知识图谱的匹配方法和装置制造方法及图纸

本申请提出了一种知识图谱的匹配方法和装置，其中所述方法包括：获取两个待比较知识图谱，其中，所述待比较知识图谱由有向无环图结构构建得到；提取两个所述待比较知识图谱的每个节点的特征向量以及每个所述节点的出度和/或入度；根据每个所述节点的特征向量以及每个所述节点的出度和/或入度比较任意两个来自不同的所述待比较知识图谱中的所述节点的相似度；基于所述相似度确定两个所述待比较知识图谱的节点匹配结果。本申请能够基于有向无环图的拓扑结构对两个知识图谱进行自动匹配，提高学情迁移的效率。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱的匹配方法和装置
本申请涉及信息
和教育
，特别是涉及知识图谱的匹配方法和装置。
技术介绍
随着软件技术的发展，教育软件如雨后春笋般出现，越来越多的学校和培训机构选择使用电子教育软件来替代传统的纸质教学模式。然而，在教学模式转变的过程中，始终存在一个难题无法解决，即学生的历史学情无法有效继承和迁移。学情指的是学生基于知识图谱的学习过程记录、学习结果记录和相关统计指标等。知识图谱指的是学习内容所对应的教材、章节、题型、知识点、题目等信息，以及这些信息之间的连接关系。例如基于初中数学教学大纲这个知识图谱，某学生在一元一次方程这个知识点下的做题量、正确率、平均解题时长等都是该学生学情的一部分。在以书本和试卷为载体的传统教学模式下，老师、学校和培训机构都记录了大量的学生学情，老师在教学过程中会跟踪目标学生的学情变化，并调整教学策略从而进行有针对性的讲解和练习。然而，当学校向以网页和PAD等为载体的电子教学模式转变的时候，历史学生学情数据无法继承并映射到新的电子教学模式的学情中。即使纸质数据可以提取成可被计算机存储的数据，并且电子教学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识图谱的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取两个待比较知识图谱，其中，所述待比较知识图谱由有向无环图结构构建得到；/n提取两个所述待比较知识图谱的每个节点的特征向量以及每个所述节点的出度和/或入度；/n根据每个所述节点的特征向量以及每个所述节点的出度和/或入度比较任意两个来自不同的所述待比较知识图谱中的所述节点的相似度；/n基于所述相似度确定两个所述待比较知识图谱的节点匹配结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取两个待比较知识图谱，其中，所述待比较知识图谱由有向无环图结构构建得到；
提取两个所述待比较知识图谱的每个节点的特征向量以及每个所述节点的出度和/或入度；
根据每个所述节点的特征向量以及每个所述节点的出度和/或入度比较任意两个来自不同的所述待比较知识图谱中的所述节点的相似度；
基于所述相似度确定两个所述待比较知识图谱的节点匹配结果。


2.根据权利要求1所述的知识图谱的匹配方法，其特征在于，所述出度包括出度深度，所述入度包括入度深度，其中，所述出度深度表示由所述节点往后推进的出度节点级数，所述入度深度表示由所述节点往前追溯的入度节点级数；
分别根据每个所述节点的所述出度节点级数、所述入度节点级数确定其出度节点、入度节点。


3.根据权利要求2所述的知识图谱的匹配方法，其特征在于，“根据每个所述节点的特征向量以及每个所述节点的出度和/或入度比较任意两个来自不同的所述待比较知识图谱中的节点的相似度”包括：
根据每个所述节点的特征向量、出度节点的特征向量和/或入度节点的特征向量计算任意两个来自不同的所述待比较知识图谱中的所述节点的主节点相似度、出度平均相似度和/或入度平均相似度；
对所述主节点相似度、所述出度平均相似度和/或所述入度平均相似度进行加权求平均值，得到两个来自不同的所述待比较知识图谱中的所述节点的相似度。


4.根据权利要求1所述的知识图谱的匹配方法，其特征在于，“基于所述相似度确定两个所述待比较知识图谱的节点匹配结果”包括：
以两个所述待比较知识图谱各节点之间的所述相似度构建相似度矩阵，对所述相似度矩阵的每一行或每一列获取相似度最大值的索引，判断所述相似度最大值是否大...

【专利技术属性】
技术研发人员：何贵甲，张奎，
申请(专利权)人：杭州智会学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33