据所述执行结果生成最终方案。通过采用上述技术方案，在经过企业数据的采集、基于行业模型的数据对比后，确认优化方向，再将优化方向推送至需求企业，实现优化方案的部署上线，在预设时间点获取执行结果，实现对优化方案的验证，最后生成适合全面实施的最终方案，六个步骤的实施过程完成了对企业从诊断到解决问题的一整套流程，同时，历史数据的设置，实现了对每个企业的数据记录，从而不断完善最终方案输出的准确性和有效性。作为一个优选的方案，将所述优化方案推送至所述需求企业为：将不同的优化方案推送至所述需求企业的不同组群，组成不同组群的单位属性相同。通过采用上述技术方案，由于组成不同组群的单位属性相同，在多个组群实施不同优化方案时，可辅助实现对每一优化方案的校验，从而提高优化方案校验的准确性和有效性。作为一个优选的方案，所述依据所述执行结果生成最终方案后，还包括：将所述最终方案推送至所述需求企业，以使得所述最终方案被所述需求企业执行。作为一个优选的方案，依据目标企业的历史数据生成若干优化方向的方法包括：将目标企业与需求企业的三阶数据体系进行对比，得出至少一个待优化人资数据；依据所述待优化数据生成若干优化方向。通过采用上述技术方案，通过三阶数据体系的对比，得出目标企业的人资数据中，与意向分析数据关联度高且数据表现好的数据，以这些人资数据的关联数据因素形成优化方向，使得优化方向的选择更加清晰，。作为一个优选的方案，依据目标企业的历史数据生成若干优化方向的方法包括：获取所述历史数据中优化所述意向分析数据的优化方式作为优化方向。通过采用上述技术方案，由于历史数据可存储每一企业优化人资数据的优化方式，通过大数据分析的方式，选取能够更加有效的优化人资数据的优化方式作为优化方向，进一步的提高了优化方向选取的准确性和有效性。作为一个优选的方案，依据所述优化方向生成优化方案，还包括：获取预设的个性化数据，依据所述个性化数据选取优化方向生成所述优化方案。通过采用上述技术方案，利用个性化数据实现了对优化方向的进一步筛选，从而提高了优化方案与需求企业的匹配度。作为一个优选的方案，依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据包括：在历史数据中，利用所述行业模型选取同行企业；获取所述同行企本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于三阶六步体系的企业服务方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取企业数据；/n依据企业数据建立由若干人资数据组合成的三阶数据体系，所述三阶数据体系包括：/n第一阶数据，包括个人阶层的人均收入、全职员工人均收入、人均利润、全职员工人均利润、人均加班时长、人均成本、全职员工人均成本、人工成本/收入比、人工成本/支出比、缺勤率、经理/部门缺勤率、周期加班费用、人均培训费用、培训效能、主动离职率、被动离职率、人才流失率、流失率、经理/部门离职率、旷工成本、人员变动成本、HR人数占比、HR成本占比以及平均升职周期；/n第二阶数据，包括组织阶层的入职周期、招聘周期、直接招聘成本、招聘渠道、首年离职率、首年周转率、首月周转率、招聘满意度、候选人满意度、职位申请人数、聘用率、总招聘成本、offer接受率、职位空缺率、招聘完成率、招聘转化率、渠道转化率、渠道招聘成本、适岗成本和晋升率；/n以及第三阶数据，包括通用阶层的平均年龄、平均工龄、退休率、平均通勤距离、员工敬业度、工作满意度、涨薪幅度、综合人均收入、全职员工综合人均收入、人均综合利润、全职员工人均毛利润、综和人均成本和全职员工综和人均成本；/n获取意向分析数据和需求企业数据，并依据所述需求企业数据建立行业模型，所述意向分析数据为所述人资数据中的一种或多种；/n依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据，并依据所述行业数据生成评价取值范围；/n当所述意向分析数据超出所述评价取值范围时：/n依据所述行业模型及意向分析数据对同行企业进行排序，并依据排名次序选定目标企业，依据目标企业的历史数据生成若干优化方向，并依据所述优化方向生成优化方案。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于三阶六步体系的企业服务方法，其特征在于，所述方法包括：
获取企业数据；
依据企业数据建立由若干人资数据组合成的三阶数据体系，所述三阶数据体系包括：
第一阶数据，包括个人阶层的人均收入、全职员工人均收入、人均利润、全职员工人均利润、人均加班时长、人均成本、全职员工人均成本、人工成本/收入比、人工成本/支出比、缺勤率、经理/部门缺勤率、周期加班费用、人均培训费用、培训效能、主动离职率、被动离职率、人才流失率、流失率、经理/部门离职率、旷工成本、人员变动成本、HR人数占比、HR成本占比以及平均升职周期；
第二阶数据，包括组织阶层的入职周期、招聘周期、直接招聘成本、招聘渠道、首年离职率、首年周转率、首月周转率、招聘满意度、候选人满意度、职位申请人数、聘用率、总招聘成本、offer接受率、职位空缺率、招聘完成率、招聘转化率、渠道转化率、渠道招聘成本、适岗成本和晋升率；
以及第三阶数据，包括通用阶层的平均年龄、平均工龄、退休率、平均通勤距离、员工敬业度、工作满意度、涨薪幅度、综合人均收入、全职员工综合人均收入、人均综合利润、全职员工人均毛利润、综和人均成本和全职员工综和人均成本；
获取意向分析数据和需求企业数据，并依据所述需求企业数据建立行业模型，所述意向分析数据为所述人资数据中的一种或多种；
依据所述行业模型计算与一个意向分析数据匹配的行业数据，并依据所述行业数据生成评价取值范围；
当所述意向分析数据超出所述评价取值范围时：
依据所述行业模型及意向分析数据对同行企业进行排序，并依据排名次序选定目标企业，依据目标企业的历史数据生成若干优化方向，并依据所述优化方向生成优化方案。


2.根据权利要求1所述的一种基于三阶六步体系的企业服务方法，其特征在于，在依据所述优化方向生成优化方案后，还包括：
将所述优化方案推送至所述需求企业，以使得所述优化方案被执行；
获取预设时间点执行所述优化方案的执行结果；
依据所述执行结果生成最终方案。


3.根据权利要求2所述的一种基于三阶六步体系的企业服务方法，其特征在于，将所述优化方案推送至所述需求企业为：将不同的优化方案推送至所述需求企业的不同组群，组成不同组群的单位属性相同。


4.根据权利要求3所述的一种基于三阶六步体系的企业服务方法，其特征在于，所述依据所述执行结果生成最终方案后，还包括：
将所述最终方案推送至所述需求企业，以使得所述最终方案被所述需求企业执行。


5.根据权利要求1所述的一种基于三阶六步体系的企业服务方法，其特征在于，依据目标企业的历史数据生成若干优化方向的方法包括：
将目标企业与需求企业的三阶数据体系进行对比，得出至少一个待优化人资数据；
依据所述待优化数据生成若干优化方向。


6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：常兴龙，
申请(专利权)人：企家有道网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11