提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法技术方案

本发明专利技术特别涉及提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，属于钢材生产技术领域，方法包括：预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2‑0.4)*(0.2‑0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6‑0.8)*(0.3‑0.4)mm；采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率；根据不同的钢种表面的特点来设定参数，避免了单纯降低上下限而导致的检出很多带钢纹理。

【技术实现步骤摘要】
提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法
本专利技术属于钢材生产
，特别涉及提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法。
技术介绍
随着用户使用要求的提高以及钢铁同质化竞争的加剧，带钢表面质量越来越成为衡量钢铁产品质量和产品竞争力的重要依据。传统的表面质量检测采用人工目视抽检和频闪光检测的方法进行，这种方法有三个主要弊端：1.抽检率低，只能在带钢低速时进行表面检测，不能真实可靠地100％反映带钢表面的质量情况；2.实时性差，远不能满足生产线高速的生产节奏；3.缺乏一致性，检测结果容易受检测人员主观判断的影响，缺乏检测的一致性和科学性。此外，还有暗点等小缺陷难以检测和对检测人员有危害等弊端。传统的人工检测往往不能得到满意的检测结果。康耐视(Cognex)是一种在线表面质量检测系统，可用于钢铁、造纸、化工等多个领域，实现对产品表面缺陷的检测。但是不同领域，乃至不同产线的情况不同，需要结合产线特点、产品特征以及用户要求进行个性化设定和配置，从而实现兼顾质量与效率的自动检测，大大降低劳动强度，提高生产效率。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法。本专利技术实施例提供了一种提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，所述方法包括：预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2-0.4)*(0.2-0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6-0.8)*(0.3-0.4)mm；采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率。可选的，所述参数还包括：伪缺陷过滤参数，所述伪缺陷过滤参数包括伪缺陷距离钢带头部过滤距离参数、伪缺陷过滤面积参数和伪缺陷过滤强度参数，所述伪缺陷距离钢带头部过滤距离参数为小于2米，所述伪缺陷过滤面积参数为小于0.5mm2、所述伪缺陷过滤强度参数为0-20。可选的，所述参数包括：缺陷保留范围参数、缺陷识别灵敏度参数、缺陷图像合并参数、小缺陷过滤范围参数和边部缺陷过滤范围参数。可选的，所述缺陷保留范围参数为缺陷以外的图像保存范围为25*25-32*32。可选的，所述缺陷识别灵敏度参数为55-65。可选的，所述缺陷图像合并参数包括盒区内参数和盒区外参数，所述盒区内参数为1*1-3*3，所述盒区外参数为不合并。可选的，所述小缺陷过滤范围参数包括小缺陷过滤面积参数，所述小缺陷过滤面积参数为＜0.3-0.4mm2。可选的，所述边部缺陷过滤范围参数包括距离边部距离参数和灰度值参数，所述距离边部距离参数为＜5-6mm，所述灰度值参数为20-230。可选的，所述方法还包括：预设表面质量检测系统的表面缺陷类型，所述表面缺陷类型包括线性缺陷、结疤缺陷和保护渣缺陷；采用预设表面缺陷类型后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别。可选的，所述采用预设表面缺陷类型后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，具体包括：当缺陷距离头部＞20m，距离最近边＞15mm；缺陷的高度为100-500mm，缺陷的宽度＜2.5mm；缺陷的灰度为SV1亮度＞20％，SV1暗度＞20％，SV1％＞50％；则判定为线性缺陷；当缺陷距离头部＞5m，距离最近边＞5mm；缺陷的长宽比＞2，缺陷的宽度＜50mm；缺陷的灰度为SV1最强暗度＜80；则判定为结疤缺陷；当缺陷距离头部＞5m，距离最近边＞5mm；缺陷的长宽比＞5，缺陷的宽度2-5mm；缺陷的灰度为SV1最小暗度＜45，SV1％＞50％；则判定为保护渣缺陷。本专利技术实施例中的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术实施例提供的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，方法包括：预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2-0.4)*(0.2-0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6-0.8)*(0.3-0.4)mm；采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率；申请在在专利技术过程中发现：表面普遍存在较重的纹理，会极大的干扰检测精度，将硬件系统拍摄的缺陷图片直接进行判定的话对判定准确性影响较大，故采用图像模糊处理来检出细微缺陷，但缺陷和带钢颜色比较接近就很难检出，为此，本申请根据不同的钢种表面的特点来设定参数，避免了单纯降低上下限而导致的检出很多带钢纹理。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例提供的方法的流程图；图2是本专利技术实施例1提供的优化前对带钢人为缺陷的检测结果图；图3是本专利技术实施例1提供的优化后对带钢人为缺陷的检测结果图；图4是本专利技术实施例2提供的优化前缺陷及附近位置的噪音水平图；图5是本专利技术实施例2提供的优化后缺陷及附近位置的噪音水平图。具体实施方式下文将结合具体实施方式和实施例，具体阐述本专利技术，本专利技术的优点和各种效果将由此更加清楚地呈现。本领域技术人员应理解，这些具体实施方式和实施例是用于说明本专利技术，而非限制本专利技术。在整个说明书中，除非另有特别说明，本文使用的术语应理解为如本领域中通常所使用的含义。因此，除非另有定义，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属领域技术人员的一般理解相同的含义。若存在矛盾，本说明书优先。除非另有特别说明，本专利技术中用到的各种原材料、试剂、仪器和设备等，均可通过市场购买得到或者可通过现有方法制备得到。本申请实施例的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：申请人在专利技术过程中发现，采用康耐视(Cognex)的表面质量检测系统对冷轧钢的表面缺陷进行检测时，提高表面缺陷准确率方向包括：1.缺陷检出率及影响实现缺陷准确判定的第一步是将需要将参与判定的缺陷尽可能多的检出并以清晰的形式呈现，同时避免检出不需要参与判定的缺陷，以提高设备运行效率和检测精度。结合冷轧带钢表面质量需求，锁定五个关键影响方面。(1)合理控制缺陷保留范围，对所拍摄的缺陷外围图像部分进行选择性保留，范围过大容易造成缺陷漏判，范围过小容易造成缺陷误判。结合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：/n预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2-0.4)*(0.2-0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6-0.8)*(0.3-0.4)mm；/n采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率。/n

