【技术实现步骤摘要】
非接触式精神应激评估系统
本专利技术涉及光学工程、医学、心理学和计算机算法等
，尤其涉及一种非接触式精神应激评估系统。
技术介绍
在社会高速发展的背景下，人们受到来自工作、学习、生活等方面的精神应激日益增大，若长期处于高压的工作、学习和生活状态下会进一步的影响人体生理健康，引起高血压、心脏病等高危慢性疾病并导致失眠、免疫功能下降，长期处于较强的精神应激而没有得到及时的缓解还可能会引发抑郁甚至自杀等严重后果。据世界卫生组织2017年的统计数据，世界范围内抑郁症患者人数达到3.5亿人，到2020年或成为人类第二大疾病。有调查显示在高校的心理咨询实践中存在抑郁、焦虑情绪的咨询者占比高达80%。这种消极的精神状态如果没有得到及时的发现和干预可能会导致退学、精神失常甚至是自杀等严重后果。虽然现在已有利用心电信号、脑电信号、医学检测、心理学检验等多种手段和设备对待测者进行精神应激评估，但是有的需要佩戴很多传感电极，有的需要进行抽血或者提取样本化验，有的需要进行一系列的心理测试等。这些方法要么比较繁杂，要么对待测者具有比较强...
【技术保护点】
1.一种非接触式精神应激评估系统，其特征在于，包括：视频采集模块、数据处理模块、分析和评价模块；所述的视频采集模块，采集精神应激的待测者的上半身视频；所述的数据处理模块，通过OpenCV中的级联分类器对采集的视频进行区域划分，划分出人脸区域和胸壁区域；利用Dlib对于划分出的人脸区域进行特征点检测，识别待测者的微表情；利用欧拉颜色放大对于中划分出的人脸区域进行颜色放大，然后利用IPPG技术提取脉搏波信号，最后从脉搏波信号中得到心率和心率变异性生理参数；利用欧拉运动放大对于划分出的胸壁区域进行运动放大，然后通过像素变化得到胸壁的位移信号和呼吸率；利用数据降维技术对所提取到的微...
【技术特征摘要】
1.一种非接触式精神应激评估系统，其特征在于，包括：视频采集模块、数据处理模块、分析和评价模块；所述的视频采集模块，采集精神应激的待测者的上半身视频；所述的数据处理模块，通过OpenCV中的级联分类器对采集的视频进行区域划分，划分出人脸区域和胸壁区域；利用Dlib对于划分出的人脸区域进行特征点检测，识别待测者的微表情；利用欧拉颜色放大对于中划分出的人脸区域进行颜色放大，然后利用IPPG技术提取脉搏波信号，最后从脉搏波信号中得到心率和心率变异性生理参数；利用欧拉运动放大对于划分出的胸壁区域进行运动放大，然后通过像素变化得到胸壁的位移信号和呼吸率；利用数据降维技术对所提取到的微表情、心率和心率变异性生理参数、胸壁的位移信号和呼吸率进行数据降维；所述的分析和评价模块，利用非接触式精神应激评估模型对数据处理模块输出的数据进行分析和评价，或者训练非接触式精神应激评估模型。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的非接触式精神应激评估模型通过所述的系统训练，其中精神应激的待测者的精神应激评估采用医学和心理学方法，包括以下的一种或者多种：唾液皮质醇检测、α-唾液淀粉酶检测、去甲肾上腺素检测、脑电分析、脑功能成像、待测者主诉、精神应激评估问卷、待测者行为观察。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的数据处理模块中，通过OpenCV中的级联分类器对采集的...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。