基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法、计算机可以读取的存储装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法、计算机可以读取的存储装置，包括如下步骤：A）识别录入的电子卷宗信息；B）提取电子卷宗中的基础信息，并判定是否为新的一份电子卷宗后排序；C）执行精准提取操作，生成信息种类的电子索引信息与信息目录；D）执行证据归类操作，形成证据种类电子索引信息与证据目录；E）重复进行上述操作，并将编目信息存储与反馈。本发明专利技术为刑事案件电子卷宗的录入提供了一种更加具有条理化、清晰化以及高效化的录入流程方式，在最短时间内将电子卷宗转化为数据库资料以及获得需要的电子卷宗内的需要信息，让刑事案件的审理能够以最为效率的方式开展，为司法水平的提高提供有效助力。

【技术实现步骤摘要】
基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法、计算机可以读取的存储装置
本专利技术涉及的是数据整理的
，具体来说，涉及的是基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法、计算机可以读取的存储装置。
技术介绍
在司法行业里，电子卷宗是指法院审批一个案件涉及的所有材料的汇总，包括封皮、封底、卷宗目录、判决书、传票、询问笔录等。一般以一个案件为单位形成一个卷宗，每个案件包含很多材料。为了方便管理，通常需要将各种材料进行归类，作为刑事案件，刑事电子卷宗是用于刑事判决书最为重要的电子物证数据。现有的电子卷宗的材料类型自动识别系统，是预先建立好电子卷宗的信息标签类型数据库，将待识别的材料与材料类型规则库中的规则进行比对，从而将电子卷宗的材料根据比对结果进行分类。然而现有技术的信息标签分类标准较为零散，导致不同的刑事案件电子卷宗的录入会出现录入信息不一致、录入内容发生条目偏差、录入的电子卷宗不能以更加清晰的条目进行归类等问题，这会导致电子卷宗的录入效率变低，录入后调取电子卷宗的效率也变低，不利于刑事诉讼的审理以及最终判决的裁定。在专利号CN109472424B中，公开了犯罪实际刑期的预测方法、装置、存储介质及服务器，对于人机互动方面进行了说明，但公开的技术方案都属于案件本身基于已有的基础信息，实现裁决前的刑期预估并给出预期的裁决文书，但对于裁决后的实际裁决文书的录入以及整理方面，并未给出对应的解决手段，而现有技术的提取方式也不能很好适应上述技术方案。
技术实现思路
针对
技术介绍
中存在的技术缺陷，本专利技术提出了基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法、计算机可以读取的存储装置，解决了上述技术问题以及满足了实际需求，具体的技术方案如下所示：基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法，包括如下步骤：A）基于用户的输入界面，由用户手动录入后，获取刑事案件的电子卷宗文件由临时存储空间先行存储，所述电子卷宗应当包括若干条基础信息，若缺失基础信息中任意一条，导致不能被判定为电子卷宗，将缺失内容反馈至用户输入界面进行提示，且该电子卷宗文件继续存放于临时存储空间作为待用，否则，执行下一步提取基础信息操作；B）提取电子卷宗中的标题、页码以及制作日期，并判定是否有不属于同一电子卷宗的标题、页码以及制作日期，如果存在任一条件不吻合，则识别为新的一份电子卷宗，按照识别的先后顺序，放置于临时存储空间中的临时队列待用，并执行下一步精准提取操作，否则，直接执行下一步的精准提取操作；C）对位于临时队列中最前的电子卷宗执行精准提取操作，提取电子卷宗中的取证对象、询问次数、取证时间、询问场合、参与人员、笔录内容信息，并同步识别与取证对象同名的笔录内容，生成信息种类的电子索引信息，并同步生成信息目录，执行下一步的证据归类操作；D）对上一步中执行完精准提取操作的电子卷宗执行证据归类操作，将证据按照种类自动划分并且排序，形成单一电子卷宗内的证据种类电子索引信息，并同步生成证据目录，将信息种类的电子索引信息与信息目录、证据种类的电子索引信息与证据目录录入永久存储数据库中，同时将电子卷宗移动到永久存储数据库内，形成结构化的电子卷宗数据；E）若此时临时队列中还存在未执行步骤C的电子卷宗，则依次执行步骤C至步骤D的操作后进入本步骤，否则，完成电子卷宗的编目操作，并将编目结果信息反馈至用户操作界面。