涡旋预报系统评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种涡旋预报系统评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理领域。该方法通过将预报涡旋与实际涡旋进行匹配，并以得到的匹配结果为基础来评估涡旋预报系统。由于匹配结果中可以剔除误差数据，因此，基于匹配结果来进行评估后所得到的评估结果的合理性、实用性以及准确性均远大于现有技术中的评估方式。

【技术实现步骤摘要】
涡旋预报系统评估方法、装置、电子设备及存储介质
本申请属于数据处理领域，具体涉及一种涡旋预报系统评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在现有技术中，存在多种针对海洋涡旋进行预报的系统。相应的，在现有技术中，也存在大量针对海洋涡旋预报系统进行评估的方案，用于评估海洋涡旋预报系统的性能优劣度。一般而言，在现有技术中，对涡旋预报系统进行评估时，只局限于预报数量的准确度的评估，例如涡旋预报系统预报出100个涡旋，且实际观测到80个涡旋，那么对该涡旋预报系统的评估结果为：涡旋预报系统的预报准确率为80％。而仅局限于预报数量的准确率的评估方式，导致评估结果的准确性不能够满足业务化预报和点对点保障的精度要求，进而导致评估方法实用性较差。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种涡旋预报系统评估方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高对涡旋预报系统的评估准确性，进而提高评估方案的合理性以及实用性。本申请的实施例是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供一种涡旋预报系统评估方法，所述方法包括：获取涡旋预报系统在预设时间段内针对预设区域的预报信息；获取在所述预设时间段内针对所述预设区域的实际观测信息；将所述预报信息与所述实际观测信息进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果对所述涡旋预报系统进行评估。在本实施例中，由于需要将预报信息与实际观测信息进行比对，而不是只看两者的数量，因此，基于匹配结果来进行评估后所得到的评估结果的合理性以及准确性均远大于现有技术中的评估方式，进而有利于本评估方式的推广。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述预报信息以及所述实际观测信息包括：各个涡旋的核心位置坐标、各个涡旋的涡旋范围；所述将所述预报信息与所述实际观测信息进行匹配，得到匹配结果，包括：针对所述实际观测信息所对应的每个实际涡旋，确定所述预报信息所对应的所有预报涡旋中与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数；所述匹配涡旋的核心位置坐标在该实际涡旋的涡旋范围内；根据各个实际涡旋所对应的匹配涡旋的个数，得到包括第一数量的匹配结果；所述第一数量用于表征：所述所有预报涡旋中的所述匹配涡旋的数量。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述确定所述预报信息所对应的所有预报涡旋中与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数，包括：在确定所述所有预报涡旋中，不存在核心位置坐标处于该实际涡旋的涡旋范围内的涡旋时，确定与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为0；在确定所述所有预报涡旋中，存在一个预报涡旋的核心位置坐标处于该实际涡旋的涡旋范围内时，确定与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为1；在确定所述所有预报涡旋中，存在多个预报涡旋的核心位置坐标均位于该实际涡旋的涡旋范围内的涡旋时，将所述多个预报涡旋中，其核心位置坐标距离该实际涡旋的核心位置坐标最近的预报涡旋，确定为与该实际涡旋对应的匹配涡旋，此时，与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为1。在本实施例中，通过将存在多报的匹配涡旋的个数进行校正，有利于提高后续评估结果的准确性。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述预报信息以及所述实际观测信息还包括各个涡旋的属性信息；所述匹配涡旋的属性信息和与该匹配涡旋对应的实际涡旋的属性信息相对应。在本实施例中，从多个维度来确定匹配涡旋，增加匹配涡旋数据的准确性，进而有利于提高后续评估结果的准确性。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述属性信息包括以下子属性信息中的至少一项：涡旋的极性、涡旋的强度、涡旋的半径。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，在所述确定所述预报信息所对应的所有预报涡旋中与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数之后，所述将所述预报信息与所述实际观测信息进行匹配，还包括：将各个实际涡旋和与之对应的匹配涡旋进行关联；获取所有实际涡旋中，未被关联的实际涡旋的第二数量；获取所述所有预报涡旋中，未被关联的预报涡旋的第三数量；所述匹配结果还包括所述第二数量以及所述第三数量。结合第一方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述根据所述匹配结果对所述涡旋预报系统进行评估，包括：根据公式计算得到所述涡旋预报系统的预报偏差率；根据公式计算得到所述涡旋预报系统的预报评分；根据公式计算得到所述涡旋预报系统的空报率；根据公式计算得到所述涡旋预报系统的漏报率；根据公式计算得到所述涡旋预报系统的预报准确率；其中，Bias为所述预报偏差率，MTS为所述预报评分，MFAR为所述空报率，MPO为所述漏报率，MFA为所述预报准确率，N11为所述第一数量，N01为所述第二数量，N10为所述第三数量。在本实施例中，通过增加评估结果的内容，可以使得评估结果更具完备性。