防止在ATM取款时密码被偷窥的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:2965272 阅读:243 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及图像处理技术,特别涉及人脸图像数据的计算和处理。本发明专利技术针对现有技术的ATM缺乏安全监控的缺点,公开了一种通过检测人脸几何特征,来计算相隔距离,并在必要时发出报警信号,从而避免密码被偷窥的方法及装置。本发明专利技术的技术方案是,根据摄像头采集的图像,判断ATM操作位置附近有几张人脸;然后对人脸图像数据进行计算处理,根据人脸特征数据,计算取款人与其他人脸之间的距离,如果所离小于设定值,则发出报警提示。本发明专利技术的有益效果是,能够即时发现被偷窥的危险,发出报警提示,有效避免密码失窃给取款人带来的损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理技术,特别涉及人脸图像数据的计算和处理。
技术介绍
近年来,随着计算机技术的迅速发展,生物特征的自动识别技术 得到广泛研究与开发,如指纹识别、虹膜识别、掌形识别等。人脸检 测和识别是基于脸像的身份鉴别,因识别方式友好、可隐蔽而备受学 术界和工业界关注,与其它人体生物特征识别技术相比具有直接、友 好、方便的特点,是最自然直接的手段,易于为用户所接受。正因为 人脸检测和识别技术具有主动性、非侵犯性、不涉及个人隐私、用户 友好和方便等优点,是一种非常有竞争力的身份鉴别方法,在安全、 保安和电子商务等方面有广泛应用和良好的产业化前景。现有的人脸 检测和识别技术主要有基于几何特征的方法、基于模板的方法和基 于模型的方法。基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需 要和其他算法结合才能有比较好的效果;基于模板的方法可以分为基 于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方 法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。基于模型的方法则有基于 隐形马尔柯夫模型,主动形状模型和主动外观模型的方法等。总之, 人脸图像几何特征的各种算法已经相当成熟。现有技术的自动柜员机(Automatic Teller Machine ATM),特别 是安放在公共场所的ATM,由于缺乏有效的监控, 一些不法分子经 常利用取款人在ATM上操作时,偷窥取款人的密码,造成取款人的 损失。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题,就是针对现有技术的ATM缺乏安 全监控的缺点,提供一种通过检测人脸几何特征,来计算相隔的距离,从而避免密码被偷窥的方法及装置。本专利技术解决所述技术问题,采用的技术方案是,防止在ATM取款时密码被偷窥的方法,包括以下步骤a. 利用摄像头釆集ATM操作位置附近的图像;b. 根据采集的图像判断上述位置附近有几张人脸;c. 如果采集到上述位置附近有2张或2张以上人脸,则对人脸 图像数据进行计算处理,根据人脸特征数据,计算取款人与其他人脸 之间的距离,如果所述距离小于设定值,则发出报警提示;具体的,步骤c中,所述报警提示,包括声光报警和/或显示在 ATM显示屏上的文字提示;进一步的,步骤c包括,如果所述距离小于设定值,则存储当前 图像。本专利技术的防止在ATM取款时密码被偷窥的装置,包括摄像头, 图像处理系统,报警系统;所述摄像头与图像处理系统连接,用于采 集ATM操作位置附近的图像数据;所述图像处理系统与ATM控制 单元及报警系统连接,用于完成图像数据处理、触发报警系统、与 ATM控制单元进行通信;进一步的,所述图像处理系统,根据摄像头采集的图像中,人脸 特征数据,计算人脸之间的距离;更进一步的,所述报警系统与通信网络连接。本专利技术的有益效果是,能够即时发现被偷窥的危险,发出报警提 示,有效避免密码失窃给取款人带来的损失。 附图说明图l是本专利技术的程序流程图;图2是实施例的结构示意图;图3是实施例的算法示意图。具体实施方式下面结合附图及实施例,详细描述本专利技术的技术方案。 本专利技术程序流程如图1所示,首先通过摄像头采集ATM操作位置附近的图像,结合运动视频信息进行人脸检测,并对人脸检测结果 进行判断,若只有一张人脸,则不做任何处理,若有两张或两张以上 人脸,则根据人脸面部特征点的距离,判断操作者(取款人)和排队 等候的人之间是否距离太近,若距离低于设定值,即发出报警信号,触发ATM机弹出文字提示窗口,报警系统发出声光报警,提醒操作 者有人距离太近,应停止继续操作。