【技术实现步骤摘要】
异常账号的识别方法、系统、设备及可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及异常账号的识别方法、系统、设备及可读存储介质。
技术介绍
羊毛党通常通过网站或者APP等互联网渠道的促销活动，注册多个账号，恶意拼抢代金券、优惠券、抢红包等优惠活动，以低成本的手段获取物质实惠。羊毛党扰乱了购物秩序并增加了后台性能消耗。因此，有必要识别羊毛党并对羊毛党的行为进行一定的限制。本专利技术人所了解的是，可以通过社区检测方法识别羊毛党，类似SybilRank之类的检测系统会借鉴社交图谱来判断某个账户是否为羊毛党账号，而聪明的羊毛党用户会模仿正常用户的社交网络中的社交结构，通过这种方式，单纯依赖于社区检测就难以发现这些伪装为正常用户的羊毛党，识别效率低下且准确率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种异常账号的识别方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决以下问题：用于提高异常账号(即羊毛党账号)检测的效率和准确率。本专利技术实施例的一个方面提供了一种异常账号的识别方法，所述方法包括：根据多...
【技术保护点】
1.一种异常账号的识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据多个账号和各个账号的账号属性，构建反映各个账号之间的关联关系的知识图谱；其中，所述知识图谱包括多个节点和多条边，所述多个节点一一对应所述多个账号，位于每条边的两端的节点对应的账号之间具有相同的账号属性；/n根据每个账号与其他账号之间的相同的账号属性的数量，确定每条边的值；/n根据各个节点关联的边的值，更新所述各个节点的警戒值，所述警戒值用于判定异常账号；/n对所述各个节点的警戒值排序，根据排序结果筛选出若干个节点，所述若干个节点对应若干个异常账号；及/n根据所述若干个异常账号，将与任意一个异常账号相邻的账号确定为...
【技术特征摘要】
1.一种异常账号的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
根据多个账号和各个账号的账号属性，构建反映各个账号之间的关联关系的知识图谱；其中，所述知识图谱包括多个节点和多条边，所述多个节点一一对应所述多个账号，位于每条边的两端的节点对应的账号之间具有相同的账号属性；
根据每个账号与其他账号之间的相同的账号属性的数量，确定每条边的值；
根据各个节点关联的边的值，更新所述各个节点的警戒值，所述警戒值用于判定异常账号；
对所述各个节点的警戒值排序，根据排序结果筛选出若干个节点，所述若干个节点对应若干个异常账号；及
根据所述若干个异常账号，将与任意一个异常账号相邻的账号确定为目标异常账号，所述目标异常账号表示伪装成正常用户的异常账号。
2.根据权利要求1所述的异常账号的识别方法，其特征在于，所述根据多个账号和各个账号的账号属性，构建反映各个账号之间的关联关系的知识图谱的步骤，包括：
抽取多个账号以及各个账号的账号属性；
根据所述各个账号的账号属性，确定各个账号之间的关联关系；
将所述各个账号之间的关联关系、所述多个账号及各个账号的账号属性以三元组数据格式存储，以构建反映所述各个账号之间的关联关系的知识图谱。
3.根据权利要求1所述的异常账号的识别方法，其特征在于，所述根据每个账号与其他账号之间的相同的账号属性的数量，确定每条边的值的步骤，包括：
获取第i个账号和各个其他账号之间的相同的账号属性的数量，以得到综合数量；所述第i个账号为所述多个账号中的任意一个账号，i为正整数；及
根据所述第i个账号和第j个账号之间的相同的账号属性的数量和所述综合数量，计算得到对应于所述第i个账号的第i个节点和对应于所述第j个账号的第j个节点之间的边的值，所述第j个账号为所述各个其他账号中的任意一个账号，j为正整数。
4.根据权利要求3所述的异常账号的识别方法，其特征在于，所述根据所述第i个账号和第j个账号之间的相同的账号属性的数量和所述综合数量，计算得到对应于所述第i个账号的第i个节点和对应于所述第j个账号的第j个节点之间的边的值的步骤，包括：
σi→j＝linkout/linkall；
其中，σi→j表示所述第i个节点与所述第j个节点之间的边的值，linkout代表所述第i个节点与所述第j个节点之间相同的账号属性的数量，linkall代表所述综合数量，所述综合数量表示所述第i个节点与所述各个其他账号之间相同的账号属性的总数量。
5.根据权利要求4所述的异常账号的识别方法，其特征在于，所述根据各个节点关联的边的值，更新所述各个节点的警戒值的步骤，包括：
获取所述第i个节点与所述其他各个节点之间的边的值以及所述其他各个节点预设的初始警戒值，计算所述第i个节点的警戒值；其中，计算公式如...
【专利技术属性】
技术研发人员：成杰峰，彭奕，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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