【技术实现步骤摘要】
建立知识图谱的方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及在线教育领域，尤其涉及一种建立知识图谱的方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
现有技术中，通常通过标签体系构建一个课程的知识体系。举例来说，将一本英语书的学习内容作为一个课程的学习内容，利用学术标签构建该课程知识体系的方法为：用户手动将英语书中的单词和短语等数据上传到电子设备，通过电子设备的输入设备为所有的单词数据选择“单词”标签，以及为所有的短语数据选择“短语”标签；进一步的，用户将单词数据划分为名词数据、动词数据、形容词数据等，并为名词数据选择“名词”标签，换而言之，此时名字数据包括“单词”和“名词”标签。因此，标签体系为树状结构，可以体现该课程中各基础数据之间的层级关系，通过标签体系可以构建课程的树状知识体系。但现有技术需要用户手动为数据选择标签，以及需要无法体现各个标签对应的数据之间的关联关系。例如具有“名词”标签的名词数据“happy”与具有“形容词”标签的形容词数据“happily”之间具有关联关系，但现有技术中的标签体系无法体现上述关联关系。...
【技术保护点】
1.一种建立知识图谱的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个课程数据，基于多个预设的基础类型获取所述多个课程数据中的N个知识点数据；所述预设的基础类型至少包括下列类型中的一个：单词类型、短语类型、句型类型，N为大于1的整数；/n基于数据库检索所述N个知识点数据之间是否具有至少一种关联关系，在具有目标关联关系的知识点数据之间添加所述目标关联关系对应的目标关联；所述目标关联关系为所述至少一种关联关系中的任意一种；/n基于添加了所述目标关联的知识点数据建立针对所述多个课程数据的知识图谱。/n
【技术特征摘要】
1.一种建立知识图谱的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个课程数据，基于多个预设的基础类型获取所述多个课程数据中的N个知识点数据；所述预设的基础类型至少包括下列类型中的一个：单词类型、短语类型、句型类型，N为大于1的整数；
基于数据库检索所述N个知识点数据之间是否具有至少一种关联关系，在具有目标关联关系的知识点数据之间添加所述目标关联关系对应的目标关联；所述目标关联关系为所述至少一种关联关系中的任意一种；
基于添加了所述目标关联的知识点数据建立针对所述多个课程数据的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个课程数据包括多个语言课程数据；
所述获取多个课程数据，基于多个预设的基础类型获取所述多个课程数据中的N个知识点数据，包括：
获取所述多个语言课程数据；
基于所述单词类型、短语类型和句型类型，获取所述课程数据中多个单词类型的知识点数据、多个短语类型的知识点数据和多个句型类型的知识点数据；所述N个知识点数据包括所述多个单词类型的知识点数据、所述多个短语类型的知识点数据和所述多个句型类型的知识点数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标关联关系包括以下任意一种：所述多个单词类型的知识点数据之间的词根关系、所述多个短语类型的知识点数据之间的句意相似性关系、所述短语类型的知识点数据与所述多个单词类型的知识点数据之间的包含关系、句型类型的知识点数据与所述多个单词类型的知识点数据之间的包含关系、多个所述句型类型的知识点数据之间的句意相似性关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据库检索所述N个知识点数据之间是否具有至少一种关联关系，在具有目标关联关系的知识点数据之间添加所述目标关联关系对应的目标关联之后，所述基于添加了所述目标关联的知识点数据建立针对所述多个课程数据的知识图谱之前，所述方法还包括：
创建至少一个学习目标标签，获取所述学习目标标签与所述N个知识点数据之间的映射关系，在具有所述映射关系的学习目标标签与知识点数据之间添加所述映射关系对应的映射关联；
所述基于添加了所述目标关联的知识点数据建立针对所述多个课程数据的知识图谱，包括：
基于添加了所述目标关联的知识点数据以及添加了所述映射关联的学习目标标签与知识点数据建立针对所述多个课程数据的知识图谱。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述创建至少一个学习目标标签，获取所述学习目标标签与所述N个知识点数据之间的映射关系，在具有映...
【专利技术属性】
技术研发人员：母德宝，
申请(专利权)人：北京大米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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