高动态范围图像合成方法、系统、图像处理设备和介质技术方案

技术编号:30537127 阅读:23 留言:0更新日期:2021-10-30 13:12
本发明专利技术实施例公开了一种高动态范围图像合成方法,包括:采集待合成图像数据,待合成图像数据包括多帧图像数据,多帧图像数据包括多个相间排列的长帧图像数据和短帧图像数据;获取待合成图像数据中的当前帧图像数据,获取位于当前帧图像数据的上一帧的目标帧图像数据,将当前帧图像数据和目标帧图像数据合成为合成帧图像数据,根据合成帧图像数据生成目标视频数据。本发明专利技术还公开了高动态范围图像合成系统、图像处理设备和介质。本发明专利技术有效提升目标视频数据的视频质量,改善播放效果。改善播放效果。改善播放效果。

【技术实现步骤摘要】
高动态范围图像合成方法、系统、图像处理设备和介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及高动态范围图像合成方法、系统、图像处理设备和介质。

技术介绍

[0002]高动态范围图像(High

Dynamic Range,简称HDR),相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节,根据不同的曝光时间的LDR(Low

Dynamic Range,低动态范围图像),并利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像。它能够更好地反映出真实环境中的视觉效果。
[0003]传统HDR技术是控制每一帧图像的曝光时间,达成长短曝光的交替图像效果,输出一亮一暗的原始影像资料,再将一亮一暗的原始影像资料,合成为1帧画面。因为传统HDR技术是两两长短帧画面二合一合成,所以成品视频达不到图像采集设备所能支持的最高帧率,降低了显示的流畅度。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述问题,提出了高动态范围图像合成方法、系统、图像处理设备和介质。
[0005]一种高动态范围图像合成方法,包括:采集待合成图像数据,所述待合成图像数据包括多帧图像数据,所述多帧图像数据包括多个相间排列的长帧图像数据和短帧图像数据;获取所述待合成图像数据中的当前帧图像数据,获取所述当前帧图像数据的上一帧的目标帧图像数据,将所述当前帧图像数据和所述目标帧图像数据合成为合成帧图像数据,根据所述合成帧图像数据生成目标视频数据。
[0006]一种高动态范围图像合成系统,包括:获取模块,用于采集待合成图像数据,所述待合成图像数据包括多帧图像数据,所述多帧图像数据包括多个相间排列的长帧图像数据和短帧图像数据;合成模块,用于获取所述待合成图像数据中的当前帧图像数据,获取所述当前帧图像数据的上一帧的目标帧图像数据,将所述当前帧图像数据和所述目标帧图像数据合成为合成帧图像数据,根据所述合成帧图像数据生成目标视频数据。
[0007]一种图像处理设备,包括:处理器、存储器,所述处理器耦接所述存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现如上所述的方法。
[0008]一种存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。
[0009]采用本专利技术实施例,具有如下有益效果:
[0010]获取包括多个相间排列的长帧图像数据和短帧图像数据的待合成图像数据,将当前帧图像数据和当前帧数据上一帧的目标帧图像数据合成为合成帧图像数据,根据合成帧图像数据生成目标视频数据,长短帧合成进行补偿,可以实现优秀的高动态范围图像补偿效果,当前帧图像数据和当前帧数据上一帧的目标帧图像数据合成,使得目标视频数据的
帧率提升,其播放平顺度会大幅提升,长帧图像数据的曝光时间长,目标视频数据的夜间低光源影像效果优秀,从而有效提升目标视频数据的视频质量,改善播放效果。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]其中:
[0013]图1是本专利技术提供的高动态范围图像合成方法的第一实施例的流程示意图;
[0014]图2是本专利技术提供的高动态范围图像合成方法的合成结构示意图;
[0015]图3是本专利技术提供的高动态范围图像合成方法的第二实施例的流程示意图;
[0016]图4是本专利技术提供的高动态范围图像合成方法的第三实施例的流程示意图;
[0017]图5是本专利技术提供的高动态范围图像合成系统的一实施例的结构示意图;
[0018]图6是本专利技术提供的图像处理设备的一实施例的结构示意图;
[0019]图7是本专利技术提供的存储介质的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0021]请参阅图1,图1是本专利技术提供的高动态范围图像合成方法的第一实施例的流程示意图。本专利技术提供的高动态范围图像合成方法包括如下步骤:
