航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法，包括如下步骤：步骤一、建立航班延误预测模型；步骤二、建立旅客保障模型、行李货物保障模型和航空器保障模型；步骤三、根据上述步骤中的模型，建立地服保障设备需求预测模型，得出机场地服保障设备需求预测方案。本发明专利技术的方法提供了机场地面保障服务供应各方和需求各方之间的信息共享和协同决策，提高机场地面保障服务效率和资源使用利用率的同时，减小了航班延误率，保障机场场面高效运行。

【技术实现步骤摘要】
航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法及系统
本专利技术属于交通资源配置领域，具体涉及一种航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法及系统。
技术介绍
近年来，我国民航业持续高速发展，飞机起降架次迅速增长，机坪业务日趋繁忙，场面活动目标数量急剧增多，地面保障服务需求量不断增加，繁忙机场面临运行效率低、协同能力不足等瓶颈问题，同时地面服务保障资源有限，常因天气、航空管制等不可抗力因素导致资源调配不当，运行保障效率低下，也进一步加剧航班延误的影响。航班地面保障作业通常发生在准备飞行之前或完成飞行之后，飞行器停靠在停机坪上，由相关保障单位负责完成的一系列生产保障以及地面准备工作。机场为航班提供过站保障服务，包括旅客上下飞机、加注燃油、装卸行李、配送餐食、清洁飞机以及牵引等服务，这些保障工作由摆渡车、加油车、行李车、餐食车、清水车以及牵引车等特种车完成。航班保障服务有严格的流程顺序以及相应的时间窗限制，不能随意更改顺序以及服务时间。目前机场面临航班地面保障服务不力、航班延误数量多、机场服务能力急需提升等问题。因此，保障机场地面服务高效运行成为我本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、建立航班延误预测模型；/n步骤二、建立旅客保障模型、行李货物保障模型和航空器保障模型；/n步骤三、根据上述步骤中的模型，建立地服保障设备需求预测模型，得出机场地服保障设备需求预测方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、建立航班延误预测模型；
步骤二、建立旅客保障模型、行李货物保障模型和航空器保障模型；
步骤三、根据上述步骤中的模型，建立地服保障设备需求预测模型，得出机场地服保障设备需求预测方案。


2.根据权利要求1所述的航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法，其特征在于，步骤一中，通过枢纽机场航班延误历史数据进行平稳性检验，对原始延误数据进行一阶差分，取一阶差分结果，即d＝1；对差分后的时间序列计算其ACF和PACF系数，滞后1阶超出了置信边界；偏相关图显示在滞后1至4阶(lag1,2,3,4)时的偏自相关系数递减，从lag4之后偏自相关系数值缩小至0，经过模型可靠度分析，选取ARIMA(4,1,1)模型作为航班延误预测模型。


3.根据权利要求1所述的航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法，其特征在于，步骤二中，旅客保障作业模型如下：
客梯车的转移时间为：
旅客上下机的作业时间为：tp＝np/(nd×vu)ornp/(nd×vd)；
旅客下机作业时间：Td＝to+np/(nd×vd)+ts+lr/vr；
旅客上机作业时间：Tu＝to+np/(nd×vu)+tc+ts+lr/vr；
式中：to—航空器开舱门作业时间，min；ts—航空器关舱门作业时间，min；np-航班机型的旅客数量，per；tc—登机后清点人数时间，min；vu—旅客登机的速度，per/min；vd—旅客下机的速度，per/min；nd—航空器舱门使用数量；vr—客梯车的行驶速度，km/h；lr-客梯车与机位之间的距离，km。


4.根据权利要求1所述的航班延误下的机场地服保障设备需求预测方法，其特征在于，步骤二中，行李货物保障作业模型如下：
行李车的转移时间为：tr＝lr/vr；
行李货物的装载和卸载时间表示为Tb＝max(nf/vc,mb/(na×vd))+max(nf/vc,mb/(nd×vu))；
行李货运作业时间模型为：Tl＝Tb+to+ts+lr/vr；
式中：to-设备就位与开舱门所用时间，min；ts-设备移除与关舱门所用时间，min；nf-货舱中集装箱的个数；vc—行李货物的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚平，杨帆，宋成举，毛健，邓芮，蔡畅，曹艺林，杨楠，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23