用于检测打磕睡的方法和设备技术

在检测一个人正在睡觉的过程中，需要人的面部的一个图像。选择图像的有与人的一只眼睛对应的诸特征的诸像素并由诸选出的像素形成一个分布图。在时间过程中对分布图进行分析，识别眼睛的每一次张开和闭合，并确定指示人正在睡觉的诸特征。通过识别人的头部或一个面部特征可以确定图像的包含眼睛的一个子区域，然后用一个拟人模型识别子区域。为了确定两只眼睛的张开和闭合，对眼睛的诸被阴影的像素的诸分布图进行分析以便确定阴影的宽度和高度，或者对与眨眼对应的运动的诸分布图进行分析。一个用于检测一个人正在睡觉的设备包括一个用于取得人面部的一个图像的传感器，一个控制器和一个用于形成一个有诸选出特征的诸像素的分布图的分布图形成装置。本申请也公开了一个将该设备结合在一起的后视镜组件。（*该技术在2019年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
用于检测打磕睡的方法和设备本专利技术一般地涉及一个图像处理系统，更特别地涉及一个普通的图像处理系统在检测打磕睡方面的应用。众所周知很多高速公路的导致众多死伤的交通事故都是由于驾驶员打磕睡或睡觉引起的。在诸其它的领域中，例如对于航空公司的飞行员和发电厂的操作员来说打磕睡也是一个问题，在这些情形中由于不能始终保持警惕可能造成巨大的损害。可以用许多不同的物理判据，包括在眨眼睛的持续时间和间隔中的一个变化来确定一个人何时打磕睡。通常，当人醒着时眨眼的持续时间大约是100到200ms(毫秒)，当人打磕睡时大约是500到800ms。在诸相继的眨眼之间的时间间隔通常当人醒着时是恒定的，但是当人打磕睡时会在一个相当宽的范围内变化。为了检测驾驶员打磕睡已经提出了许多装置。例如在美国专利No.5,841,354；5,813,99；5,689,241；5,684,461；5,682,144；5,469,143；5,402,109；5,353,013；5,195,606；4,928,090；4,555,697；4,485,375和4,259,665中显示了这些装置。一般地，这些装置分成三类：ⅰ)检测驾驶员头本文档来自技高网...

【技术保护点】
一个检测一个人正在睡觉的过程，该过程包括下列诸步骤：取得人面部的一个图像；选择图像的有与人的至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素；形成诸选出的像素的至少一个分布图；在时间过程中对至少一个分布图进行分析，以便识别眼睛的每一 次张开和闭合；和从关于眼睛的张开和闭合信息确定表示一个人正在睡觉的诸特征。