[0022]S101:采集待合成图像数据,待合成图像数据包括多帧图像数据,多帧图像数据包括多个相间排列的长帧图像数据和短帧图像数据。
[0023]在一个具体的实施场景中,采用HDR的方式采集待合成图像数据,以支持1080P P60帧和1080P P30+长短曝HDR输出的拍摄装置为例,拍摄装置的图像传感器每1/30秒接连输出曝光时间一长一短的长帧图像数据和短帧图像数据。具体的,请结合参阅图2,图2是本专利技术提供的高动态范围图像合成方法的合成结构示意图。如图2中所示的,多帧图像数据包括长帧0和短帧0、长帧1和短帧1、长帧2和短帧2、长帧3和短帧3。长帧0和短帧0的时长之和为1/30秒,且长帧0的时长大于1/60秒,而短帧0的时长小于1/60秒,长帧1和短帧1、长帧2和短帧2、长帧3和短帧3的时长关系与长帧0和短帧0相同,此处不再进行赘述。拍摄装置可以一直处于拍摄状态,长帧图像数据和短帧图像数据的数量不做限制,可以一直处于增加的状态,且长帧图像数据和短帧图像数据成对输出,两者数量相同。
[0024]S102:获取待合成图像数据中的当前帧图像数据,获取位于当前帧图像数据的上一帧的目标帧图像数据,将当前帧图像数据和目标帧图像数据合成为合成帧图像数据,根据合成帧图像数据生成目标视频数据。
[0025]在一个具体的实施场景中,获取待合成图像数据中的当前帧图像数据,当前帧图
像数据为目前最新接收到的一帧对应的图像数据,获取目前最新接收到的一帧的上一帧的目标帧图像数据,由于多帧图像数据包括多个相间排列的长帧图像数据和短帧图像数据,所以当前帧图像数据和目标帧图像数据中必然一者为长帧图像数据一者为短帧图像数据。
[0026]请继续参阅图2,例如,若短帧0为当前帧图像数据,则长帧0为目标帧图像数据,将长帧0和短帧0合成为合成帧0,若长帧1为当前帧图像数据,则短帧0为目标帧图像数据,将短帧0和长帧1合成为合成帧1,若短帧1为当前帧图像数据,则长帧1为目标帧图像数据,将长帧1和短帧1合成为合成帧2,以此类推,最新采集到的一帧的当前帧图像数据与其前一帧的目标帧图像数据进行合成,生成合成帧图像数据,将生成的合成帧图像数据依据时间顺序进行组合,生成目标视频数据。合成帧图像数据的时间可以是根据合成该合成帧的长帧图像数据的采集时间和短帧图像数据的采集时间获取,例如取平均值,或者为长帧图像数据的采集时间和短帧图像数据的采集时间赋予不同的权重后取平均值等方法。本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高动态范围图像合成方法,其特征在于,包括:采集待合成图像数据,所述待合成图像数据包括多帧图像数据,所述多帧图像数据包括多个相间排列的长帧图像数据和短帧图像数据;获取所述待合成图像数据中的当前帧图像数据,获取位于所述当前帧图像数据的上一帧的目标帧图像数据,将所述当前帧图像数据和所述目标帧图像数据合成为合成帧图像数据,根据所述合成帧图像数据生成目标视频数据。2.根据权利要求1所述的高动态范围图像合成方法,其特征在于,所述采集待合成图像数据的步骤之前,包括:获取目标图像处理设备的图像处理参数,根据所述图像处理参数规划长帧专用空间和短帧专用空间;所述获取目标图像处理设备采集的待合成图像数据的步骤之后,包括:将所述长帧图像数据存入所述长帧专用空间,将所述短帧图像数据存入所述短帧专用空间。3.根据权利要求2所述的高动态范围图像合成方法,其特征在于,所述将所述长帧图像数据存入所述长帧专用空间,将所述短帧图像数据存入所述短帧专用空间的步骤,包括:为所述长帧图像数据和所述短帧图像数据添加数据标识和/或为所述长帧专用空间和所述短帧专用空间添加空间标识,所述数据标识和/或所述空间标识用于指示能够合成所述合成帧的长帧图像数据和短帧图像数据。4.根据权利要求2所述的高动态范围图像合成方法,其特征在于,所述将所述长帧图像数据存入所述长帧专用空间,将所述短帧图像数据存入所述短帧专用空间的步骤,包括:判断所述长帧专用空间和所述短帧专用空间是否存储有已存储长帧图像数据和已存储短帧图像数据;若否,则将所述长帧图像数据存入所述长帧专用空间,作为所述已存储长帧图像数据,将所述短帧图像数据存入所述短帧专用空间,作为所述已存储短帧图像数据;若是,则将所述长帧图像数据覆盖所述已存储长帧图像数据存入所述长帧专用空间,作为新的已存储长帧图像数据,将所述短帧图像数据覆盖所述已存储短帧图像数据存入所述短帧专用空间,作为新的已存储短帧图像数据。5.根据权利要求1所述的高动态范围图像合成...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁丹锋赖照群邓继海陶鑫
申请(专利权)人:深圳市阿达视高新技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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