【技术实现步骤摘要】
网络切片的端到端组网方法、组网装置及网络切片设备
本专利技术实施例涉及通信网络
，具体涉及一种网络切片的端到端组网方法、组网装置及网络切片设备。
技术介绍
网络切片是根据不同业务应用或者实际场景的要求，将物理网络切成多张相互独立的逻辑网络，用于满足特定目标、特定服务类别甚至特定客户的需求的技术。不同网络切片的端到端组网方案会有不同的特点，可以用于满足不同业务场景的需求。例如，在用户面网元和控制面网元均不共享的情况下，具有安全隔离度高的特点，但是成本相对较高。现有的网络切片端到端组网方案主要通过技术人员的经验来确定。技术专家或者技术人员会针对某些典型的业务场景预先设定好对应的切片组网方案。在实现本专利技术实施例的过程中，专利技术人发现：在出现新的业务场景时，预先设定好的端到端组网方案将无法适用，需要再次采用人工操作的方式来判断和进行调整。这样依赖专家经验的人工确定端到端组网方案的方式费时费力，效率较低并且容易出现人为失误。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种网络切片...
【技术保护点】
1.一种网络切片的端到端组网方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个历史用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；/n根据所述服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率确定对应的切片组网方案；/n将所述历史用户对应的切片组网方案作为训练数据，对基于深度学习框架搭建的神经网络模型进行训练，获得在线分析模型；/n获取当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；/n通过所述在线分析模型，对所述当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率进行在线分析；/n根据所述在线分析的结果，输出与所述当前用户对应的切片组网方案。/n
【技术特征摘要】
1.一种网络切片的端到端组网方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个历史用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；
根据所述服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率确定对应的切片组网方案；
将所述历史用户对应的切片组网方案作为训练数据，对基于深度学习框架搭建的神经网络模型进行训练，获得在线分析模型；
获取当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；
通过所述在线分析模型，对所述当前用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率进行在线分析；
根据所述在线分析的结果，输出与所述当前用户对应的切片组网方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率确定对应的切片组网方案，进一步包括：
通过多个衡量指标表示所述服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；
根据所述多个衡量指标，确定所述历史用户的网络切片的各个组成部分是否专用；所述网络切片的组成部分包括：核心网、传输、基站以及终端。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述核心网包括用户面网元和控制面网元；
所述根据所述多个衡量指标，确定所述历史用户的网络切片的各个组成部分是否专用，进一步包括：
根据所述多个衡量指标，确定所述用户面网元和所述控制面网元是否专用。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于深度学习框架搭建的神经网络模型包括：输入层、全连接层以及输出层；
所述输入层含有与所述衡量指标对应的多个神经元，用于输入所述历史用户的服务等级协议需求、网络切片创建成本以及资源利用效率；
所述输出层含有与所述网络切片的组成部分对应的多个神经元，用于输出所述切片组网方案；
所述全连接层设置有多层，每一层包含多个神经元，用于学习所述衡量指标与切片组网方案之间的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在每一个所述全连接层之后还包括一个舍弃层；所述舍弃层用于以预设的舍弃概率使所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢彪，郑屹峰，张卷卷，陈维新，章淑敏，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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