一种待检测目标的监控判断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种待检测目标的监控判断方法及系统，方法包括：采集当前监控设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；根据当前监控设备视频流中的抽帧图像，获取待检测目标的感知数据；利用预训练好的目标检测预测模型检测待检测目标的感知数据，生成待检测目标的标签和置信度；根据待检测目标的标签和置信度，判断待检测目标的下一监控设备的位置。本发明专利技术提出的待检测目标的监控判断方法，减小了监控判断中的任务量，能够自动寻找检测目标出现的下一监控设备，提高了监控效率。

【技术实现步骤摘要】
一种待检测目标的监控判断方法及系统
本专利技术涉及目标检测
，具体涉及一种待检测目标的监控判断方法及系统。
技术介绍
近年来，由于监控对象是具体活动的人，其在监控过程中并非静止不动的，而是随时移动的，并且移动方向、速度均不可控。为了持续监控，通常需要调用周边的监控设施，逐一接力对监控对象进行监控。但是，由于监控对象的活动并没有固定路线，当其离开当前监控设施范围时，监控人员只能对其活动范围周边的监控设施逐一查看，才能继续对其进行监控。现有的监控方法存在任务量大、容易丢失监控对象、监控效率低的问题。
技术实现思路
因此，本专利技术提供的一种待检测目标的监控判断方法及系统，克服了现有技术中监控方法存在任务量大、容易丢失监控对象、监控效率低的缺陷。为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种待检测目标的监控判断方法，包括：采集当前监控设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；根据当前监控设备视频流中的抽帧图像，获取待检测目标的感知数据；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种待检测目标的监控判断方法，其特征在于，包括：/n采集当前监控设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；/n根据当前监控设备视频流中的抽帧图像，获取待检测目标的感知数据；/n利用预训练好的目标检测预测模型检测待检测目标的感知数据，生成待检测目标的标签和置信度；/n根据待检测目标的标签和置信度，判断待检测目标的下一监控设备的位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种待检测目标的监控判断方法，其特征在于，包括：
采集当前监控设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；
根据当前监控设备视频流中的抽帧图像，获取待检测目标的感知数据；
利用预训练好的目标检测预测模型检测待检测目标的感知数据，生成待检测目标的标签和置信度；
根据待检测目标的标签和置信度，判断待检测目标的下一监控设备的位置。


2.根据权利要求1所述的待检测目标的监控判断方法，其特征在于，当待检测目标的标签和置信度均不满足第一预设条件时，根据不满足第一预设条件的矛盾数据进行模型再训练，当训练结果满足第一预设条件时，更新目标检测预测模型，所述矛盾包括：待检测目标的标签不存在、置信度不满足第二预设条件。


3.根据权利要求2所述的待检测目标的监控判断方法，其特征在于，在采集当前监控设备实时拍摄的待检测场景的视频流步骤之前，还包括：
根据监控区域的总体规划，确定监控设备的位置。


4.根据权利要求1所述的待检测目标的监控判断方法，其特征在于，感知数据包括：视觉感知数据、待检测目标预设距离的数据信息；
所述数据信息包括：交通灯、行人、交通道路线及其它车辆。


5.根据权利要求3所述的待检测目标的监控判断方法，其特征在于，所述待检测目标的标签，包括：待检测目标的动作信息。


6.根据权利要求5所述的待检测目标的监控判断方法，其特征在于，目标检测预测模型的训练过程，包括：
采集监控设备的图像，并对监控设备的图像进行数据增强，对数据增强的抽帧图像进行目标检测，提取抽帧图像中待检测目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓练兵，
申请(专利权)人：珠海大横琴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44