企业数据分类展示方法和装置、及存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种企业数据分类展示方法和装置、以及存储介质和电子设备，其中方法包括：获取与多个目标对象相关联的初始数据，对初始数据进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据；从维度数据中提取区域信息以基于区域信息确定每个目标对象的区域属性，根据维度数据构建分类规则并基于分类规则确定每个目标对象的分类属性，并且基于分类属性和维度数据计算每个目标对象的附加属性；以及根据区域属性和分类属性确定分类位置，根据维度数据和附加属性生成呈现内容，从而基于分类位置和呈现内容生成每个目标对象的分类呈现信息。本发明专利技术能够提供更加细致且更加生活化的信息呈现体验，使得用户能够方便地查看企业的运行状态。

【技术实现步骤摘要】
企业数据分类展示方法和装置、及存储介质和电子设备
本专利技术涉及计算机信息处理
，尤其是一种企业数据分类展示方法和装置、以及存储介质和电子设备。
技术介绍
目前，城市的发展通常依赖于大量不同行业的企业，这是因为不同行业的企业能够给城市生活和城市经济带来极大的便利和发展。由于城市类型的不同，每个城市存在着不同领域或不同行业的企业分布。为了更好地为用户提供服务，需要根据用户的生活等行为向用户提供更好的企业信息服务。为此，通过对诸如生活场景下的不同行业的企业的详细信息进行分类呈现，能够给用户带来更细致和更友好的生活体验。然而，现有技术中并没有针对不同行业的企业的详细信息进行分类呈现的技术。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是如何为城市中生活的人们提供更加细致且更加生活化的信息呈现体验，使得人们能够通过查看与生活行业相关的企业的运行状态，来进行有效的选择并且提供更为安全的服务保障。为了解决上述诸如针对不同行业的企业的详细信息进行分类呈现的技术问题，提出了本专利技术。本专利技术的实施例提供了一种企业数据分类展示方法和装置、以及存储介质和电子设备。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种企业数据分类展示方法，包括：获取与多个目标对象相关联的初始数据，对初始数据进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据；从维度数据中提取区域信息以基于区域信息确定每个目标对象的区域属性，根据维度数据构建分类规则并基于分类规则确定每个目标对象的分类属性，并且基于分类属性和维度数据计算每个目标对象的附加属性；以及根据区域属性和分类属性确定分类位置，根据维度数据和附加属性生成呈现内容，从而基于分类位置和呈现内容生成每个目标对象的分类呈现信息。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述获取与多个目标对象相关联的初始数据，包括：获取涉及目标对象的原始数据；对所述原始数据进行的内容识别以确定所述原始数据所涉及的多个目标对象；根据所述原始数据确定每个目标对象的标识信息，并根据标识信息对为每个目标对象所构建的原始数据集合进行标识；将每个目标对象的原始数据集合进行聚合，从而获取与多个目标对象相关联的初始数据。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述对初始数据进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据，包括：从所述初始数据中获取每个目标对象的原始数据集合；对所述原始数据集合内多个原始数据项中的每个原始数据项分别进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述维度数据包括多个维度数据项，并且每个维度数据项用于描述目标对象的特征；按照维度数据项所描述的特征的类别，将所述维度数据划分为基础维度数据和附加维度数据。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述从维度数据中提取区域信息以基于区域信息确定每个目标对象的区域属性，包括：从所述维度数据的基础维度数据中提取与区域信息相关联的多个维度数据项；根据与区域信息相关联的多个维度数据项确定多个区域特征；根据多个区域特征确定每个目标对象的区域属性。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述根据多个区域特征确定每个目标对象的区域属性，包括：对所述多个区域特征进行解析以确定至少一个候选区域；根据预先设定的区域权重规则，确定每个区域特征的区域权重；根据每个区域特征的区域权重进行加权计算，从而获得每个候选区域的加权结果；根据每个候选区域的加权结果从至少一个候选区域中确定目标区域；根据目标区域的区域特征确定每个目标对象的区域属性。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述对所述多个区域特征进行解析以确定至少一个候选区域，包括：对所述多个区域特征中每个区域特征进行解析，以获取与区域信息相关联的特征内容；根据与区域信息相关联的特征内容确定至少一个候选区域。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述根据预先设定的区域权重规则，确定每个区域特征的区域权重，包括：根据预先设定的区域权重规则确定与区域信息相关联的每个维度数据项的区域权重；根据与区域信息相关联的每个维度数据项的区域权重，确定与维度数据项相对应的区域特征的区域权重，从而确定每个区域特征的区域权重。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述根据维度数据构建分类规则，包括：从所述维度数据的基础维度数据中提取与对象分类相关联的多个维度数据项；为与对象分类相关联的多个维度数据项的内容进行自然语言处理，以获得多个分类特征；基于多个分类特征生成分类样本集，并基于分类样本集来生成分类模型，并且根据分类模型来构建分类规则。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述为与对象分类相关联的多个维度数据项的内容进行自然语言处理，以获得多个分类特征，包括：为与对象分类相关联的多个维度数据项的内容进行过滤处理，以获得过滤了无效信息的内容；对过滤了无效信息的内容进行分词，从而获得多个分类特征。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述基于多个分类特征生成分类样本集，包括：对多个分类特征进行词嵌入，以获得多个分类特征向量；根据多个分类特征向量生成分类样本集。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述基于分类规则确定每个目标对象的分类属性，包括：获取每个目标对象的与对象分类相关联的至少一个维度数据项；确定至少一个维度数据项与分类规则中的每个分类条目的匹配度；基于与每个分配条目的匹配度确定所归属的分类条目，并基于所归属的分类条目确定每个目标对象的分类属性。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述基于分类属性和维度数据计算每个目标对象的附加属性，包括：从所述维度数据的附加维度数据中提取与附加内容相关联的多个维度数据项；根据与附加内容相关联的多个维度数据项确定目标对象的多个附加特征；基于分类属性确定目标对象所归属的分类条目，根据分类条目和多个附加特征计算每个目标对象的附加属性。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述根据分类条目和多个附加特征计算每个目标对象的附加属性包括：根据目标对象的多个附加特征确定每个目标对象的特征分数；确定每个分类条目所包括的所有目标对象并计算每个分类条目所包括的所有目标对象的平均特征分数；根据每个目标对象的特征分数和所归属的分类条目的平均特征分数，计算每个目标对象的呈现分数，并将呈现分数作为每个目标对象的附加属性。可选地，在本专利技术上述各方法实施例中，所述根据区域属性和分类属性确定分类位置，包括：根据区域属性确定至少一个等级的区域名称，按照每个等级的区域名称确定每个目标对象的第一分类位置；根据分类属性确定至少一个等级的分类名称，按照每个等级的分类名称确定每个目标对象的第二分类位置；将第一分类位置和第二分类位置构成每个目标对象的分类位置。可选地，在本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业数据分类展示方法，其特征在于，包括：/n获取与多个目标对象相关联的初始数据，对初始数据进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据；/n从维度数据中提取区域信息以基于区域信息确定每个目标对象的区域属性，根据维度数据构建分类规则并基于分类规则确定每个目标对象的分类属性，并且基于分类属性和维度数据计算每个目标对象的附加属性；以及/n根据区域属性和分类属性确定分类位置，根据维度数据和附加属性生成呈现内容，从而基于分类位置和呈现内容生成每个目标对象的分类呈现信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业数据分类展示方法，其特征在于，包括：
获取与多个目标对象相关联的初始数据，对初始数据进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据；
从维度数据中提取区域信息以基于区域信息确定每个目标对象的区域属性，根据维度数据构建分类规则并基于分类规则确定每个目标对象的分类属性，并且基于分类属性和维度数据计算每个目标对象的附加属性；以及
根据区域属性和分类属性确定分类位置，根据维度数据和附加属性生成呈现内容，从而基于分类位置和呈现内容生成每个目标对象的分类呈现信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与多个目标对象相关联的初始数据，包括：
获取涉及目标对象的原始数据；
对所述原始数据进行的内容识别以确定所述原始数据所涉及的多个目标对象；
根据所述原始数据确定每个目标对象的标识信息，并根据标识信息对为每个目标对象所构建的原始数据集合进行标识；
将每个目标对象的原始数据集合进行聚合，从而获取与多个目标对象相关联的初始数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对初始数据进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据，包括：
从所述初始数据中获取每个目标对象的原始数据集合；
对所述原始数据集合内多个原始数据项中的每个原始数据项分别进行特征提取以获取每个目标对象的维度数据。