第二方面，本申请实施例提供一种涡旋预报系统评估装置，所述装置包括：获取模块、匹配模块以及评估模块。获取模块，用于获取涡旋预报系统在预设时间段内针对预设区域的预报信息；所述获取模块，还用于获取在所述预设时间段内针对所述预设区域的实际观测信息；匹配模块，用于将所述预报信息与所述实际观测信息进行匹配，得到匹配结果；评估模块，用于根据所述匹配结果对所述涡旋预报系统进行评估。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述预报信息以及所述实际观测信息包括：各个涡旋的核心位置坐标、各个涡旋的涡旋范围；所述匹配模块，用于针对所述实际观测信息所对应的每个实际涡旋，确定所述预报信息所对应的所有预报涡旋中与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数；所述匹配涡旋的核心位置坐标在该实际涡旋的涡旋范围内；根据各个实际涡旋所对应的匹配涡旋的个数，得到包括第一数量的匹配结果；所述第一数量用于表征：所述所有预报涡旋中的所述匹配涡旋的数量。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述匹配模块，用于在确定所述所有预报涡旋中，不存在核心位置坐标处于该实际涡旋的涡旋范围内的涡旋时，确定与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为0；在确定所述所有预报涡旋中，存在一个预报涡旋的核心位置坐标处于该实际涡旋的涡旋范围内时，确定与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为1；在确定所述所有预报涡旋中，存在多个预报涡旋的核心位置坐标均位于该实际涡旋的涡旋范围内的涡旋时，将所述多个预报涡旋中，其核心位置坐标距离该实际涡旋的核心位置坐标最近的预报涡旋，确定为与该实际涡旋对应的匹配涡旋，此时，与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为1。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述预报信息以及所述实际观测信息还包括各个涡旋的属性信息；所述匹配涡旋的属性信息和与该匹配涡旋对应的实际涡旋的属性信息相对应。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述属性信息包括以下子属性信息中的至少一项：涡旋的极性、涡旋的强度、涡旋的半径。结合第二方面实施例，在一种可能的实施方式中，所述匹配模块，用于将各个实际涡旋和与之对应的匹配涡旋进行关联；获取所有实际涡旋中，未被关联的实际涡旋的第二数量；获取所述所有预报涡旋中，未被关联的预报涡旋的第三数量；所述匹配结果还包括所述第二数量以及所述第三数量。结合第二方面实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种涡旋预报系统评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取涡旋预报系统在预设时间段内针对预设区域的预报信息；/n获取在所述预设时间段内针对所述预设区域的实际观测信息；/n将所述预报信息与所述实际观测信息进行匹配，得到匹配结果；/n根据所述匹配结果对所述涡旋预报系统进行评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种涡旋预报系统评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取涡旋预报系统在预设时间段内针对预设区域的预报信息；
获取在所述预设时间段内针对所述预设区域的实际观测信息；
将所述预报信息与所述实际观测信息进行匹配，得到匹配结果；
根据所述匹配结果对所述涡旋预报系统进行评估。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预报信息以及所述实际观测信息包括：各个涡旋的核心位置坐标、各个涡旋的涡旋范围；所述将所述预报信息与所述实际观测信息进行匹配，得到匹配结果，包括：
针对所述实际观测信息所对应的每个实际涡旋，确定所述预报信息所对应的所有预报涡旋中与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数；所述匹配涡旋的核心位置坐标在该实际涡旋的涡旋范围内；
根据各个实际涡旋所对应的匹配涡旋的个数，得到包括第一数量的匹配结果；
所述第一数量用于表征：所述所有预报涡旋中的所述匹配涡旋的数量。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述预报信息所对应的所有预报涡旋中与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数，包括：
在确定所述所有预报涡旋中，不存在核心位置坐标处于该实际涡旋的涡旋范围内的涡旋时，确定与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为0；
在确定所述所有预报涡旋中，存在一个预报涡旋的核心位置坐标处于该实际涡旋的涡旋范围内时，确定与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为1；
在确定所述所有预报涡旋中，存在多个预报涡旋的核心位置坐标均位于该实际涡旋的涡旋范围内的涡旋时，将所述多个预报涡旋中，其核心位置坐标距离该实际涡旋的核心位置坐标最近的预报涡旋，确定为与该实际涡旋对应的匹配涡旋，此时，与该实际涡旋对应的匹配涡旋的个数为1。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预报信息以及所述实际观测信息还包括各个涡旋的属性信息；
所述匹配涡旋的属性信息和与该匹配涡旋对应的实际涡旋的属性信息相对应。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括以下子属性信息中的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：匡晓迪，李竞时，
申请(专利权)人：国家海洋环境预报中心，
类型：发明
国别省市：北京;11