珊瑚礁白化热点预测方法、钙化速率预测方法和电子设备技术

本申请提供珊瑚礁白化热点预测方法、钙化速率预测方法和电子设备。目标海域被划分为多个子海域该方法包括，该方法包括：获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测；基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，因此该方法能够用于预测珊瑚礁的钙化速率，进而解决现有技术中的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
珊瑚礁白化热点预测方法、钙化速率预测方法和电子设备


[0001]本申请涉及生态防护
，具体而言，涉及珊瑚礁白化热点预测方法和电子设备。

技术介绍

[0002]珊瑚礁对海洋生态环境健康和人类社会的可持续发展起着重要作用，因此珊瑚礁白化乃至钙化的问题，深受政府和科学研究人员的关注。当前，主要通过卫星遥感技术和对珊瑚礁的现场监测，来判断珊瑚礁的白化。但这种卫星遥感和现场监测的方式，通常更适合于确定珊瑚礁当前的白化程度，而难以适用于预测珊瑚礁持续的白化甚至死亡的趋势。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供珊瑚礁白化热点预测方法、钙化速率预测方法和电子设备，用于解决现有技术的问题。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种珊瑚礁钙化速率预测方法，目标海域被划分为多个子海域，所述方法包括：
[0005]获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；
[0006]利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测；
[0007]基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率。
[0008]于一实施例中，获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据，具体包括：
[0009]获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域分别在多个不同水深的水温预测数据；以及，
[0010]利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测，具体包括：
[0011]分别针对所述的多个不同水深，利用白化热点预测公式和各个子海域在所述水深的水温预测数据，对各个子海域在所述水深的白化热点进行预测。
[0012]于一实施例中，基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，具体包括：
[0013]根据各个子海域在各个不同水深分别对应的白化热点，选取出白化热点最大值所对应的目标水深；
[0014]监控在所述目标水深，所述目标海域在未来预设时段内的白化指标值；其中，所述白化指标值具体包括如下指标中的至少一个：海温异常、白化热点和周热度；
[0015]在所述白化指标值满足预设条件的情况下，利用所述目标海域在未来预设时段内的关键自然要素的预测数据，确定珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率；其中，所述关
键自然要素具体包括如下任意一种或多种：水温、盐度、海水pH值、方解石饱和度、文石饱和度、硝酸盐浓度、铵盐浓度、磷酸盐浓度、硅酸盐浓度、光照强度。
[0016]于一实施例中，在所述白化指标值满足预设条件的情况下，所述方法还包括：生成预警信息。
[0017]于一实施例中，利用所述目标海域在未来预设时段内的关键自然要素的预测数据，确定珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，具体包括：
[0018]将所述预测数据输入至预先训练得到的LSTM深度学习模型，并根据所述LSTM深度学习模型的输出，来确定珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率。
[0019]于一实施例中，所述方法还包括：根据白化等级划分规则和所述白化指标值，确定所述目标海域的珊瑚礁的白化等级，其中，所述白化等级具体包括无危险、白化监视、白化预警、白化警报等级一级和白化警报等级二级。
[0020]于一实施例中，所述方法还包括：
[0021]获取所述目标海域中各个子海域的关键自然要素的原始预测数据，其中，所述原始预测数据具体为基于sigma坐标系下的数据；
[0022]基于三次样条插值方法，将所述原始预测数据插值到不同水深的预测数据；其中，所述不同水深具体包括水深分别为表层、五米、十米和二十米；
[0023]将插值后的预测数据以标准格式的netcdf文件进行输出和存储。
[0024]于一实施例中，获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据，具体包括：
[0025]获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域每天的水温预测数据；
[0026]利用各个子海域每天的水温预测数据，分别计算出各个子海域的水温预测数据；其中，各个子海域每天的水温预测数据具体包括如下任意一种：各个子海域每天指定时刻的水温预测数据、各个子海域每天的平均水温预测数据。
[0027]本申请实施例第二方面提供了一种珊瑚白化热点预测方法，目标海域被划分为多个子海域，所述方法包括：
[0028]获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；
[0029]利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测。
[0030]本申请实施例第二方面提供了一种电子设备，包括：
[0031]存储器，用以存储计算机程序；
[0032]处理器，用以执行本申请方法实施例中任一项所述的方法。
[0033]采用本申请实施例所提供的珊瑚礁钙化速率预测方法，包括获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测；基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，由于珊瑚礁的钙化是往往容易导致珊瑚礁的死亡，因此方法能够通过预测珊瑚礁的钙化速率，进而预测珊瑚礁的死亡趋势，以解决现有技术中的问题。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0035]图1为本申请一实施例提供的，珊瑚礁钙化速率预测方法的具体流程示意图；
[0036]图2为本申请一实施例提供的，LSTM深度学习模型的具体结构示意图；
[0037]图3为本申请一实施例提供的，预警系统的具体结构示意图；
[0038]图4为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。在本申请的描述中，诸如“第一”、“第二”、“第三”等术语仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性或先后顺序。
[0040]如前所述，当前，主要通过卫星遥感技术和对珊瑚礁的现场监测，来判断珊瑚礁的白化。比如，通过卫星遥感技术来采集珊瑚礁的图像，进而通过对图像的分析来确定珊瑚礁当前的白化程度，也可以对珊瑚礁的现场监测来确定珊瑚礁当前的白化程度，但这两种方式更加适用于确定珊瑚礁当前的白化程度，而难以适用于预测珊瑚礁持续的白化甚至钙化的趋势。
[0041]基于此，本申请实施例提供一种珊瑚礁钙化速率预测方法，该方法能够用于预测珊瑚礁的钙化速率。如图1所示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种珊瑚礁钙化速率预测方法，其特征在于，目标海域被划分为多个子海域，所述方法包括：获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据；利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测；基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域的水温预测数据，具体包括：获取目标海域在未来预设时段内，各个子海域分别在多个不同水深的水温预测数据；以及，利用白化热点预测公式和所述各个子海域的水温预测数据，对所述各个子海域的白化热点进行预测，具体包括：分别针对所述的多个不同水深，利用白化热点预测公式和各个子海域在所述水深的水温预测数据，对各个子海域在所述水深的白化热点进行预测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所预测得到的各个子海域的白化热点，确定所述目标海域内的珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率，具体包括：根据各个子海域在各个不同水深分别对应的白化热点，选取出白化热点最大值所对应的目标水深；监控在所述目标水深，所述目标海域在未来预设时段内的白化指标值；其中，所述白化指标值具体包括如下指标中的至少一个：海温异常、白化热点和周热度；在所述白化指标值满足预设条件的情况下，利用所述目标海域在未来预设时段内的关键自然要素的预测数据，确定珊瑚礁在所述未来预设时段内的钙化速率；其中，所述关键自然要素具体包括如下任意一种或多种：水温、盐度、海水pH值、方解石饱和度、文石饱和度、硝酸盐浓度、铵盐浓度、磷酸盐浓度、硅酸盐浓度、光照强度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述白化指标值满足预设条件的情况下，所述方法还包括：生成预警信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所...

【专利技术属性】
技术研发人员：季轩梁，何恩业，张苗茵，郑静静，蒋宇轩，杨静，高姗，
申请(专利权)人：国家海洋环境预报中心，
类型：发明
国别省市：