与此同时,当前图像被存储在图 像处理系统中,以备警方日后査询。 实施例本专利技术的装置结构参见图2。当取款人将银行卡插入ATM, ATM 控制系统通过图像处理系统激活摄像头,摄像头开始采集图像。摄像 头采集的模拟视频信号送给A/D转换器,A/D转换器将模拟的视频 信号转换为数字的视频信号,然后将数字视频信号送给处理器 (DSP)。处理器上电启动之后,进行人脸检测之前,从存储器里面 读出相关配置数据,主要包括报警提示距离的设定值及运算程序等。 处理器根据采集的图像数据,采用基于面部几何特征的方法进行人脸 检测,若只有一张人脸,则不做任何处理,若有两张或以上人脸,则 根据人脸面部特征点的数据,判断ATM前的操作者和排队等候的人 之间是否距离太近,若距离太近则报警,通过ATM控制单元触发ATM 屏幕弹出提示窗口,提醒操作者有人距离太近,注意保护密码,同时, 处理器输出触发信号,驱动报警系统发出声光报警。本例的报警系统, 还可以通过网络接口与图像网络连接,实现远程监控和报警。本专利技术的人脸识别及距离算法,可以广泛采用各种成熟的人脸识 别算法,如K一L变换、Eigenface (特征脸方法)、Fisherface (线 性判别方法)、神经网络算法等,以提高人脸识别率。判断人脸之间的距离,可以根据摄像头的焦距和人脸的特征数据 (一般假定成人脸部特征数据为某一定值,如瞳距),计算出每张人 脸与摄像头的距离,然后根据两张人脸与摄像头的距离之差,得到他 们之间的距离。如摄像头焦距为f,采集到A、 B两张人脸的瞳距数 据分别为a、 b,则可以计算得到A人脸距离摄像头x米,B人脸距离摄像头y米,据此得到A、 B两张人脸之间的距离k二y—x米,参 见图3。如果距离k《设定值,图像处理系统即输出报警信号,触发 报警系统发出声光报警,同时通过ATM控制单元,触发ATM显示 屏弹出文字提示窗口,并同时发出报警信号。权利要求1. 防止在ATM取款时密码被偷窥的方法,包括以下步骤a.利用摄像头采集ATM操作位置附近的图像;b.根据采集的图像判断上述位置附近有几张人脸;c.如果采集到上述位置附近有2张或2张以上人脸,则对人脸图像数据进行计算处理,根据人脸特征数据,计算取款人与其他人脸之间的距离,如果所述距离小于设定值,则发出报警提示。2. 根据权利要求1所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的方法, 其特征在于,步骤c中,所述报警提示,包括声光报警和/或显示在 ATM显示屏上的文字提示。3. 根据权利要求1或2所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的 方法,其特征在于,步骤c包括,如果所述距离小于设定值,则存储 当前图像。4. 防止在ATM取款时密码被偷窥的装置,其特征在于,包括摄 像头,图像处理系统,报警系统;所述摄像头与图像处理系统连接, 用于采集ATM操作位置附近的图像数据;所述图像处理系统与ATM 控制单元及报警系统连接,用于完成图像数据处理、触发报警系统、 与ATM控制单元进行通信。5. 根据权利要求4所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的装置, 其特征在于,所述图像处理系统,根据摄像头采集的人脸特征数据, 计算人脸之间的距离。6. 根据权利要求4所述的防止在ATM取款时密码被偷窥的装置, 其特征在于,所述报警系统与通信网络连接。7. 根据权利要求4、 5或6所述的防止在ATM取款时密码被偷 窥的装置,其特征在于,所述图像处理系统包括A/D转换器,数字 信号处理器和存储器;所述A/D转换器与摄像头和数字信号处理器 连接,将摄像头输出的模拟图像信号,转换为数字信号输入数字信号 处理器;所述存储器与数字信号处理器连接,用于存储运算程序及设 定值;所述数字信号处理器与ATM控制单元和本文档来自技高网...

【技术保护点】
防止在ATM取款时密码被偷窥的方法,包括以下步骤:a.利用摄像头采集ATM操作位置附近的图像;b.根据采集的图像判断上述位置附近有几张人脸;c.如果采集到上述位置附近有2张或2张以上人脸,则对人脸图像数据进行计算处理 ,根据人脸特征数据,计算取款人与其他人脸之间的距离,如果所述距离小于设定值,则发出报警提示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:袁增伟
申请(专利权)人:成都三泰电子实业股份有限公司
类型:发明
国别省市:90[中国|成都]

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