【技术实现步骤摘要】
用于确保自动驾驶车辆的稳定绕行的双缓冲系统
本公开的实施方式总体涉及操作自动驾驶车辆。更具体地,本公开的实施方式涉及一种用于双缓冲系统的方法,以确保自动驾驶车辆的稳定绕行。
技术介绍
以自动驾驶模式运行(例如,无人驾驶)的车辆可将乘员、尤其是驾驶员从一些驾驶相关的职责中解放出来。当以自动驾驶模式运行时,车辆可使用车载传感器导航到各个位置,从而允许车辆在最少人机交互的情况下或在没有任何乘客的一些情况下行驶。运动规划和控制是自动驾驶中的关键操作。然而,传统的运动规划操作主要从它的曲率和速度来估计完成给定路径的难度,而不考虑不同类型车辆在特征上的差异。将相同的运动规划和控制应用于所有类型的车辆,这在某些情况下可能不准确和平滑。自动驾驶车辆(ADV)依赖于由传感器检测的实时交通和本地环境数据来在每个规划阶段规划最佳路线。ADV的感知区域中的障碍物(例如,对象和附近的车辆)可影响ADV的规划。在车辆前方(例如,前左侧和右侧)感知到的障碍物可影响ADV的规划,从绕行决策到让行决策,反之亦然。如果规划决策处于边界条件,则规划决策可在规划周期之间从绕行快速地切换至不绕行,反之亦然。因此,期望消除在边界条件下快速切换的可能性以稳定绕行。
技术实现思路
在第一方面,本公开提供了一种用于操作自动驾驶车辆的计算机实施的方法,该方法包括:感知自动驾驶车辆(ADV)周围的驾驶环境,包括感知ADV的视野内的一个或多个障碍物;对于一个或多个障碍物中的每个:如果对于该障碍物的先前规划决策不是绕行决策,则将第一缓冲区 ...
【技术保护点】
1.一种用于操作自动驾驶车辆的计算机实施的方法,所述方法包括:/n感知自动驾驶车辆周围的驾驶环境,包括感知所述自动驾驶车辆的视野内的一个或多个障碍物;/n对于所述一个或多个障碍物中的每个,/n如果对于该障碍物的先前规划决策不是绕行决策,则将第一缓冲区与该障碍物相关联;/n否则,将第二缓冲区与该障碍物相关联;以及/n基于该障碍物的所关联的缓冲区,确定绕行该障碍物的当前规划决策,以确保所述自动驾驶车辆与该障碍物之间的缓冲距离;以及/n基于所述一个或多个障碍物的当前规划决策,生成所述自动驾驶车辆的轨迹。/n
【技术特征摘要】
20200211 US 16/788,3001.一种用于操作自动驾驶车辆的计算机实施的方法,所述方法包括:
感知自动驾驶车辆周围的驾驶环境,包括感知所述自动驾驶车辆的视野内的一个或多个障碍物;
对于所述一个或多个障碍物中的每个,
如果对于该障碍物的先前规划决策不是绕行决策,则将第一缓冲区与该障碍物相关联;
否则,将第二缓冲区与该障碍物相关联;以及
基于该障碍物的所关联的缓冲区,确定绕行该障碍物的当前规划决策,以确保所述自动驾驶车辆与该障碍物之间的缓冲距离;以及
基于所述一个或多个障碍物的当前规划决策,生成所述自动驾驶车辆的轨迹。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述绕行该障碍物的当前规划决策在该障碍物的下一规划决策周期中继续进行。
3.如权利要求1所述的方法,还包括:
在预定数量的规划周期内跟踪障碍物,或者跟踪障碍物直到该障碍物不再处于所述自动驾驶车辆的视野内;
确定是否第一次感知到该障碍物;以及
如果是第一次感知到该障碍物,则将第一缓冲区与该障碍物相关联。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一缓冲区将该障碍物向该障碍物的左边延伸约70厘米,以及向该障碍物的右边延伸约70厘米,以提供所述自动驾驶车辆与该障碍物之间的缓冲距离。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述第二缓冲区将该障碍物向该障碍物的左边延伸约60厘米,以及向该障碍物的右边延伸约60厘米,以提供所述自动驾驶车辆与该障碍物之间的缓冲距离。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述绕行障碍物的规划决策包括穿过该障碍物的左边或右边的规划决策。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述不绕行障碍物的规划决策包括对该障碍物进行让行、避让、跟随或停止的规划决策。
8.如权利要求1所述的方法,其中,与障碍物相关联的所述第一缓冲区或所述第二缓冲区对所述自动驾驶车辆呈现为多边形。
9.如权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个障碍物中的每个均是车辆、人、自行车、摩托车或移动对象中的一个。
10.如权利要求1所述的方法,其中,所述自动驾驶车辆至少基于所述自动驾驶车辆的地图信息来确定所述自动驾驶车辆是否绕行障碍物。
11.一种存储有指令的非暂时性机器可读介质,所述指令在由处理器执行时使所述处理器执行操作,所述操作包括:
感知自动驾驶车辆周围的驾驶环境,包括感知所述自动驾驶车辆的视野内的一个或多个障碍物;
对于所述一个或多个障碍物中的每个,
如果对于该障碍物的先前规划决策不是绕行决策,则将第一缓冲区与该障碍物相关联;
否则,将第二缓冲区与该障碍物相关联;以及
基于该障碍物的所关联的缓冲区,确...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱帆,
申请(专利权)人:百度美国有限责任公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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