【技术特征摘要】
EP 1998-8-25 PCT/EP98/05383;FR 1998-1-15 98/003781．一个检测一个人正在睡觉的过程，该过程包括下列诸步骤：取得人面部的一个图像；选择图像的有与人的至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素；形成诸选出的像素的至少一个分布图；在时间过程中对至少一个分布图进行分析，以便识别眼睛的每一次张开和闭合；和从关于眼睛的张开和闭合信息确定表示一个人正在睡觉的诸特征。2．根据权利要求1的过程进一步包括在选择图像的有与至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素的步骤前，识别图像的包括至少一只眼睛的一个子区域的步骤，其中选择图像的有与至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素的步骤包括在图像的子区域内选择诸像素。3．根据权利要求2的过程，其中识别图像的包括至少一只眼睛的一个子区域的步骤包括下列诸步骤：识别图像中人的头部；和用一个拟人模型识别图像的子区域。4．根据权利要求3的过程，其中识别图像中人的头部的步骤包括下列诸步骤：选择图像的有与人头部的诸边缘对应的诸特征的诸像素；形成投影到诸正交轴上的诸选出的像素的诸分布图；对诸选出的像素的诸分布图进行分析，以便识别人头部的诸边缘。5．根据权利要求2的过程，其中识别图像的包括至少一只眼睛的一个子区域的步骤包括下列诸步骤：识别图像中人的一个面部特征的位置；和用一个拟人模型和面部特征的位置识别图像的子区域。6．根据权利要求5的过程，其中识别图像中人的一个面部特征的位置的步骤包括下列诸步骤：选择图像的有与面部特征对应的诸特征的诸像素；形成投影到诸正交轴上的诸选出的像素的诸分布图；和对诸选出的像素的诸分布图进行分析，以便识别图像中面部特征的位置。7．根据权利要求6的过程，其中面部特征是人的两个鼻孔，和其中选择图像的有与面部特征对应的诸特征的诸像素的步骤包括选择有诸低亮度水平的诸像素。8．根据权利要求7的过程进一步包括分析鼻孔诸像素的诸分布图，以便确定在两个鼻孔之间的距离是否在一个希望的范围内和两个鼻孔的诸尺度是否落在一个希望的范围内。9．根据权利要求1的过程，其中：选择图像的有与人的至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素的步骤包括选择有与眼睛的阴影对应的诸低亮度水平的诸像素；和其中在时间过程中对至少一个分布图进行分析，以便识别眼睛的每一次张开和闭合的步骤包括对眼睛阴影的形状进行分析，以便确定眼睛的张开和闭合。10．根据权利要求9的过程，其中：形成诸选出的像素的至少一个分布图的步骤包括形成投影到诸正交轴上的眼睛的诸被遮暗的像素的诸分布图，和其中对诸眼睛阴影的形状进行分析的步骤包括对阴影的宽度和高度进行分析。11．根据权利要求1的过程，其中：选择图像的有与人的至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素的步骤包括选择与眨眼对应的运动中的诸像素；和其中在时间过程中对至少一个分布图进行分析，以便识别眼睛的每一次张开和闭合的步骤包括在时间过程中对运动中的诸像素的数量进行分析，以便确定眼睛的张开和闭合。12．根据权利要求11的过程，其中：选择图像的有与人的至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素的步骤包括从由ⅰ)DP=1，ⅱ)表示一个正在眨眼的眼脸的CO，ⅲ)表示一个正在眨眼的眼脸的速度和ⅳ)表示一个正在眨眼的眼脸的上下运动组成的一群特征中选出诸特征。13．根据权利要求5的过程，其中识别图像中的人的一个面部特征的步骤包括搜索图像的诸子图像以便识别面部特征的步骤。14．根据权利要求7的过程，其中识别图像中的人的一个面部特征的步骤包括搜索图像的诸子图像以便识别两个鼻孔的步骤。15．根据权利要求13的过程，其中面部特征是一个第一个面部特征，并进一步过程下列诸步骤：用一个拟人模型和第一个面部特征的位置选择图像的一个包括一个第二个面部特征子区域；选择图像的有与第二个面部特征对应的诸特征的诸像素；和对第二个面部特征的诸选出的像素的诸分布图进行分析，以便确认第一个面部特征的识别。16．一个用于检测一个人正在睡觉的设备，该设备包括：一个用于取得人面部的一个图像的传感器，该图像包含与人的眼睛对应的诸像素；一个控制器；和一个分布图形成装置，用于形成一个有选出的诸特征的诸像素的分布图；控制器对分布图形成装置进行控制，以便选择图像的有与人的至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素和形成一个诸选出的像素的分布图，控制器在时间过程中对分布图进行分析，以便识别眼睛的每一次张开和闭合，并从眼睛的张开和闭合信息确定表示一个人正在睡觉的诸特征。17．根据权利要求16的设备，其中控制器与分布图形成装置相互作用，以便识别图像的包括至少一只眼睛的一个子区域，控制器对分布图形成装置进行控制，以便只在图像的子区域内选择图像的有与至少一只眼睛的诸特征对应的诸特征的诸像素。18．根据权利要求17的设备，其中：控制器与分布图形成装置相互作用，以便识别图像中人的头部；和控制器用一个拟人模型识别图像的子区域。19．根据权利要求18的设备，其中：分布图...

【专利技术属性】
技术研发人员：帕特里克皮里姆，托马斯宾福德，
申请(专利权)人：霍尔丁BEV股份有限公司，
类型：发明
国别省市：LU[卢森堡]