通信网络容量不足的预测制造技术

本申请公开了通信网络容量不足的预测。在一个实施例中，计算系统可以访问与通信网络的接入点相关联的数据样本。可以在应用级从与接入点相关联的客户端设备收集数据样本，并将其聚合成将第一网络度量与流量度量相关联的数据点。该系统可以使用第一网络度量阈值将数据点划分成第一数据点集合和第二数据点集合。该系统可以基于对第一数据点集合和第二数据点集合的回归分析来确定流量度量相对于第一网络度量的趋势。该系统可以基于流量度量相对于第一网络度量的趋势，预测直到接入点的网络容量度量满足流量损失阈值的时间量。网络容量度量可以基于流量度量来确定。

【技术实现步骤摘要】
通信网络容量不足的预测
本公开总体涉及通信网络，具体涉及基于容量不足的预测时间量来优化通信网络。背景通信网络(诸如光纤网络、蜂窝网络和宽带无线网络)为计算系统(例如计算机、平板计算机、智能手机)提供数据通信信道以传递数据和信息，诸如文本、图像、视频、网站内容等。由通信网络覆盖的地理区域可以被分成多个子区域(例如，分区(tile)、在蜂窝网络中的小区、地区(诸如县、城市、城镇、村庄等的集合的区域))。每个子区域可以生成某个数量的网络流量，并且通信网络可以向由通信网络覆盖的任何数量的子区域提供连接服务。用户可以(例如使用计算设备)访问通信网络，以用于下载和上传数据。通信网络可以具有允许用户使用由通信网络支持的服务的带宽。特定实施例的描述本文描述的特定实施例涉及一种基于在应用级(applicationlevel)收集的网络性能数据来预测直到通信网络的接入点容量不足的时间量的方法。系统可以首先在一段时间(例如，W周)内在应用级收集网络性能数据，并将收集的数据样本聚合成一系列数据点。每个数据点可以基于一周的同一小时的数据样本来聚合(例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括由一个或更多个计算系统：/n访问与通信网络的接入点相关联的数据样本，其中，所述数据样本是在应用级从与所述接入点相关联的客户端设备收集的，并且其中所述数据样本被聚合成将第一网络度量与流量度量相关联的多个数据点；/n使用所述第一网络度量的阈值将所述多个数据点划分成第一数据点集合和第二数据点集合；/n基于对所述第一数据点集合和第二数据点集合的回归分析，确定所述流量度量相对于所述第一网络度量的一个或更多个趋势；和/n基于所述流量度量相对于所述第一网络度量的所述一个或更多个趋势，预测直到所述接入点的网络容量度量满足流量损失阈值的时间量，其中所述网络容量度量是基于所述流量度量确定的。/n

【技术特征摘要】
20200207 US 16/784,9031.一种方法，包括由一个或更多个计算系统：
访问与通信网络的接入点相关联的数据样本，其中，所述数据样本是在应用级从与所述接入点相关联的客户端设备收集的，并且其中所述数据样本被聚合成将第一网络度量与流量度量相关联的多个数据点；
使用所述第一网络度量的阈值将所述多个数据点划分成第一数据点集合和第二数据点集合；
基于对所述第一数据点集合和第二数据点集合的回归分析，确定所述流量度量相对于所述第一网络度量的一个或更多个趋势；和
基于所述流量度量相对于所述第一网络度量的所述一个或更多个趋势，预测直到所述接入点的网络容量度量满足流量损失阈值的时间量，其中所述网络容量度量是基于所述流量度量确定的。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所访问的数据样本是在感兴趣的第一时间窗期间收集的，并且其中所述数据样本按每周每小时被聚合成所述多个数据点，每个数据点对应于一周内聚合的一个小时。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一网络度量是样本的数量，每个样本对应于从与所述接入点相关联的客户端设备之一接收的记录的网络连接请求，并且其中所述流量度量是每周每小时合计的总网络流量。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述网络容量度量是在感兴趣的第二时间窗内总网络流量的总网络流量损失百分比。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述一个或更多个趋势包括基于所述第一数据点集合的第一回归确定的所述流量度量相对于样本数量的第一趋势，以及基于所述第二数据点集合的第二回归确定的所述流量度量相对于样本数量的第二趋势。


6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述总网络流量损失百分比是通过将所述接入点的第一总网络流量与所述接入点的第二总网络流量进行比较来确定的。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，假设所述接入点的网络流量遵循所述流量度量的第一趋势，如果所述接入点被假设为升级的话，则所述接入点的第一总网络流量是基于所述流量度量的第一趋势来确定的。


8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述接入点的第一总网络流量对应于在当前或未来时间结束的所述感兴趣的第二时间窗。


9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述接入点的第二总网络流量是基于包括所述接入点的观测数据的所述多个数据点来确定的，并且其中所述接入点的第二总网络流量对应于收集所述数据样本所在的所述感兴趣的第一时间窗。


10.根据权利要求6所述的方法，其中，所述接入点的第二总网络流量是基于由相应的回归函数所确定的所述网络流量相对于所述样本数量的第一趋势和第二趋势来确定的。


11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述接入点的第二总网络流量对应于感兴趣的第三时间窗，所述第三时间窗在所述接入点的总网络流量损失百分比满足所述流量损失阈值的未来时间结束。


12.根据权利要求6所述的方法，还包括：
确定所述样本数量的增加百分比，其中，所述样本数量的增加百分比使得所述接入点具有满足所述流量损失阈值的所述总网络流量损失。

【专利技术属性】
技术研发人员：李英，马丁努斯·阿诺德·德荣，
申请(专利权)人：脸谱公司，
类型：发明
国别省市：美国;US