知识点存储方法、装置、服务器及介质制造方法及图纸

本申请提供了知识点存储方法、装置、服务器及介质，在存储知识点之前，先确定知识点对应的知识使用场景，属于不同知识使用场景的知识点存储的知识库不同；确定知识点对应的知识使用场景后，就能够确定用于存储该知识点的知识库集合，知识库集合包括知识查询热度范围对应的知识库，知识库用于存储知识查询热度属于查询热度范围的知识点。确定知识点的目标知识查询热度；从知识库集合中确定包含目标知识查询热度的知识查询热度范围对应的目标知识库；将知识点存储至目标知识库。由于属于不同知识使用场景的知识点存储的知识库不同，所以在查询时可以从相应知识使用场景对应的知识库集合中搜索知识点，无需从所有知识库中搜索知识点，提高检索速度。

【技术实现步骤摘要】
知识点存储方法、装置、服务器及介质
本申请涉及数据库
，更具体的说，是涉及知识点存储方法、装置、服务器及介质。
技术介绍
可以基于用户输入的查询语句从知识库中搜索与查询语句相匹配的知识点；目前用户从知识库中检索得到自己需要的知识点的时间较长。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种知识点存储方法、装置、服务器及介质。本申请提供如下技术方案：根据本公开实施例的第一方面，提供一种知识点存储方法，包括：获取待存储的知识点，所述知识点包含知识正文；将所述知识点、所述知识点包含的知识正文的长度以及所述知识点的应用渠道输入至第一分类模型；通过所述第一分类模型输出所述知识点对应的知识使用场景；所述第一分类模型是将样本知识点、所述样本知识点包含的知识正文的长度以及所述样本知识的应用渠道作为机器学习模型的输入，以所述样本知识点对应的标注知识使用场景作为输出，训练机器学习模型得到的；确定所述知识点的目标知识查询热度；确定所述知识使用场景对应的知识库集合，所述知识库集合包括知识查询热度范围对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识点存储方法，其特征在于，包括：/n获取待存储的知识点，所述知识点包含知识正文；/n将所述知识点、所述知识点包含的知识正文的长度以及所述知识点的应用渠道输入至第一分类模型；通过所述第一分类模型输出所述知识点对应的知识使用场景；所述第一分类模型是将样本知识点、所述样本知识点包含的知识正文的长度以及所述样本知识的应用渠道作为机器学习模型的输入，以所述样本知识点对应的标注知识使用场景作为输出，训练机器学习模型得到的；/n确定所述知识点的目标知识查询热度；/n确定所述知识使用场景对应的知识库集合，所述知识库集合包括知识查询热度范围对应的知识库，所述知识库用于存储知识查询热度属于所述查询热度范...

【技术特征摘要】
1.一种知识点存储方法，其特征在于，包括：
获取待存储的知识点，所述知识点包含知识正文；
将所述知识点、所述知识点包含的知识正文的长度以及所述知识点的应用渠道输入至第一分类模型；通过所述第一分类模型输出所述知识点对应的知识使用场景；所述第一分类模型是将样本知识点、所述样本知识点包含的知识正文的长度以及所述样本知识的应用渠道作为机器学习模型的输入，以所述样本知识点对应的标注知识使用场景作为输出，训练机器学习模型得到的；
确定所述知识点的目标知识查询热度；
确定所述知识使用场景对应的知识库集合，所述知识库集合包括知识查询热度范围对应的知识库，所述知识库用于存储知识查询热度属于所述查询热度范围的知识点；
从所述知识库集合中确定包含所述目标知识查询热度的知识查询热度范围对应的目标知识库；
将所述知识点存储至所述目标知识库。


2.根据权利要求1所述知识点存储方法，其特征在于，所述确定所述知识点的目标知识查询热度步骤包括：
获取所述知识点对应的多个历史使用参数，所述历史使用参数包括点击量、获赞次数、转发数、曝光量以及知识等级中的任一个；
基于所述多个历史使用参数以及所述多个历史使用参数分别对应的权重，计算得到所述目标知识查询热度。


3.根据权利要求2所述知识点存储方法，其特征在于，确定所述多个历史使用参数分别对应的权重的步骤包括：
将样本知识点对应的所述多个历史使用参数作为逻辑回归模型的输入，将所述样本知识点的标注知识查询热度作为输出，训练得到逻辑回归模型；
通过所述逻辑回归模型获得所述多个历史使用参数分别对应的权重。


4.根据权利要求1至3任一所述知识点存储方法，其特征在于，还包括：
接收来自客户端的查询请求，所述查询请求包括查询语句以及查询范围，所述查询范围用于表征所述查询语句对应的知识点对应的知识使用场景；
获取访问所述知识使用场景对应的知识库集合包含的知识库的访问顺序，所述访问顺序是将知识库按照对应的最大知识查询热度由大至小排序的；
基于所述访问顺序依次访问所述知识使用场景对应的知识库集合包含的知识库，直至得到与所述查询语句的相关度大于或等于第一阈值的关联知识点；
发送所述关联知识点的链接至所述客户端。


5.根据权利要求1至3任一所述知识点存储方法，其特征在于，还包括：
接收来自客户端的查询请求，所述查询请求包括查询语句以及查询范围，所述查询范围用于表征所述查询语句对应的知识点对应的知识使用场景；
获取访问所述知识使用场景对应的知识库集合包含的知识库的访问顺序，所述访问顺序是将知识库按照对应的最大知识查询热度由大至小排序的；
基于所述访问顺序依次访问所述知识使用场景对应的知识库集合包含的知识库，并依次将得到与所述查询语句的相关度大于或等于第一阈值的关联知识点反馈至所述客户端。


6.根据权利要求1至3任一所述知识点存储方法，其特征在于，所述获取待存储的知识点步骤包括：
将源文档拆分成多个知识正文；

【专利技术属性】
技术研发人员：申亚坤，陶威，刘烨敏，周慧婷，谭莹坤，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11