【技术特征摘要】
1.一种提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述方法包括：
预设表面质量检测系统的参数，所述参数包括：模糊处理参数，所述模糊处理参数根据不同钢种确定，当钢种为GA材料时，所述模糊处理参数为(0.2-0.4)*(0.2-0.3)mm；当钢种为GI材料时，所述模糊处理参数为(0.6-0.8)*(0.3-0.4)mm；
采用预设参数后的表面质量检测系统对带钢进行缺陷识别，以提高所述表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率。


2.根据权利要求1所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述参数还包括：伪缺陷过滤参数，所述伪缺陷过滤参数包括伪缺陷距离钢带头部过滤距离参数、伪缺陷过滤面积参数和伪缺陷过滤强度参数，所述伪缺陷距离钢带头部过滤距离参数为小于2米，所述伪缺陷过滤面积参数为小于0.5mm2、所述伪缺陷过滤强度参数为0-20。


3.根据权利要求1所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述参数包括：缺陷保留范围参数、缺陷识别灵敏度参数、缺陷图像合并参数、小缺陷过滤范围参数和边部缺陷过滤范围参数。


4.根据权利要求3所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述缺陷保留范围参数为缺陷以外的图像保存范围为25*25-32*32。


5.根据权利要求3所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述缺陷识别灵敏度参数为55-65。


6.根据权利要求3所述的提高表面质量检测系统识别带钢表面缺陷准确率的方法，其特征在于，所述缺陷图像合并参数包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王林，付光，于洋，倪有金，王畅，高小丽，孙海，段晓东，商光鹏，焦会立，马兵智，刘国梁，
申请(专利权)人：首钢集团有限公司，北京首钢股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11