4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述维度数据包括多个维度数据项，并且每个维度数据项用于描述目标对象的特征；
按照维度数据项所描述的特征的类别，将所述维度数据划分为基础维度数据和附加维度数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从维度数据中提取区域信息以基于区域信息确定每个目标对象的区域属性，包括：
从所述维度数据的基础维度数据中提取与区域信息相关联的多个维度数据项；
根据与区域信息相关联的多个维度数据项确定多个区域特征；
根据多个区域特征确定每个目标对象的区域属性。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据多个区域特征确定每个目标对象的区域属性，包括：
对所述多个区域特征进行解析以确定至少一个候选区域；
根据预先设定的区域权重规则，确定每个区域特征的区域权重；
根据每个区域特征的区域权重进行加权计算，从而获得每个候选区域的加权结果；
根据每个候选区域的加权结果从至少一个候选区域中确定目标区域；
根据目标区域的区域特征确定每个目标对象的区域属性。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述多个区域特征进行解析以确定至少一个候选区域，包括：
对所述多个区域特征中每个区域特征进行解析，以获取与区域信息相关联的特征内容；
根据与区域信息相关联的特征内容确定至少一个候选区域。


8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预先设定的区域权重规则，确定每个区域特征的区域权重，包括：
根据预先设定的区域权重规则确定与区域信息相关联的每个维度数据项的区域权重；
根据与区域信息相关联的每个维度数据项的区域权重，确定与维度数据项相对应的区域特征的区域权重，从而确定每个区域特征的区域权重。


9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据维度数据构建分类规则，包括：
从所述维度数据的基础维度数据中提取与对象分类相关联的多个维度数据项；
为与对象分类相关联的多个维度数据项的内容进行自然语言处理，以获得多个分类特征；
基于多个分类特征生成分类样本集，并基于分类样本集来生成分类模型，并且根据分类模型来构建分类规则。


10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述为与对象分类相关联的多个维度数据项的内容进行自然语言处理，以获得多个分类特征，包括：
为与对象分类相关联的多个维度数据项的内容进行过滤处理，以获得过滤了无效信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，
申请(专利权)人：河南天眼查科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41