拍摄画面的处理方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种拍摄画面的处理方法，该方法包括：通过当前环境参数和拍摄设备的当前设备参数，确定目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度。在该目标曝光时长下采集原始画面，得到原始亮度小于目标亮度的原始画面，从而便于后续进行增益处理。再计算得到全局增益值和差异增益值以用于不同增益处理方法，在进行增益处理时，根据差异增益值对原始画面中的目标区域进行差异增益处理，根据全局增益值对原始画面中剩余的非目标区域进行全局增益处理。若无目标区域则对整个原始画面进行全局增益处理。本发明专利技术针对画面中不同对象选择性的进行增益处理，可让画面在清晰与色彩饱满之间取得最好的平衡。此外，还提出了拍摄画面的处理装置、设备和介质。

【技术实现步骤摘要】
拍摄画面的处理方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及摄像头画面处理
，尤其是涉及拍摄画面的处理方法、装置、设备和介质。
技术介绍
在实际的视频拍摄场景中，高低光差的影像画面细节很难得以兼顾。举例来说，在一帧行车记录仪记录的画面中，画面上半部为天空，画面下半部为道路，而画面中真正的拍摄重点在画面中线附近，包括车辆、车牌及行人等等。对于这个画面来说，上半部画面追求的是光鲜亮丽的视觉观感，要求对比度与视觉饱和度。画面中线附近是视频拍摄的重点，要求尽量的清晰。画面下缘虽然是必然存在的场景，但这部分的画面感完全不重要。如果单纯增加曝光时长去让蓝天白云具有光鲜亮丽的画面感，那么场景中的这些拍摄重点势必会因为曝光过度，失去细节与线条感。而如果想追求这些曝光过度的对象能清晰呈现，势必需要降低整体的曝光时间，而这样肯定会让整体画面的鲜明亮丽观感大打折扣。因此如何对这样的影像画面进行合理处理就显得十分重要。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提供解决画面细节及画面观感难以兼顾的拍摄画面的处理方法、装置、设备和介质。一种拍摄画面的处理方法，所述方法包括：获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数，根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度；在所述目标曝光时长下采集原始画面，获取所述原始画面的原始亮度；根据所述原始亮度与所述目标亮度的亮度差值计算全局增益值；检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象；当所述原始画面中存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，获取存在所述目标对象的目标区域及所述目标对象的对象性质，根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值；根据所述差异增益值对所述原始画面中的所述目标区域进行所述差异增益处理，及根据所述全局增益值对所述原始画面中剩余的非目标区域进行全局增益处理，以得到第一目标拍摄画面；当所述原始画面中不存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，根据所述全局增益值对所述原始画面进行全局增益处理，以得到第二目标拍摄画面。在其中一个实施例中，所述根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度，包括：获取目标曝光时长矩阵表和目标亮度矩阵表，所述目标曝光时长矩阵表记录了在不同设备参数和环境参数下的目标曝光时长，所述目标亮度矩阵表记录了在不同设备参数和环境参数下的目标亮度；根据所述当前设备参数及所述当前环境参数从所述目标曝光时长矩阵表中查找所述目标曝光时长，及根据所述当前设备参数及所述当前环境参数从所述目标亮度矩阵表中查找所述目标亮度。在其中一个实施例中，所述当前设备参数包括当前设备位置、设备类型中的至少一种，所述当前环境参数包括当前环境亮度。在其中一个实施例中，所述对象性质包括所述目标对象的对象类别及对象颜色；所述根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值，包括：获取差异增益函数，根据所述对象类别及所述对象颜色确定所述差异增益函数中的系数，获取目标增益函数；根据所述目标增益函数及所述全局增益值计算所述差异增益值。在其中一个实施例中，在所述检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象之前，还包括：将所述原始画面存储在存储介质中，当嵌入式神经网络处理器提取原始画面以检测原始画面中是否存在目标对象的时，同步提取同一帧的原始画面以对所述原始画面进行增益处理。在其中一个实施例中，在所述获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数之前，还包括：将训练画面作为输入数据输入深度神经网络，以用于设置所述深度神经网络的模型参数，得到待训练识别模型；将历史拍摄画面输入所述待训练识别模型，记录所述待训练识别模型的训练准确率，根据所述训练准确率对所述模型参数进行调整，直至所述训练准确率满足预设准确率标准，获取训练得到的目标识别模型；将所述目标识别模型写入主控芯片的固件。在其中一个实施例中，所述方法，还包括：根据预设的画面质量参数对所述目标拍摄画面进行修复处理，所述修复处理包括调色、降噪、平滑中的至少一种。一种拍摄画面处理装置，所述装置包括：参数获取模块，用于获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数，根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度；画面采集模块，用于在所述目标曝光时长下采集原始画面，获取所述原始画面的原始亮度；其中，所述原始亮度小于所述目标亮度；全局增益值计算模块，用于根据所述原始亮度与所述目标亮度的亮度差值计算全局增益值；对象检测模块，用于检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象；第一增益模块，用于当所述原始画面中存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，获取存在所述目标对象的目标区域及所述目标对象的对象性质，根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值；根据所述差异增益值对所述原始画面中的所述目标区域进行所述差异增益处理，及根据所述全局增益值对所述原始画面中剩余的非目标区域进行全局增益处理，以得到第一目标拍摄画面；第二增益模块，用于当所述原始画面中不存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，根据所述全局增益值对所述原始画面进行全局增益处理，以得到第二目标拍摄画面。一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数，根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度；在所述目标曝光时长下采集原始画面，获取所述原始画面的原始亮度；根据所述原始亮度与所述目标亮度的亮度差值计算全局增益值；检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象；当所述原始画面中存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，获取存在所述目标对象的目标区域及所述目标对象的对象性质，根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值；根据所述差异增益值对所述原始画面中的所述目标区域进行所述差异增益处理，及根据所述全局增益值对所述原始画面中剩余的非目标区域进行全局增益处理，以得到第一目标拍摄画面；当所述原始画面中不存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，根据所述全局增益值对所述原始画面进行全局增益处理，以得到第二目标拍摄画面。一种拍摄画面处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数，根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度；在所述目标曝光时长下采集原始画面，获取所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拍摄画面的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数，根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度；/n在所述目标曝光时长下采集原始画面，获取所述原始画面的原始亮度；/n根据所述原始亮度与所述目标亮度的亮度差值计算全局增益值；/n检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象；/n当所述原始画面中存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，获取存在所述目标对象的目标区域及所述目标对象的对象性质，根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值；/n根据所述差异增益值对所述原始画面中的所述目标区域进行所述差异增益处理，及根据所述全局增益值对所述原始画面中剩余的非目标区域进行全局增益处理，以得到第一目标拍摄画面；/n当所述原始画面中不存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，根据所述全局增益值对所述原始画面进行全局增益处理，以得到第二目标拍摄画面。/n