作为本专利技术进一步的技术方案，所述证据的种类划分为8种，并依照以下具体类别区分：(一)物证；(二)书证；(三)证人证言；(四)被害人陈述；(五)犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解；(六)鉴定意见；(七)勘验、检查、辨认、侦查实验等笔录；(八)视听资料、电子数据。作为本专利技术进一步的技术方案，所述用户的输入界面包括：通过直接连接或者无线连接从移动存储媒介或者是智能设备读取的录入端口，以及间接从扫描录入设备中读取电子文件的录入端口。作为本专利技术进一步的技术方案，对步骤C和步骤D中建立的目录信息进行标签化，将标签化后的目录信息进行文本分析，去除掉非名词成分后仅保留名词成分。作为本专利技术进一步的技术方案，所述目录信息转换为仅有名词成分的标签后，按照《现代汉语词典》中同义词或近义词的定义归类为单一词条集，并以该词条集中使用频度最高的词、以及使用频度处于中位与末位的名词作为词条集名。作为本专利技术进一步的技术方案，所述永久存储数据库按照5分钟至3个月范围内自定义的时间间隔，对目录信息按照时间顺序重新进行排列，并将所述自定义时间间隔内被调用最多的所述目录信息的频度进行统计，反馈至用户输入界面。本专利技术还公开了一种存储器，其包括：一个或多个处理器以及一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法。本专利技术具有的有益效果在于：为刑事案件电子卷宗的录入提供了一种更加具有条理化、清晰化以及高效化的录入流程方式，并且精确提取电子卷宗内的基础信息和案件信息，尤其起到很大作用的证据信息，全部针对性地建立准确的电子索引并将其目录化，方便存储器内的数据库系统对电子卷宗进行更有条目的分类以及存储，让电子卷宗的调取可以从更多的维度切入，使得更多的关键词信息都能成为指向性的向量值，方便办案人员在最短时间内将电子卷宗转化为数据库资料，以及在需要调取的时候也能以最短的时间获得需要的电子卷宗内的需要信息，同时，在针对智能量刑系统的整个案件处理流程方面，可以更加顺畅地完整进行，使得案件在立案到结案都能基于智能系统进行处理，从而让刑事案件的审理能够以最为效率的方式开展，为司法水平的提高提供有效助力。具体实施方式下面结合相关实施例对本专利技术的实施方式进行说明，需要指出的是，以下相关实施例仅是为了更好说明本专利技术本身而举的优选实施例，而本专利技术的实施方式不局限于如下的实施例中，并且本专利技术涉及本
的相关必要部件，应当视为本
内的公知技术，是本
所属的技术人员所能知道并掌握的。基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法，包括如下步骤：A）基于用户的输入界面，由用户手动录入后，获取刑事案件的电子卷宗文件由临时存储空间先行存储，所述电子卷宗应当包括若干条基础信息，若缺失基础信息中任意一条，导致不能被判定为电子卷宗，将缺失内容反馈至用户输入界面进行提示，且该电子卷宗文件继续存放于临时存储空间作为待用，否则，执行下一步提取基础信息操作；B）提取电子卷宗中的标题、页码以及制作日期，并判定是否有不属于同一电子卷宗的标题、页码以及制作日期，如果存在任一条件不吻合，则识别为新的一份电子卷宗，按照识别的先后顺序，放置于临时存储空间中的临时队列待用，并执行下一步精准提取操作，否则，直接执行下一步的精准提取操作；C）对位于临时队列中最