异构数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:29684121 阅读:15 留言:0更新日期:2021-08-13 22:08
本发明专利技术涉及数据处理领域,公开了一种异构数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:通过获取异构数据,并基于异构数据的数据类型,提取异构数据的关键信息,将关键信息加密后存储到区块链,在需要对异构数据的完整性进行验证时,从区块链中获取加密的关键信息验证异构数据的完整性,在V2X终端对海量异构数据进行传输时,提高异构数据的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
异构数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及异构数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前,V2X技术(VehicletoEverything,车用无线通信技术)可实现250Kph高速率与高密度通信,支持异构数据传输,尤其是在商业化应用中,V2X终端作为信息交互关键节点需要传输海量异构数据,与道路安全、账户安全、金融安全等息息相关。为确保数据使用过程中的安全性,当前,往往在生成车用无线通信中的异构数据时进行加密,另一通信终端在接收到加密数据时,进行解密使用,随着5G等新型网络的发展,数据传输交互的速度有了本质的提升,使得在一定时间内,需要处理的数据量增大,在数据量较大时,采用这种先加密再解密的方式,耗费时间远大于数据传输,而使得无法及时响应后续参与通信的数据,导致数据处理异常,因而,亟需一种可以提高车用无线通信中异构数据处理效率的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供异构数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,以提高V2X终端对海量异构数据进行加解密时,密钥的安全性和可靠性。为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种异构数据处理方法,包括:获取异构数据;基于所述异构数据的数据类型,提取所述异构数据的关键信息;将所述关键信息加密后存储到区块链;在对所述异构数据的完整性进行验证时,从所述区块链中获取加密的关键信息验证所述异构数据的完整性。为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种异构数据处理装置,包括:获取模块,用于获取异构数据;提取模块,用于基于所述异构数据的数据类型,提取所述异构数据的关键信息;加密模块,用于将所述关键信息加密后存储到区块链;验证模块,用于在对所述异构数据的完整性进行验证时,从所述区块链中获取加密的关键信息验证所述异构数据的完整性。为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述异构数据处理方法的步骤。为了解决上述技术问题,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述异构数据处理方法的步骤。本专利技术实施例提供的异构数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取异构数据,并基于异构数据的数据类型,提取异构数据的关键信息,将关键信息加密后存储到区块链,在需要对异构数据的完整性进行验证时,从区块链中获取加密的关键信息验证异构数据的完整性,在V2X终端对海量异构数据进行传输时,提高异构数据的安全性和可靠性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;图2是本申请的异构数据处理方法的一个实施例的流程图;图3是根据本申请的异构数据处理装置的一个实施例的结构示意图;图4是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。具体实施方式除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同;本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请;本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1,如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureEpertsGroupAudioLayerIII,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureEpertsGroupAudioLayerIV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。需要说明的是,本申请实施例所提供的异构数据处理方法由服务器执行,相应地,异构数据处理装置设置于服务器中。应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器,本申请实施例中的终端设备101、102、103具体可以对应的是实际生产中的应用系统。请参阅图2,图2示出本专利技术实施例提供的一种异构数据处理方法,以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明,详述如下:S201:获取异构数据。具体的,通过通信网络获取在V2X技术在商业化应用场景中产生的异构数据,其中,应用场景包括但不限于持编队行驶、高级驾驶、远程驾驶、自动驾驶、汽车电子支付、自动泊车、自动加油、交通路网规划与控制,异构数据包括但不限于视频、图像、语音、文本、交通信息和电子支付数据与控制指令。S202:基于异构数据的数据类型,提取异构数据的关键信息。具体的,基于异构数据的数据类型,采用信息摘要技术对异构数据进行信息提取,得到关键信息,其中,异构数据的数据类型包括视频数据、图像数据、语音数据、文本数据及其它数据,其中,其它数据包括但不限于交通信息和电子支付数据与控制指令,关键信息是通过信息摘要技术在异构数据中提取的具有一定长度的数据信息,该关键信息用来保证异构数据的完整性,防止在V2X技术在商业化应用场景,异构数据在传输过程本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.异构数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取异构数据;/n基于所述异构数据的数据类型,提取所述异构数据的关键信息;/n将所述关键信息加密后存储到区块链;/n在对所述异构数据的完整性进行验证时,从所述区块链中获取加密的关键信息验证所述异构数据的完整性。/n

【技术特征摘要】
1.异构数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取异构数据;
基于所述异构数据的数据类型,提取所述异构数据的关键信息;
将所述关键信息加密后存储到区块链;
在对所述异构数据的完整性进行验证时,从所述区块链中获取加密的关键信息验证所述异构数据的完整性。


2.如权利要求1所述的异构数据处理方法,所述异构数据的数据类型为图片数据,其特征在于,所述提取所述异构数据的关键信息的步骤包括:
采用预设的判断方式,获取所述图片数据的类别信息和层次信息;
根据所述类别信息和所述层次信息,采用聚类算法对所述图片数据进行聚类处理,得到每一层次中每一类别的聚类中心;
根据所述类别信息和所述层次信息,将所述聚类中心进行排序得到聚类中心序列,根据所述聚类中心序列,生成聚类中心向量;
按照所述聚类中心序列中聚类中心的顺序,依次获取每个聚类中心对应的像素值,得到像素值序列,并根据所述像素值序列生成像素值向量;
将所述聚类中心向量和所述像素值向量作为所述关键信息。


3.如权利要求1所述的异构数据处理方法,所述异构数据的数据类型为视频数据,其特征在于,所述提取所述异构数据的关键信息的步骤包括:
获取所述视频数据中每一帧目标图像的向量信息,所述向量信息包括每一帧目标图像中目标物体的位置信息、时间信息、类别信息;
在预设周期内,当所述目标物体的类别信息不一致和/或所述目标物体的位置信息的变化量超过预设偏移量和/或所述图像帧数变化量超过预设第一阈值,则确定在所述预设周期内发生改变的图像帧数和图像帧数发生改变的时刻;
根据所述图像帧数和所述图像帧数发生改变的时刻进行信息提取,得到所述关键信息。


4.如权利要求1所述的异构数据处理方法,所述异构数据的数据类型为语音数据,其特征在于,所述提取所述异构数据的关键信息的步骤包括:
将当前时间段的语音数据与前一时间段的语音数据进行差值计算,得到数据差值信息;
若所述数据差值信息超过预设第二阈值,则...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨耿李钦赖红王寅峰
申请(专利权)人:深圳信息职业技术学院
类型:发明
国别省市:广东;44

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