【技术特征摘要】
1.一种拍摄画面的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取拍摄设备的当前设备参数及当前检测到的当前环境参数，根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度；
在所述目标曝光时长下采集原始画面，获取所述原始画面的原始亮度；
根据所述原始亮度与所述目标亮度的亮度差值计算全局增益值；
检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象；
当所述原始画面中存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，获取存在所述目标对象的目标区域及所述目标对象的对象性质，根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值；
根据所述差异增益值对所述原始画面中的所述目标区域进行所述差异增益处理，及根据所述全局增益值对所述原始画面中剩余的非目标区域进行全局增益处理，以得到第一目标拍摄画面；
当所述原始画面中不存在所述需进行差异增益处理的目标对象时，根据所述全局增益值对所述原始画面进行全局增益处理，以得到第二目标拍摄画面。


2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述当前设备参数及所述当前环境参数确定所述拍摄设备的目标曝光时长和目标拍摄画面的目标亮度，包括：
获取目标曝光时长矩阵表和目标亮度矩阵表，所述目标曝光时长矩阵表记录了在不同设备参数和环境参数下的目标曝光时长，所述目标亮度矩阵表记录了在不同设备参数和环境参数下的目标亮度；
根据所述当前设备参数及所述当前环境参数从所述目标曝光时长矩阵表中查找所述目标曝光时长，及根据所述当前设备参数及所述当前环境参数从所述目标亮度矩阵表中查找所述目标亮度。


3.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述当前设备参数包括当前设备位置、设备类型中的至少一种，所述当前环境参数包括当前环境亮度。


4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述对象性质包括所述目标对象的对象类别及对象颜色；
所述根据所述全局增益值及所述对象性质确定所述目标对象的差异增益值，包括：
获取差异增益函数，根据所述对象类别及所述对象颜色确定所述差异增益函数中的系数，获取目标增益函数；
根据所述目标增益函数及所述全局增益值计算所述差异增益值。


5.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述检测所述原始画面中是否存在需进行差异增益处理的目标对象之前，还包括：
将所述原始画面存储在存储介质中，当嵌入式神经网络处理器提取原始画面以检测原始画面中是...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁丹锋，赖照群，邓继海，陶鑫，
申请(专利权)人：深圳市阿达视高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44