语音识别方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语音识别、深度学习等技术领域。语音识别方法包括：获取输入信息，所述输入信息包括：语音信息和当前地域信息；基于所述语音信息获得待识别的识别内容；采用所述当前地域信息对应的地域语言模型对所述识别内容进行处理，以获得所述语音信息对应的文本内容。本公开可以提高语音识别的精准度。

【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置、设备和存储介质
本公开涉及计算机
，具体涉及语音识别、深度学习等
，尤其涉及一种语音识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，语音识别技术逐渐应用到各行各业。地图应用中对地址的识别是语音识别技术的一个重要应用场景。在地图应用中可能会存在同音但不同地址的问题，比如，北京的“灵境胡同”与沈阳的“玲靖胡同”，二者发音相同，但实际代表的地址不同。相关技术中，语音识别时，仅依据语音信息进行语音识别，输出同音的多个文本内容作为候选结果，比如上述的“灵境胡同”和“玲靖胡同”作为候选结果，由用户在多个候选结果中进行人工选择。
技术实现思路
本公开提供了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质。根据本公开的一方面，提供了一种语音识别方法，包括：获取输入信息，所述输入信息包括：语音信息和当前地域信息；基于所述语音信息获得待识别的识别内容；采用所述当前地域信息对应的地域语言模型对所述识别内容进行处理，以获得所述语音信息对应的文本内容。根据本公开的另一方面，提供了一种语音识别装本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，包括：/n获取输入信息，所述输入信息包括：语音信息和当前地域信息；/n基于所述语音信息获得待识别的识别内容；/n采用所述当前地域信息对应的地域语言模型对所述识别内容进行处理，以获得所述语音信息对应的文本内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，包括：
获取输入信息，所述输入信息包括：语音信息和当前地域信息；
基于所述语音信息获得待识别的识别内容；
采用所述当前地域信息对应的地域语言模型对所述识别内容进行处理，以获得所述语音信息对应的文本内容。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，采用所述地域语言模型获得的文本内容为第一文本内容，所述方法还包括：
采用通用语言模型对所述识别内容进行处理，以获得所述语音信息对应的第二文本内容。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，还包括：
确定所述第一文本内容对应的第一得分，以及所述第二文本内容对应的第二得分；
基于所述第一得分和所述第二得分，选择所述第一文本内容或者所述第二文本内容，确定为语音识别结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述第一文本内容对应的第一得分，包括：
基于所述当前地域信息对应的地域语言模型的权重，以及，所述当前地域信息对应的地域语言模型确定的所述第一文本内容对应的概率值，确定所述第一文本内容对应的第一得分。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述地域语言模型还包括所述当前地域信息之外的其他地域信息对应的地域语言模型，所述方法还包括：
基于所述当前地域信息，为所述当前地域信息对应的地域语言模型分配第一权重，以及，为所述其他地域信息对应的地域语言模型分配第二权重，且所述第一权重大于所述第二权重。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述基于所述语音信息获得待识别的识别内容，包括：
采用声学模型对所述语音信息进行处理，以获得声学模型输出信息，将所述声学模型输出信息确定为所述待识别的识别内容。


7.一种语音识别装置，包括：
获取模块，用于获取输入信息，所述输入信息包括：语音信息和当前地域信息；
识别模块，用于基于所述语音信息获得待识别的识别内容；
第一处理模块，用于采用所述当前地域信息对应的地域语言模型对所述识别内容进行处理，以获得所述语音信息对应的文本内容。

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【专利技术属性】
技术研发人员：赵银楼，张辽，蒋正翔，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11