知识图谱的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种知识图谱的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于目标知识图谱的图结构数据和预设的搜索约束条件，确定目标节点的关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型；根据目标节点、各关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型确定关联路径和路径模式；根据所述关联路径和所述路径模式生成对应于目标知识图谱中目标节点的路径挖掘图，本发明专利技术通过对知识图谱中的目标节点、各关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型确定关联路径和路径模式，以关联路径和路径模式生成对应于目标知识图谱中目标节点的路径挖掘图，减轻了知识图谱挖掘路径的部分计算成本(时间和内存)。可以为更复杂的知识图谱建模提供支持。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种知识图谱的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
知识图谱在知识发现任务中起着中心作用。例如，链接开放数据已经在知识发现过程的所有步骤中使用。特别是从知识图谱挖掘出的特征已被用于多种应用程序，如知识库完成、解释或事实核查。关注使用语义Web标准表示的知识图谱。知识图谱中的节点是表示实际个体(例如，位置，事物等)，文字(例如，整数，日期等)或者类(例如，人，事情等)。在对知识图谱进行特征挖掘过程中，挖掘的一个主要工作集中在计算公共子结构的图内核上，从而造成提取的特性数量激增，加重知识图谱挖掘路径的部分计算成本(时间和内存)。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供一种知识图谱的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。本专利技术提供一种知识图谱的信息处理方法，包括：基于目标知识图谱的图结构数据和预设的搜索约束条件，确定目标节点的关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型；根据目标节点、各关联本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识图谱的信息处理方法，其特征在于，包括：/n基于目标知识图谱的图结构数据和预设的搜索约束条件，确定目标节点的关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型；/n根据目标节点、各关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型确定关联路径和路径模式；/n根据所述关联路径和所述路径模式生成对应于目标知识图谱中目标节点的路径挖掘图。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的信息处理方法，其特征在于，包括：
基于目标知识图谱的图结构数据和预设的搜索约束条件，确定目标节点的关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型；
根据目标节点、各关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型确定关联路径和路径模式；
根据所述关联路径和所述路径模式生成对应于目标知识图谱中目标节点的路径挖掘图。


2.根据权利要求1所述的知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述搜索约束条件包括：
通过在目标知识图谱的图结构数据中执行参数k、d、u、b搜索来选择至少一个目标节点的关联邻居节点；其中k是关联路径和路径模式的最大长度；d表示(u＝true)或(u＝false)时允许扩展的最大限度；u表示是否只遍历向外的边(u＝false)或遍历所有的边(u＝true)；b表示不需遍历的边的黑名单；其中，边是节点与节点之间的关系。


3.根据权利要求1所述的知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述根据目标节点、各关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类型确定关联路径和路径模式，包括：
基于目标知识图谱的图结构数据确定目标节点之间、目标节点与各关联邻居节点之间，各关联邻居节点之间的关系边，所述关系边由节点之间的谓词限定；
根据目标节点之间、目标节点与各关联邻居节点之间，各关联邻居节点之间的关系边和各关联邻居节点对应的类型确定关联路径特征；
根据所述关联路径特征确定关联路径和路径模式。


4.根据权利要求3所述的知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述关联路径特征是目标节点对p的元素序列其中，p是谓词，e是节点或类型。


5.一种知识图谱的信息处理装置，其特征在于，包括：
搜索模块，用于基于目标知识图谱的图结构数据和预设的搜索约束条件，确定目标节点的关联邻居节点和各关联邻居节点对应的类...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宇，李洪涛，杨学，陈闻宇，
申请(专利权)人：中国互联网络信息中心，
类型：发明
国别省市：北京;11