【技术实现步骤摘要】
一种快速行人再识别方法
本专利技术涉及一种行人再识别
,具体是一种快速行人再识别方法。
技术介绍
行人再识别是图像处理和模式识别研究的重要领域之一;所谓行人再识别,是指将某个待识别行人作为搜索源,在其他的没有重复视线的摄像头所采集到的视频图像里自动地找到这一搜索源的算法,其主要难点在于同一目标在不同场景下受光照、视角、遮挡等干扰因素的影响呈现出极大的类内差异。现有行人再识别主要通过衣物和面容来进行识别。但是,当出现与待识别行人身穿同样衣物的行人时,识别过程中不好判断。特别是行人从摄像头的背面走过,而摄像头采集不到行人的面容,只能采集到行人的侧影与背影时,这给行人再识别造成了很大的困扰。现有技术存在如下问题:摄像头无法在没有行人面容只有行人侧影与背影时快速对行人进行再识别。因此,本领域技术人员提供了一种快速行人再识别方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种快速行人再识别方法,通过对行人的头顶、两侧肩峰的相对位置进行检测,能够快速有效地对行人进行 ...
【技术保护点】
1.一种快速行人再识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:检测出所有指定视频帧中的待识别行人;/nS2:在所有指定视频帧中分别构建三维空间坐标系;/nS3:获取待识别行人的特征点在三维空间坐标系中的坐标;/nS31:将待识别行人的头顶标记为A,则在所有指定视频帧中A的坐标分别为(Xa1、Ya1、Za1)、(Xa2、Ya2、Za2)、…、(Xan、Yan、Zan),其中n为正整数;/nS31:将待识别行人的一侧肩峰标记为B,则在所有指定视频帧中B的坐标分别为(Xb1、Yb1、Zb1)、(Xb2、Yb2、Zb2)、…、(Xbn、Ybn、Zbn),其中n为正整数;/nS31 ...
【技术特征摘要】
1.一种快速行人再识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:检测出所有指定视频帧中的待识别行人;
S2:在所有指定视频帧中分别构建三维空间坐标系;
S3:获取待识别行人的特征点在三维空间坐标系中的坐标;
S31:将待识别行人的头顶标记为A,则在所有指定视频帧中A的坐标分别为(Xa1、Ya1、Za1)、(Xa2、Ya2、Za2)、…、(Xan、Yan、Zan),其中n为正整数;
S31:将待识别行人的一侧肩峰标记为B,则在所有指定视频帧中B的坐标分别为(Xb1、Yb1、Zb1)、(Xb2、Yb2、Zb2)、…、(Xbn、Ybn、Zbn),其中n为正整数;
S31:将待识别行人的另一侧肩峰标记为C,则在所有指定视频帧中C的坐标分别为(Xc1、Yc1、Zc1)、(Xc2、Yc2、Zc2)、…、(Xcn、Ycn、Zcn),其中n为正整数;
S4:根据S3中所有指定视频帧的A、B、C坐标,求取B与C之间在Z轴上的差值Pn=|Zbn—Zcn|,其中n为正整数;
S5:根据S3中所有指定视频帧的A、B、C坐标,求取B与A之间在Y轴上的差值Qn=|Ybn—Yan|,其中n为正整数;
S6:根据S3中所有指定视频帧的A、B、C坐标,求取C与A之间在Y轴上的差值Wn=|Ycn—Yan|,其中n为正整数;
S7:在待检测视频帧中构建三维空间坐标系,并将每个行人的头顶标记为a、一侧肩峰标记为b、另一侧肩峰标记为c,求取b与c之间在Z轴上的差值Pj、b与a之间在Y轴上的差值Qj、c与a之间在Y轴上的差值Wj;
S8:将Pj与Pn进行匹配、Qj与Qn进行匹配、Wj与Wn进行匹配;
S9:根据匹配结果确认待检测视频帧中的待识别行人。
2.根据权利要求1所述的一种快速行人再识别方法,其特征在于,所述指定视频帧为以待识别行人出现在视频中的时间为起始时间,每隔2S抽取一帧图像,直至待识别行人离开视频...
【专利技术属性】
技术研发人员:谷灵康,谷宣锋,谷宣萱,
申请(专利权)人:安徽工程大学,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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