无人值守银行安全防范方法技术

本发明专利技术涉及安全防范技术，特别涉及一种利用人脸检测技术进行安全防范的方法。本发明专利技术针对现有视频录像监控系统，监控不力的缺点，公开了一种基于人脸识别技术的银行安全防范方法。本发明专利技术的技术方案是，无人值守银行安全防范方法，包括以下步骤：ａ．当有人体进入监控范围时，触发摄像头进行图像采集；ｂ．根据摄像头采集的图像进行人脸特征识别；ｃ．识别结果为无人脸，则发出报警信息；有人脸则不作处理。本发明专利技术的有益效果是，针对性强，识别率高，能够有效防止蒙面盗用银行信用卡案件的发生，降低客户的损失，进一步提高了无人值守银行的安全防范水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全防范技术，特别涉及一种利用人脸检測技术进行 安全防范的方法。技术背景近年来，随着计算机技术的迅速发展，生物特征的自动识别技术 得到广泛研究与开发，如指纹识别、虹膜识别、掌形识别等。人脸检 测和识别是基于脸像的身份鉴别，因识别方式友好、可隐蔽而备受学 术界和工业界关注，与其它人体生物特征识别技术相比，具有直接、 友好、方便的特点。是最自然直接的手段，易于为用户所接受。人脸 检测和识别技术具有主动性、非侵犯性、用户友好和方便等优点，是 -种非常有竞争力的身份鉴别方法，在安全、保安和电子商务等方面 有广泛应用和良好的产业化前景。现有的比较成熟的人脸检测和识别 技术主要有基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方 法。基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算 法结合才能有较好的效果；基于模板的方法可以分为基于相关匹配的 方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络 方法、动态连接匹配方法等。基于模型的方法则有基于隐形马尔柯夫 模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。无人值守银行，是比较流行的一种银行业运营方式，由于其方便 快捷，以及人性化的特点，近年来发展迅速，其营业网点愈来愈多，自动柜员机(ATM)遍布大街小巷，在给人们生活带来方便的同时， 也带来诸多安全方面的问题。不法分子利用无人值守银行，无人监控 的特点，采用蒙面手段盗用银行卡，逃避视频录像监控系统监控识别 的案件，就是其中的一种。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题，就是针对现有视频录像监控系统， 监控不力的缺点，提供一种基于人脸识别技术的银行安全防范方法。本专利技术解决所述技术问题采用技术方案是，无人值守银行安全防 范方法，包括以下步骤，a. 当有人体进入监控范围时，触发摄像头进行图像采集；b. 根据摄像头采集的图像进行人脸特征识别；c. 识别结果为无人脸，则发出报警信息；有人脸则不作处理； 进一步的，当有银行卡插入ATM时，触发摄像头进行图像采集； 进一步的，所述步骤a是，当接近传感器探测到人体时，触发摄像头进行图像采集；具体的，所述接近传感器为微波探测器；进一步的，所述步骤a是，当移动物体探测器探测到人体时，触 发摄像头进行图像采集；具体的，所述移动物体探测器为多普勒雷达； 更进一步的，所述步骤c包括cl.判别结果为无人脸，则锁定ATM，拒绝任何操作； c2.将当前图像发送的银行监控中心和/或公安系统，并提供报 警地址；c3.触发现场声光报警。本专利技术的有益效果是，针对性强，识别率高，能够有效防止蒙面 盗用银行信用卡案件的发生，降低客户的损失，进一步提高了无人值 守银行的安全防范水平。 附图说明图l是本专利技术的程序流程图。具体实施方式下面结合附图及实施例详细描述本专利技术的技术方案。本专利技术利用人脸检测识别技术，对无人值守银行的操作者进行监 控识别，如果不能识别到人脸的特征信息，即刻启动报警系统。 本专利技术的技术方案，实现过程是当传感器检测到人体信号，触发摄像头采集监控区域的图像。