【技术实现步骤摘要】
基于模糊信任预测和回归分析的医疗数据访问控制模型
本专利技术涉及种基于请求用户可信度的访问控制方法，特别是基于模糊信任预测和回归分析的医疗数据访问控制模型。
技术介绍
大数据为医疗行业发现新价值带来了新的机遇，医疗信息化进入高速发展时期并积累了海量结构化和非结构化的医疗数据，为提升医疗机构现代化管理水平和诊疗效率发挥了极大的作用，成为医疗活动中必不可少的技术手段。医疗大数据作为大数据的一种，拥有大数据的基本数据特性：大量性、多样性、快速性、价值大数据的应用和发展有利于节约医疗成本、提升医疗服务水平，将对经济、社会、人民生活等各方面产生极大影响，尤其是在临床辅助诊疗、健康管理、精准医疗和传染病监测方面。然而，在采集、治理和分析这些医疗大数据并发掘和利用其潜在价值的同时，也不可避免的带来了很多隐私泄露问题。医疗大数据最主要的使用者是医院的医护人员，医护人员主要包括医生、护士、医疗专业人员、药剂师等。随着医疗大数据和医疗信息化的快速发展，大数据背景下的医疗用户信任评估变得更加复杂。同时，医疗数据的专业性和复杂性以及...
【技术保护点】
1.基于模糊信任预测和回归分析的医疗数据访问控制模型由以下部分组成：/n医疗信息系统数据库HIS-DB、身份认证及请求处理模块IAM、行为行为预警模块BWM、可信数字证书数据库ATDC-DB、访问策略模块AP，信任管理中心Trust Management Center，TMC；/n所述身份认证及请求处理模块IAM，包括执行点REP，身份验证检查点ICP；/n所述可信数字证书数据库ATDC-DB，存放访问信任数字证书ATDC；/n所述访问策略模块AP,包括访问策略模块数据库AP-DB；/n所述医疗信息系统数据库HIS-DB，存放医疗记录MR；/n所述信任管理中心TMC，包括信...
【技术特征摘要】
1.基于模糊信任预测和回归分析的医疗数据访问控制模型由以下部分组成：
医疗信息系统数据库HIS-DB、身份认证及请求处理模块IAM、行为行为预警模块BWM、可信数字证书数据库ATDC-DB、访问策略模块AP，信任管理中心TrustManagementCenter，TMC；
所述身份认证及请求处理模块IAM，包括执行点REP，身份验证检查点ICP；
所述可信数字证书数据库ATDC-DB，存放访问信任数字证书ATDC；
所述访问策略模块AP,包括访问策略模块数据库AP-DB；
所述医疗信息系统数据库HIS-DB，存放医疗记录MR；
所述信任管理中心TMC，包括信任量化、信任评估、信任校正三个功能模块；
工作步骤如下：
Step-1:请求执行点REP接受用户的请求，并将其发送到身份验证检查ICP；
Step-2:身份验证检查点ICP首先检查用户身份凭证是否正确，身份凭证包括：登录时间、登录IP，然后将其访问请求发送给行为行为预警模块BWM；
Step-3:行为预警模块BWM向信任管理中心TMC发送请求，获取行为信任；
Step-4:从信任管理中心TMC获得所需信息后，行为预警模块BWM对用户行为的信任水平进行分类并反馈对应的提示或警告信息；
Step-5:用户收到行为预警模块BWM的信息后，将自行选择是否继续访问，并反馈给行为预警模块BWM；若终止访问则退出流程，否则继续执行Step-6；
Step-6:行为预警模块BWM向信任管理中心TMC发送继续访问请求，信任管理中心TMC调用行为预警模块BWM和访问可信数字证书数据库ATDC-DB收集的用户信息，进一步对用户进行信任评估；
Step-7:最后，访问策略模块数据库AP-DB与行为预警模块BWM交互，获取用户最终的信任值，并根据访问规则进行最终判断；
Step-8:如果允许用户，则从所有可用资源中选择最可信的资源，并将其发送给用户，然后生成相应的医疗记录MR和访问信任数字证书ATDC并将其存储在医疗信息系统数据库HIS-DB和可信数字证书数据库ATDC-DB中；
Step-9:如果不允许使用用户，则用户将无法访问相应的资源，然后生成相应的医疗记录MR和访问信任数字证书ATDC并将其存储在医疗信息系统数据库HIS-DB和可信数字证书数据库ATDC-DB中；
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