提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法技术方案

本发明专利技术特别涉及提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，属于钢材生产技术领域，方法包括：预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2‑0.4)*(0.2‑0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6‑0.8)*(0.3‑0.4)mm；采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率；根据不同的钢种表面的特点来设定参数，避免了单纯降低上下限而导致的检出很多带钢纹理。

【技术实现步骤摘要】
提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法
本专利技术属于钢材生产
，特别涉及提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法。
技术介绍
随着用户使用要求的提高以及钢铁同质化竞争的加剧，带钢表面质量越来越成为衡量钢铁产品质量和产品竞争力的重要依据。传统的表面质量检测采用人工目视抽检和频闪光检测的方法进行，这种方法有三个主要弊端：1.抽检率低，只能在带钢低速时进行表面检测，不能真实可靠地100％反映带钢表面的质量情况；2.实时性差，远不能满足生产线高速的生产节奏；3.缺乏一致性，检测结果容易受检测人员主观判断的影响，缺乏检测的一致性和科学性。此外，还有暗点等小缺陷难以检测和对检测人员有危害等弊端。传统的人工检测往往不能得到满意的检测结果。康耐视(Cognex)是一种在线表面质量检测系统，可用于钢铁、造纸、化工等多个领域，实现对产品表面缺陷的检测。但是不同领域，乃至不同产线的情况不同，需要结合产线特点、产品特征以及用户要求进行个性化设定和配置，从而实现兼顾质量与效率的自动检测，大大降低劳动强度，提高生产效率。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：/n预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2-0.4)*(0.2-0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6-0.8)*(0.3-0.4)mm；/n采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率。/n

【技术特征摘要】
1.一种提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：
预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2-0.4)*(0.2-0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6-0.8)*(0.3-0.4)mm；
采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率。


2.根据权利要求1所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述参数还包括：伪缺陷过滤参数，所述伪缺陷过滤参数包括伪缺陷距离钢带头部过滤距离参数、伪缺陷过滤面积参数和伪缺陷过滤强度参数，所述伪缺陷距离钢带头部过滤距离参数为小于2米，所述伪缺陷过滤面积参数为小于0.5mm2、所述伪缺陷过滤强度参数为0-20。


3.根据权利要求1所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述参数包括：缺陷保留范围参数、缺陷识别灵敏度参数、缺陷图像合并参数、小缺陷过滤范围参数和边部缺陷过滤范围参数。


4.根据权利要求3所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述缺陷保留范围参数为缺陷以外的图像保存范围为25*25-32*32。


5.根据权利要求3所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述缺陷识别灵敏度参数为55-65。


6.根据权利要求3所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述缺陷图像合并参数包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王林，付光，于洋，倪有金，王畅，高小丽，孙海，段晓东，商光鹏，焦会立，马兵智，刘国梁，
申请(专利权)人：首钢集团有限公司，北京首钢股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11