【技术实现步骤摘要】
信息推送方法及装置
本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种信息推送方法及装置。
技术介绍
通过探测银行客户关系网络中的社团结构，能够挖掘出许多重要的参考信息。通常来说，同一个社团中所包含的客户在网络中往往扮演着相同或相似的角色，而不同社团所包含的客户在业务办理上差异较大。可以根据对整个网络的社团划分结果，对所有客户进行功能性模块划分，进而帮助银行对客户的业务需求进行预测。现有的客户分类方法为通过社团探测技术进行社团划分，首先根据客户基本数据以及业务数据，构建相应的客户关系网络，然后通过社团探测技术进行客户分类，获得分类结果，根据分类结果对客户的业务需求进行预测。但是，通过社团探测技术进行客户分类的方法中通过计算客户之间的边介数，把边介数高的客户之间的连线去除，由于每删除一次连边，都需要重新计算客户关系网络中剩余每条边的介数，会出现重复计算最短路径的情况，导致该方法的时间复杂度过高；两个客户之间的连线一旦被分割，就永远处于两个不同的社团中，后续无法进行调整。因此，现有的方案中存在由于客户分类方法不合理，造成...
【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据多个用户的历史数据，获得所述多个用户的初始关联关系；/n针对每个用户，根据所述多个用户的初始关联关系，计算获得在所述用户在第一时刻出现异常时其他用户在第二时刻的一组状态值；其中，所述第一时刻早于所述第二时刻；/n根据多组状态值对所述多个用户进行分类，获得多组用户；/n根据每组用户中各用户的历史数据生成推荐信息，并向各用户推送所述推荐信息。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
根据多个用户的历史数据，获得所述多个用户的初始关联关系；
针对每个用户，根据所述多个用户的初始关联关系，计算获得在所述用户在第一时刻出现异常时其他用户在第二时刻的一组状态值；其中，所述第一时刻早于所述第二时刻；
根据多组状态值对所述多个用户进行分类，获得多组用户；
根据每组用户中各用户的历史数据生成推荐信息，并向各用户推送所述推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个用户，根据所述多个用户的初始关联关系，计算获得在所述用户在第一时刻出现异常时其他用户在第二时刻的一组状态值，包括：
针对第i个用户，设置第i个用户在所述第一时刻至所述第二时刻的状态值为指示处于异常状态的第一状态值；
从所述第一时刻开始循环执行根据所述多个用户的初始关联关系和各个用户在当前时刻的状态值，计算获得其他用户在下一时刻的状态值，并更新时刻信息，直至计算获得其他用户在第二时刻的状态值；
其中，所述其他用户在第二时刻的状态值为在所述用户在第一时刻出现异常时其他用户在第二时刻的一组状态值，所述其他用户是除第i个用户以外的用户，i取正整数，i≤N，N为用户总数量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据第一公式计算获得其他用户在下一时刻的状态值，其中，第一公式具体包括：
其中，xi(t)表示第i个用户在t时刻的状态值，ε表示耦合强度，f(xi(t))表示xi(t)的关系函数的值，其中，关系函数f(x)＝4x(1-x)，Aii表示第i个用户和第j个用户的初始关联关系，k(i)表示第i个用户的度值，其中，度值表示初始关联关系中连接到第i个用户的连边的数目。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据多组状态值对所述多个用户进行分类，获得多组用户，包括：
根据所述多组状态值，计算任意两个用户之间相异度值；
根据所述相异度值对所述多个用户进行分类，获得所述多个用户的分类结果；
计算所述分类结果的模块度值，所述模块度值表征所述分类结果对应的结构强度；
根据所述模块度值对应的分类结果，获得所述多组用户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多组状态值，计算任意两个用户之间的相异度值，包括；
根据所述任意两组状态值，获得所述任意两组状态值的欧式距离；
根据所述欧式距离，得到所述任意两个用户之间的所述相异度值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述模块度值，获得所述多组用户，包括：
根据所述模块度值中最大的模块度值对应的所述分类结果，获得所述多组用户。
7.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于根据多个用户的历史数据，获得所述多个用户的初始关联关系；
技术研发人员：黄涛，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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