该 步骤的启动，可以通过光电探测器、微波探测器、移动物体探测器(如 多普勒雷达)等，探测到人体进入监控区域时启动；也可以根据安装在ATM银行卡插口的检测装置，检测到有银行卡插入时启动。然后， 根据摄像头采集的图像，进行人脸特征识别。如果根据人脸特征算法 能够识别到人脸，表示监控范围有人脸存在，则不做任何处理；如果 不能检测到人脸特征数据，表示操作者面部被遮掩，即无人脸，即刻 发送报警信息。程序流程参见图l。 实施例摄像头采集的模拟视频信号送给A/D转换器，A/D转换器将模拟 的视频信号转换为数字的视频信号，然后将数字视频信号送给处理 器，处理器上电启动之后，进行人脸检测之前，从EEPROM里面读出 相关配置数据，然后采用基于面部几何特征的方法进行人脸检测，若 有人脸，则不做任何处理；若无人脸，则自动发送报警信息和压縮的 视频信号到银行监控中心，并触发监控中心显示当前报警地点的视 频，由银行值班人员人工再次确认，若确为蒙面使用银行卡，则开启 无人值守银行处的报警装置，进行吓阻；同时，控制器输出控制信号， 锁定ATM，拒绝任何操作；并立即将报警信息转发至公安系统的监 控网络。本专利技术的人脸特征识别算法，可以广泛采用各种成熟的人脸 识别算法，如K一L变换、Eigenface (特征脸方法)、Fisherface (线 性判别方法)、神经网络算法以及各种人脸识别算法等，以提高人脸 识别率。本专利技术的技术，可以嵌入无人值守银行的视频录像监控系统，也 可以构成独立的监控系统。特别适合ATM的监控布防。权利要求1. ，包括以下步骤，a.当有人体进入监控范围时，触发摄像头进行图像采集；b.根据摄像头采集的图像进行人脸特征识别；c.识别结果为无人脸，则发出报警信息；有人脸则不作处理。2. 根据权利要求1所述的，其特征 在于，所述步骤a是，当有银行卡插入ATM时，触发摄像头进行图 像采集。3. 根据权利要求1所述的，其特征 在于，所述步骤a是，当接近传感器探测到人体时，触发摄像头进行图像采集。4. 根据权利要求3所述的，其特征 在于，所述接近传感器为微波探测器。5. 根据权利要求1所述的，其特征 在于，所述步骤a是，当移动物体探测器探测到人体时，触发摄像头进行图像采集。6. 根据权利要求5所述的，其特征 在于，所述移动物体探测器为多普勒雷达。7. 根据上述任意一项权利要求所述的无人值守银行安全防范方 法，其特征在于，所述步骤c包括cl.判别结果为无人脸，则锁定ATM，拒绝任何操作； c2.将当前图像发送的银行监控中心和/或公安系统，并提供报 警地址；c3.触发现场声光报警。 全文摘要本专利技术涉及安全防范技术，特别涉及一种利用人脸检测技术进行安全防范的方法。本专利技术针对现有视频录像监控系统，监控不力的缺点，公开了一种基于人脸识别技术的银行安全防范方法。本专利技术的技术方案是，，包括以下步骤a.当有人体进入监控范围时，触发摄像头进行图像采集；b.根据摄像头采集的图像进行人脸特征识别；c.识别结果为无人脸，则发出报警信息；有人脸则不作处理。本专利技术的有益效果是，针对性强，识别率高，能够有效防止蒙面盗用银行信用卡案件的发生，降低客户的损失，进一步提高了无人值守银行的安全防范水平。文档编号G07F19/00GK101211483SQ200610022640公开日2008年7月2日 申请日期2006年12月25日 优先权日2006年12月25日专利技术者袁增伟 申请人:成都三泰电子实业股份有限公司 本文档来自技高网...

【技术保护点】
无人值守银行安全防范方法，包括以下步骤，ａ．当有人体进入监控范围时，触发摄像头进行图像采集；ｂ．根据摄像头采集的图像进行人脸特征识别；ｃ．识别结果为无人脸，则发出报警信息；有人脸则不作处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：袁增伟，
申请(专利权)人：成都三泰电子实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：90[中国|成都]