图像处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：通过人像分割模型对待分割的原始图像中的人像区域进行识别，得到原始图像对应的第一人像分割结果及错误预测结果，第一人像分割结果用于标注原始图像中的人像区域，错误预测结果用于预测第一人像分割结果中被错误判断为人像区域的错误区域；根据错误预测结果确定待优化的目标图像区域；针对目标图像区域进行优化处理，得到目标图像区域对应的第二人像分割结果；根据目标图像区域对应的第二人像分割结果与上述第一人像分割结果，获取所述原始图像对应的目标人像分割结果。实施本申请实施例，能够减少电子设备的计算量，从而提升电子设备进行图像处理的效率，同时也降低了电子设备的功耗。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备、存储介质
本申请涉及影像
，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
当前，在使用电子设备进行拍摄或预览拍摄的时候，常常需要将所拍摄的人像区域分割出来(即抠图)，以便于后续针对人像区域或背景区域进行相应的虚化、增强等操作。然而，在实践中发现，传统的人像分割方式为了确保一定的精度，通常计算量较大，容易导致电子设备功耗过高，同时也降低了电子设备进行图像处理的效率。
技术实现思路
本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，能够在确保人像分割精度的情况下，减少电子设备的计算量，从而提升电子设备进行图像处理的效率，同时也降低了电子设备的功耗。本申请实施例第一方面公开一种图像处理方法，包括：通过人像分割模型对待分割的原始图像中的人像区域进行识别，得到所述原始图像对应的第一人像分割结果及错误预测结果，所述第一人像分割结果用于标注所述原始图像中的人像区域，所述错误预测结果用于预测所述第一人像分割结果中被错误判断为人像区域的错误区域；根据所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n通过人像分割模型对待分割的原始图像中的人像区域进行识别，得到所述原始图像对应的第一人像分割结果及错误预测结果，所述第一人像分割结果用于标注所述原始图像中的人像区域，所述错误预测结果用于预测所述第一人像分割结果中被错误判断为人像区域的错误区域；/n根据所述错误预测结果确定待优化的目标图像区域；/n针对所述目标图像区域进行优化处理，得到所述目标图像区域对应的第二人像分割结果；/n根据所述目标图像区域对应的第二人像分割结果与所述第一人像分割结果，获取所述原始图像对应的目标人像分割结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
通过人像分割模型对待分割的原始图像中的人像区域进行识别，得到所述原始图像对应的第一人像分割结果及错误预测结果，所述第一人像分割结果用于标注所述原始图像中的人像区域，所述错误预测结果用于预测所述第一人像分割结果中被错误判断为人像区域的错误区域；
根据所述错误预测结果确定待优化的目标图像区域；
针对所述目标图像区域进行优化处理，得到所述目标图像区域对应的第二人像分割结果；
根据所述目标图像区域对应的第二人像分割结果与所述第一人像分割结果，获取所述原始图像对应的目标人像分割结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人像分割模型包括编码器及解码器，所述通过人像分割模型对待分割的原始图像中的人像区域进行识别，得到所述原始图像对应的第一人像分割结果及错误预测结果，包括：
通过所述编码器提取待分割的原始图像中的图像特征；
通过所述解码器根据所述图像特征识别所述原始图像中的人像区域，得到所述原始图像对应的第一人像分割结果及错误预测结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解码器包括第一解码器及第二解码器，所述第一解码器用于获取所述第一人像分割结果，所述第二解码器用于获取所述错误预测结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人像分割模型是利用第一人像数据集及第二人像数据集进行训练得到的，所述第一人像数据集包括多张第一样本人像图像及每张第一样本人像图像对应的人像掩膜；所述第二人像数据集包括多张第二样本人像图像及每张第二样本人像图像对应的错误区域掩膜，所述错误区域掩膜用于标注第二样本人像图像中被错误判断为人像区域的图像区域。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多张第一样本人像图像与所述多张第二样本人像图像相同，在所述通过人像分割模型对待分割的原始图像中的人像区域进行识别，得到所述原始图像对应的第一人像分割结果及错误预测结果之前，所述方法还包括：
将所述多张第一样本人像图像及每张第一样本人像图像对应的人像掩膜输入人像分割模型进行人像分割训练，并获取所述每张第一样本人像图像对应的人像预测结果；
将所述每张第一样本人像图像对应的人像掩膜分别与相应的人像预测结果进行比较，根据比较结果生成所述每张第一样本人像图像对应的错误区域掩膜；
将所述多张第一样本人像图像及每张第一样本人像图像对应的错误区域掩膜输入所述人像分割模型进行错误预测训练，得到训练好的人像分割模型。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述每张第一样本人像图像对应的人像掩膜分别与相应的人像预测结果进行比较，根据比较结果生成所述每张第一样本人像图像对应的错误区域掩膜，包括：
将目标第一样本人像图像对应的人像掩膜与相应的人像预测结果作差，得到错误预测差值图，所述目标第一样本人像图像为所述多张第一样本人像图像中的任意一张；
分别判断所述错误预测差值图中的每个像素点是否大于错误预测阈值，将大于所述错误预测阈值的像素点设置为第一像素值，以及将不大于所述错误预测阈值的像素点设置为第二像素值，得到全部像素点重新设置后的错误预测差值图作为所述目标第一样本人像图像对应的错误区域掩膜。


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【专利技术属性】
技术研发人员：王顺飞，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44