一种数据处理的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理的方法和装置，所述方法包括：预置针对一个或多个服务对象的关键指标，并针对所述关键指标进行数据采集，得到多个关键指标数据；获取针对所述一个或多个服务对象的多个用户意见数据；采用预先训练的数据模型，对所述多个关键指标数据和所述多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对所述一个或多个服务对象的服务汇总信息。通过本发明专利技术实施例，实现了服务的数据化，能够针对性的对具体服务项进行优化，满足了用户的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理的方法和装置
本专利技术涉及运营服务领域，特别是涉及一种数据处理的方法和装置。
技术介绍
近年来，有效的园区管理成为促进园区健康发展的重要手段，随着园区的不断发展，传统的管理方式已越来越不适应园区迅速发展的需要。智慧园区的建设不仅是科学技术发展的必然，信息化、智能化、智慧化在给园区带来管理的重大进展的同时，本着园区管理运营及为入驻园区企业提供优质服务的角度出发，园区企业通过先进的科技产品提供优质的园区服务，同时也给园区内居住和工作的人员带来了生活方式的巨大变革。现有园区管理在信息化建设方面无法有效对园区智能化应用进行及时监管，园区企业及人才在服务过程中缺少统一的运营服务管理平台，无法面向用户提供线上线下一体化服务，服务过程缺少监管、服务质量无法及时保障等问题，容易出现用户体验不佳、使用不便的现象。同时，园区的现有生活配套设施较为欠缺，公共服务配套保障仍需要加强建设，缺乏整体运营服务策划，多项服务内容无统一理念，也影响了园区的可持续健康发展愿景。现有技术对于园区内各个领域的综合管理，对于园区各项服务的具体用户满意度等，没有及时有效的反馈措施，无法形成自动的智慧信息化利用和反馈，也就无法及时调整服务策略，亟需要一种能够对园区内各项服务措施进行及时有效的评价反馈进而优化服务，提高用户满意度的运营解决方案。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理的方法和装置，包括：一种数据处理的方法，所述方法包括：预置针对一个或多个服务对象的关键指标，并针对所述关键指标进行数据采集，得到多个关键指标数据；获取针对所述一个或多个服务对象的多个用户意见数据；采用预先训练的数据模型，对所述多个关键指标数据和所述多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对所述一个或多个服务对象的服务汇总信息。可选地，所述采用预先训练的数据模型，对所述多个关键指标数据和所述多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对所述一个或多个服务对象的服务汇总信息之前，还包括：获取候选关键指标数据和/或候选用户意见数据；分别对所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据进行聚类，得到所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据对应的问题类型数据；根据所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据，以及其对应的问题类型数据，对数据模型进行训练。可选地，所述方法还包括：根据所述服务汇总信息，生成针对所述一个或多个服务对象的优化信息。可选地，还包括：将所述优化信息推送至目标用户；接收所述目标用户对所述优化信息的反馈结果。可选地，还包括：对所述服务汇总信息进行可视化。可选地，所述关键指标包括以下任一项：用户关注度指标、服务使用率指标、服务占用时间指标。可选地，所述服务汇总信息包括以下任一项或多项：服务总体走势信息、服务评价信息、用户关注度信息。本专利技术还提供了一种数据处理的装置，所述装置包括：关键指标数据获取模块，用于预置针对一个或多个服务对象的关键指标，并针对所述关键指标进行数据采集，得到多个关键指标数据；用户意见数据获取模块，用于获取针对所述一个或多个服务对象的多个用户意见数据；服务汇总信息获取模块，用于采用预先训练的数据模型，对所述多个关键指标数据和所述多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对所述一个或多个服务对象的服务汇总信息。可选地，所述装置还包括：候选数据获取模块，用于获取候选关键指标数据和/或候选用户意见数据；聚类分析模块，用于分别对所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据进行聚类，得到所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据对应的问题类型数据；数据模型训练模块，用于根据所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据，以及其对应的问题类型数据，对数据模型进行训练。可选地，所述服务汇总信息获取模块包括：优化信息生成子模块，用于根据所述服务汇总信息，生成针对所述一个或多个服务对象的优化信息。可选地，所述优化信息生成子模块包括：优化信息推送单元，用于将所述优化信息推送至目标用户；反馈结果接收单元，用于接收所述目标用户对所述优化信息的反馈结果。可选地，所述装置还包括：服务汇总信息可视化模块，用于对所述服务汇总信息进行可视化。可选地，所述关键指标包括以下任一项：用户关注度指标、服务使用率指标、服务占用时间指标。可选地，所述服务汇总信息包括以下任一项或多项：服务总体走势信息、服务评价信息、用户关注度信息。本专利技术还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。本专利技术实施例具有以下优点：在本专利技术实施例中，通过预置针对一个或多个服务对象的关键指标，并针对关键指标进行数据采集，得到多个关键指标数据，并预置针对一个或多个服务对象的关键指标，并针对关键指标进行数据采集，得到多个关键指标数据，采用预先训练的数据模型，对多个关键指标数据和多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对一个或多个服务对象的服务汇总信息，实现了服务的数据化，能够针对性的对具体服务项进行优化，满足了用户的需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对本专利技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的园区运营服务平台的结构示意图；图2是本专利技术一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图；图3是本专利技术一实施例提供的另一种数据处理的方法的步骤流程图；图4是本专利技术一实施例提供的一种数据处理的装置的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。智慧园区为融合物联网、大数据、云计算、空间物理等新一代信息通信技术，能够实现区域内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，具备产业集聚能力、企业经济竞争力、可持续发展优势的先进园区。其中，智慧园区可以包括智慧园区平台。智慧园区平台可以包含三大模块：智能化应用系统、绿色节能管理和政务办公服务平台。智慧园区信息服务平台面向的对象包括园区管理者、运营本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：/n预置针对一个或多个服务对象的关键指标，并针对所述关键指标进行数据采集，得到多个关键指标数据；/n获取针对所述一个或多个服务对象的多个用户意见数据；/n采用预先训练的数据模型，对所述多个关键指标数据和所述多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对所述一个或多个服务对象的服务汇总信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
预置针对一个或多个服务对象的关键指标，并针对所述关键指标进行数据采集，得到多个关键指标数据；
获取针对所述一个或多个服务对象的多个用户意见数据；
采用预先训练的数据模型，对所述多个关键指标数据和所述多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对所述一个或多个服务对象的服务汇总信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用预先训练的数据模型，对所述多个关键指标数据和所述多个用户意见数据进行分类汇总，得到针对所述一个或多个服务对象的服务汇总信息之前，还包括：
获取候选关键指标数据和/或候选用户意见数据；
分别对所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据进行聚类，得到所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据对应的问题类型数据；
根据所述候选关键指标数据和/或所述候选用户意见数据，以及其对应的问题类型数据，对数据模型进行训练。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述服务汇总信息，生成针对所述一个或多个服务对象的优化信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述优化信息推送至目标用户；
接收所述目标用户对所述优化信息的反馈结果。


5.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓练兵，吴浩清，朱俊，
申请(专利权)人：珠海大横琴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44