【技术实现步骤摘要】
利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法和系统
本专利技术涉及医疗健康领域。
技术介绍
新冠病毒Covid-19已经对世界经济和人类生活带来致命的威胁，同时对世界各个国家的医疗系统带来了巨大的压力和挑战。根据世界卫生组织建议，高烧和持续咳嗽以及呼吸困难是典型的新冠病毒Covid-19的临床症状，及时准确的通过临床症状做出诊断对有效阻止冠状病毒的传播有重大的临床意义。目前监测新冠病毒的方法是RT-PCR和等温核酸扩增检测方法，但是其价格昂贵很难做到对每个人进行检测筛查。相对较低成本的抗体检测不能在早期确诊患者是否携带冠状病毒，抗体检测为阳性只能鉴定携带者已经康复或处于冠状病毒感染的康复阶段。
技术实现思路
本专利技术的目的之一在于提供一种利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染方法，可有效检测冠状病毒感染早期临床症状。本专利技术的另一目的在于提供一种利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的系统，可有效检测冠状病毒感染早期临床症状。本专利技术的目的可以这样实现，设计一种利用物联网可穿戴装置检测冠状...
【技术保护点】
1.一种利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、物联网可穿戴装置通过传感器完成对物联网可穿戴装置佩戴者的冠状病毒临床症状数据的收集，临床症状数据包括体温、血氧、呼吸率、咳嗽数据；/nS2、物联网可穿戴装置将上述临床症状数据通过移动通信网络或通信协议上传到物联网远端数据处理装置；/nS3、物联网远端数据处理装置接收到物联网可穿戴装置发送的临床症状数据后，对临床症状数据分别进行抽样、滤波、分类检测；/nS4、物联网远端数据处理装置将临床症状数据的处理结果进行数据融合；/nS5、运用阈值规则或机器学习算法直接对融合后的数据进行分类，对检测结果进行判定。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、物联网可穿戴装置通过传感器完成对物联网可穿戴装置佩戴者的冠状病毒临床症状数据的收集，临床症状数据包括体温、血氧、呼吸率、咳嗽数据；
S2、物联网可穿戴装置将上述临床症状数据通过移动通信网络或通信协议上传到物联网远端数据处理装置；
S3、物联网远端数据处理装置接收到物联网可穿戴装置发送的临床症状数据后，对临床症状数据分别进行抽样、滤波、分类检测；
S4、物联网远端数据处理装置将临床症状数据的处理结果进行数据融合；
S5、运用阈值规则或机器学习算法直接对融合后的数据进行分类，对检测结果进行判定。
2.根据权利要求1所述的利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法，其特征在于，对于物联网远端数据处理装置为手机时，还包括步骤S6：如果检测成功，则手机APP将结果通过网络上报到智能物联网服务器，智能物联网服务器与疾控部门连通，智能物联网服务器再将结果上报与疾控部门。
3.根据权利要求1所述的利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法，其特征在于：传感器包括血管容积图传感器、心电传感器、温度传感器和麦克风，传感器完成对物联网可穿戴装置佩戴者的冠状病毒临床症状数据的收集。
4.根据权利要求1所述的利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法，其特征在于：步骤S3中，抽样为周期性抽样；滤波为去掉噪声；分类检测为对应的分类器进行处理，分类器为模糊逻辑加阈值的分类器或者基于机器学习的分类器；温度数据由分类器Ⅰ分析判断体温是否过高；血氧和呼吸率数据用分类器Ⅱ分析处理，判断是否有异常特征出现；音频数据由分类器Ⅲ进行分析处理判断佩戴者是否有咳嗽症状。
5.根据权利要求1所述的利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法，其特征在于：分类器Ⅰ、分类器Ⅱ和分类器Ⅲ将对应的输入数据判断为正类别后，继续输入到分类器Ⅳ做进一步处理，从而通过阈值直接判断或者用基于机器学习的分类器进行判断佩戴者是否具有新冠病毒的早期症状；对于基于机器学习的分类器则需要用数据进行训练。
6.根据权利要求1所述的利用物联网可穿戴装置检测冠状病毒感染的方法，其特征在于：步骤S4中的数据融合采用模糊逻辑算法，通过模糊化、应用规则和去模糊化完成数据的融合，模糊逻辑将多个输入数据融合为一个数据输出。
技术研发人员：周克明，张洪滔，胡豁生，
申请(专利权)人：成都安瑞健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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