一种冲压件回弹预测及监控方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种冲压件回弹预测及监控方法、系统及存储介质，冲压件回弹预测及监控方法包括获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据，根据第一数据和第二数据确定目标补偿值，基于目标补偿值构建回弹量预测模型和/或监控板材状态，获得冲压件实际冲压过程中单次冲压型面的第二数据，通过目标模具型面对应的第一数据结合第二数据确定目标补偿值，根据回弹量预测模型指导冲压件加工，使得本申请中指导冲压件的加工方式更符合实际加工需求，和/或监控板材状态也有利于保证冲压件的加工质量。

【技术实现步骤摘要】
一种冲压件回弹预测及监控方法、系统及存储介质
本专利技术涉及冲压
，尤其涉及一种冲压件回弹预测及监控方法、系统及存储介质。
技术介绍
板材冲压件回弹预测、补偿及监控是机械制造加工领域的研究热点和难点。现有冲压件回弹预测多基于有限元分析方法，通过设置板材相关属性参数，模拟真实加工环境，计算冲压后的型面与目标模具型面的差值，得出补偿量，用于指导实际加工，但该种方式效率较低，得出的补偿量基于模拟仿真，与真实环境存在较大偏差，导致在冲压力较大时，板材损伤、断裂不能及时监控，使得冲压件加工质量较差。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种冲压件回弹预测及监控方法、检测系统及存储介质，旨在解决通过现有方法中基于模拟仿真得出的补偿量，与真实环境存在较大偏差，导致在冲压力较大时，板材损伤、断裂不能及时监控，使得冲压件加工质量较差。为实现上述目的，本专利技术提供一种冲压件回弹预测及监控方法，包括以下步骤：获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据；根据所述第一数据和所述第二数据确定目标补偿值；基于所述目标补偿值构建回弹量预测模型和/或监控板材状态。可选地，所述获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据的步骤之前包括：在有限元软件中设置板材属性，并划分网络，模拟实际冲压环境，获得目标模具型面。可选地，所述获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据的步骤还包括：获取板材材料对应参数；r>根据所述板材材料对应参数经过仿真计算，获取目标模具型面的所述第一数据。可选地，所述板材材料对应参数包括板材材料属性、屈服强度、软化系数、边缘应力。可选地，所述获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据的步骤包括：控制三维扫描仪扫描板材，获取点云数据；拟合点云数据，获取所述第二数据。可选地，所述第一数据包括所述目标模具型面对应的单个网格节点的第一子数据，所述第二数据包括所述单次冲压型面对应的单个网格节点的第二子数据；所述根据所述第一数据和所述第二数据确定目标补偿值的步骤包括；根据所述第一子数据和所述第二子数据确定对应的单个网格节点的目标补偿量。可选地，所述基于所述目标补偿值构建回弹量预测模型和/或监控板材状态的步骤包括：控制热成像仪采集板材冲压热成像图；根据所述热成像图构建大数据模型，监控板材状态。可选地，所述根据所述热成像图构建大数据模型，监控板材状态的步骤包括：根据所述热成像图，构建基于大数据的黑箱模型；根据所述黑箱模型，监控板材状态。可选地，所述根据所述热成像图，构建基于大数据的黑箱模型的步骤包括：采集不同阶段的冲压过程的热成像图；根据所述热成像图获取特征图像，构建基于大数据的黑箱模型。可选地，所述根据所述热成像图获取特征图像，构建基于大数据的黑箱模型的步骤之后包括：根据所述黑箱模型识别板材单次冲压的情况；当识别板材上出现裂缝时，停止板材加工。此外，本专利技术还提供一种冲压件回弹预测及监控系统，所述冲压件回弹预测及监控系统包括:三维扫描仪，用于扫描板材待冲压型面；热成像仪采集，用于采集板材单次冲压后的热成像图；控制装置，所述控制装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的冲压件回弹预测及监控系统程序，所述冲压件回弹预测及监控系统程序配置为实现如上述所述的冲压件回弹预测及监控方法的步骤。可选地，所述存储介质上存储有冲压件回弹预测及监控程序，所述冲压件回弹预测及监控程序被处理器执行时实现如上所述的冲压件回弹预测及监控方法的步骤。本专利技术提供的技术方案中，通过在获得所述冲压件实际冲压过程中单次冲压型面的第二数据，通过所述目标模具型面对应的第一数据结合所述第二数据确定目标补偿值，根据所述回弹量预测模型指导所述冲压件加工，使得本申请中指导所述冲压件的加工方式更符合实际加工需求，同时监控板材状态也有利于保证冲压件的加工质量。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的控制装置的结构示意图；图2为本专利技术提供的冲压件回弹预测及监控方法的流程示意图；图3是图2中步骤S20的其中一个流程示意图；图4为图2的步骤S20的另一个流程示意图；图5为目标模具型面与单次冲压型面的回弹量示意图；图6为图2中步骤S40的流程示意图；图7为板材冲压监控板材状态的示意图；图8为图6中步骤S402的流程示意图；图9为图8中步骤S4021的流程示意图；图10为图9中步骤S40212之后的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外，若本专利技术实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，全文中出现的“和/或”的含义，包括三个并列的方案，以“A和/或B”为例，包括A方案、或B方案、或A和B同时满足的方案。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。板材冲压件回弹预测、补偿及监控是机械制造加工领域的研究热点和难点。现有冲压件回弹预测多基于有限元分析方法，通过设置板材相关属性参数，模拟真实加工环境，计算冲压后的型面与目标模具型面的差值，得出补偿量，用于指导实际加工，但该种方式效率较低，得出的补偿量基于模拟仿真，与真实环境存在较大偏差，导致在冲压力较大时，板材损伤、断裂不能及时监控，使得冲压件加工质量较差。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种冲压件回弹预测及监控系统，所述冲压件回弹预测及监控系统包括三维扫描仪、热成像仪采集和控制装置，所述三维扫描仪用于扫描板材待冲压型面，所述热成像仪采集用于采集板材单次冲压后的热成像图，所述控制装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的冲压件回弹预测及监控系统程序，所述冲压件回弹预测及监控系统程序配置为实现冲压件回弹预测及监控方法的步骤。请参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的控制装置的结构示意图。如图1所示，该控制装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冲压件回弹预测及监控方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据；/n根据所述第一数据和所述第二数据确定目标补偿值；/n基于所述目标补偿值构建回弹量预测模型和/或监控板材状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种冲压件回弹预测及监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据；
根据所述第一数据和所述第二数据确定目标补偿值；
基于所述目标补偿值构建回弹量预测模型和/或监控板材状态。