前的电子卷宗执行精准提取操作，提取电子卷宗中的取证对象、询问次数、取证时间、询问场合、参与人员、笔录内容信息，并同步识别与取证对象同名的笔录内容，生成信息种类的电子索本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nA）基于用户的输入界面，由用户手动录入后，获取刑事案件的电子卷宗文件由临时存储空间先行存储，所述电子卷宗应当包括若干条基础信息，若缺失基础信息中任意一条，导致不能被判定为电子卷宗，将缺失内容反馈至用户输入界面进行提示，且该电子卷宗文件继续存放于临时存储空间作为待用，否则，执行下一步提取基础信息操作；/nB）提取电子卷宗中的标题、页码以及制作日期，并判定是否有不属于同一电子卷宗的标题、页码以及制作日期，如果存在任一条件不吻合，则识别为新的一份电子卷宗，按照识别的先后顺序，放置于临时存储空间中的临时队列待用，并执行下一步精准提取操作，否则，直接执行下一步的精准提取操作；/nC）对位于临时队列中最前的电子卷宗执行精准提取操作，提取电子卷宗中的取证对象、询问次数、取证时间、询问场合、参与人员、笔录内容信息，并同步识别与取证对象同名的笔录内容，生成信息种类的电子索引信息，并同步生成信息目录，执行下一步的证据归类操作；/nD）对上一步中执行完精准提取操作的电子卷宗执行证据归类操作，将证据按照种类自动划分并且排序，形成单一电子卷宗内的证据种类电子索引信息，并同步生成证据目录，将信息种类的电子索引信息与信息目录、证据种类的电子索引信息与证据目录录入永久存储数据库中，同时将电子卷宗移动到永久存储数据库内，形成结构化的电子卷宗数据；/nE）若此时临时队列中还存在未执行步骤C的电子卷宗，则依次执行步骤C至步骤D的操作后进入本步骤，否则，完成电子卷宗的编目操作，并将编目结果信息反馈至用户操作界面。/n...

【技术特征摘要】
1.基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法，其特征在于，包括如下步骤：
A）基于用户的输入界面，由用户手动录入后，获取刑事案件的电子卷宗文件由临时存储空间先行存储，所述电子卷宗应当包括若干条基础信息，若缺失基础信息中任意一条，导致不能被判定为电子卷宗，将缺失内容反馈至用户输入界面进行提示，且该电子卷宗文件继续存放于临时存储空间作为待用，否则，执行下一步提取基础信息操作；
B）提取电子卷宗中的标题、页码以及制作日期，并判定是否有不属于同一电子卷宗的标题、页码以及制作日期，如果存在任一条件不吻合，则识别为新的一份电子卷宗，按照识别的先后顺序，放置于临时存储空间中的临时队列待用，并执行下一步精准提取操作，否则，直接执行下一步的精准提取操作；
C）对位于临时队列中最前的电子卷宗执行精准提取操作，提取电子卷宗中的取证对象、询问次数、取证时间、询问场合、参与人员、笔录内容信息，并同步识别与取证对象同名的笔录内容，生成信息种类的电子索引信息，并同步生成信息目录，执行下一步的证据归类操作；
D）对上一步中执行完精准提取操作的电子卷宗执行证据归类操作，将证据按照种类自动划分并且排序，形成单一电子卷宗内的证据种类电子索引信息，并同步生成证据目录，将信息种类的电子索引信息与信息目录、证据种类的电子索引信息与证据目录录入永久存储数据库中，同时将电子卷宗移动到永久存储数据库内，形成结构化的电子卷宗数据；
E）若此时临时队列中还存在未执行步骤C的电子卷宗，则依次执行步骤C至步骤D的操作后进入本步骤，否则，完成电子卷宗的编目操作，并将编目结果信息反馈至用户操作界面。


2.根据权利要求1所述的基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法，其特征在于，所述证据的种类划分为8种...

【专利技术属性】
技术研发人员：王燕玲，
申请(专利权)人：广东博维创远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44