一种多摄像头的行人重识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多摄像头的行人重识别方法及系统，方法包括：采集行人的视频信息，读取视频帧；使用模型yolov5获取每个视频帧中行人的具体位置和拍摄角度，拍摄角度包括行人正面、背面和侧面；按照具体位置从视频帧中截取行人图像，使用模型DeepFace提取行人图像特征，通过余弦相似度比较得到属于同一个人相同拍摄角度的图像；将每个人每个角度中最高置信度的行人图像筛选出来；使用模型DeepFace计算最高置信度行人图像的特征，通过余弦相似度比较，得到属于同一个人在不同角度下拍摄的图像。本发明专利技术通过将行人不同拍摄角度的识别由原来的一步识别转化为两步进行识别，使得行人多角度识别的精度显著提高。

【技术实现步骤摘要】
一种多摄像头的行人重识别方法及系统
本专利技术涉及图像识别
，具体来说，涉及一种多摄像头的行人重识别方法及系统。
技术介绍
现有的商用行人重识别常用到人脸识别，但是对于大部分行人侧面、背面的情况获取不到合适的人脸图像，重识别任务就比较困难。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种多摄像头的行人重识别方法及系统，以克服现有技术中存在的上述不足。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种多摄像头的行人重识别方法，所述方法包括以下步骤：1）采集行人的视频信息，读取视频帧；2）使用模型yolov5获取每个视频帧中行人的具体位置和拍摄角度，所述拍摄角度包括行人正面、背面和侧面；3）按照所述具体位置从视频帧中截取行人图像，使用模型DeepFace提取行人图像特征，通过余弦相似度比较得到属于同一个人相同拍摄角度的图像；4）将步骤3）中每个人每个角度中最高置信度的行人图像筛选出来；5）使用模型DeepFace计算步骤4）中筛选出的行人图像的特征，通过余弦相似度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多摄像头的行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n1）采集行人的视频信息，读取视频帧；/n2）使用模型yolov5获取每个视频帧中行人的具体位置和拍摄角度，所述拍摄角度包括行人正面、背面和侧面；/n3）按照所述具体位置从视频帧中截取行人图像，使用模型DeepFace提取行人图像特征，通过余弦相似度比较得到属于同一个人相同拍摄角度的图像；/n4）将步骤3）中每个人每个角度中最高置信度的行人图像筛选出来；/n5）使用模型DeepFace计算步骤4）中筛选出的行人图像的特征，通过余弦相似度比较，得到属于同一个人在不同角度下拍摄的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种多摄像头的行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
1）采集行人的视频信息，读取视频帧；
2）使用模型yolov5获取每个视频帧中行人的具体位置和拍摄角度，所述拍摄角度包括行人正面、背面和侧面；
3）按照所述具体位置从视频帧中截取行人图像，使用模型DeepFace提取行人图像特征，通过余弦相似度比较得到属于同一个人相同拍摄角度的图像；
4）将步骤3）中每个人每个角度中最高置信度的行人图像筛选出来；
5）使用模型DeepFace计算步骤4）中筛选出的行人图像的特征，通过余弦相似度比较，得到属于同一个人在不同角度下拍摄的图像。


2.一种多摄像头的行人重识别系统，其特征在于，所述系统包括：
多个摄像头，用于采集行人的视频信息，并将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张培渊，周有喜，乔国坤，
申请(专利权)人：新疆爱华盈通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：新疆;65