2.如权利要求1所述的冲压件回弹预测及监控方法，其特征在于，所述获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据的步骤之前包括：
在有限元软件中设置板材属性，并划分网络，模拟实际冲压环境，获得目标模具型面。


3.如权利要求2所述的冲压件回弹预测及监控方法，其特征在于，所述获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据的步骤还包括：
获取板材材料对应参数；
根据所述板材材料对应参数经过仿真计算，获取目标模具型面的所述第一数据。


4.如权利要求3所述的冲压件回弹预测及监控方法，其特征在于，所述板材材料对应参数包括板材材料属性、屈服强度、软化系数、边缘应力。


5.如权利要求1所述的冲压件回弹预测及监控方法，其特征在于，所述获取目标模具型面对应的第一数据和单次冲压型面对应的第二数据的步骤包括：
控制三维扫描仪扫描板材，获取点云数据；以及，
拟合点云数据，获取所述第二数据；和/或，
所述第一数据包括所述目标模具型面对应的单个网格节点的第一子数据，所述第二数据包括所述单次冲压型面对应的单个网格节点的第二子数据；所述根据所述第一数据和所述第二数据确定目标补偿值的步骤包括：
根据所述第一子数据和所述第二子数据确定对应的单个网格节点的目标补偿量；和/或。
所述基于所述目标补偿值构建回弹量预测模型和...

【专利技术属性】
技术研发人员：李波，付敏，田助新，丁华锋，
申请(专利权)人：湖北文理学院，襄阳华中科技大学先进制造工程研究院，襄阳光瑞汽车零部件有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42