产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，本申请的产品的竞争性的分级方法，先获取客户反馈信息和竞品竞争性信息，客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；根据客户需求信息和重要度信息计算出客户需求重要度指数，根据竞品竞争性信息计算出竞品综合竞争指数，然后计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征，根据相关性特征、客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数对产品的竞争性进行分级，能够科学地反应产品的竞争性。

【技术实现步骤摘要】
产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备
本申请涉及产品竞争分析
，特别涉及一种产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
调研是各行业新产品研发期间必不可少的环节，产品研发可以包括多个调研阶段，例如消费者洞察及概念调研阶段、效果图调研阶段、模型调研阶段、上市前产品调研阶段、上市后首批用户调研阶段等。通过在各个阶段收集调研样本，并对调研样本进行计算分析，以反映目标客户对产品和竞品的看法。但是，目前根据调研样本对产品进行竞争性分析方法主要依赖于工作人员的经验，无法科学地反应产品的竞争性。
技术实现思路
本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种产品的竞争性的分级方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，能够科学地反应产品的竞争性。本申请第一方面实施例提供了一种产品的竞争性的分级方法，包括：获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；所述客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数；根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的相关性特征；根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级。根据本申请第一方面实施例的产品的竞争性的分级方法，至少具有如下有益效果：本申请实施例的产品的竞争性的分级方法，先获取客户反馈信息和竞品竞争性信息，客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；根据客户需求信息和重要度信息计算出客户需求重要度指数，根据竞品竞争性信息计算出竞品综合竞争指数，然后计算出客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数之间的相关性特征，根据相关性特征、客户需求重要度指数和竞品综合竞争指数对产品的竞争性进行分级，能够科学地反应产品的竞争性。根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级，包括：计算出所述客户需求重要度指数所服从统计概率分布的第一参数；计算出所述竞品综合竞争指数所服从统计概率分布的第二参数；根据所述相关性特征、所述第一参数、所述第二参数，通过预设的Copula模型拟合所述客户需求重要度指数与所述竞品综合竞争指数之间的联合概率分布，得到第一模型参数；根据所述第一模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度；根据所述联合概率密度，对所述产品的竞争性进行分级。根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述联合概率密度，对所述产品的竞争性进行分级，包括：选取所述联合概率密度中的最大值的点作为分界点；根据所述分界点，对所述产品的竞争性进行分级。根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述第一模型参数，计算所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度，包括：比较所述第一模型参数与初始参数，得到误差值；其中，所述初始参数包括第一参数和第二参数；若所述误差值处于预设误差范围内，则根据所述第一模型参数，计算出所述重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度。根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述第一模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度，还包括：若所述误差值超出所述预设误差范围，则对所述Copula模型进行迭代更新，计算出第二模型参数；根据所述第二模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度。根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数，包括：根据所述需求信息和所述重要度信息，采用多重对应分析方法计算出所述客户需求重要度指数。根据本申请第一方面的一些实施例，所述根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数，包括：根据所述竞品竞争性信息，采用熵值法计算出所述竞品综合竞争指数。本申请第二方面实施例提供了一种产品的竞争性分析装置，包括：获取模块，所述获取模块用于获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；所述客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；计算模块，所述计算模块用于：根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数；根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的相关性特征；分级模块，所述分级模块用于根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级。本申请第三方面实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现：如本申请第一方面实施例所述的产品的竞争性的分级方法。本申请第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，所述计算机可执行信号用于：执行如本申请第一方面实施例所述的产品的竞争性的分级方法。本申请第四方面实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，所述计算机可执行信号用于执行如本申请第一方面任一项实施例所述的产品的竞争性的分级方法。本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请的附加方面和优点结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；图2为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；图3为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；图4为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图；图5为本申请第一方面的一些实施例的产品的竞争性的分级方法的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。在本申请的描述中，如果有描述到第一、第二只是用于区分技术特征为目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。本申请的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属
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【技术保护点】
1.一种产品的竞争性的分级方法，其特征在于，包括：/n获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；所述客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；/n根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数；/n根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；/n计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的相关性特征；/n根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级。/n

【技术特征摘要】
1.一种产品的竞争性的分级方法，其特征在于，包括：
获取客户反馈信息和竞品竞争性信息；所述客户反馈信息包括需求信息和客户需求的重要度信息；
根据所述需求信息和所述重要度信息，计算出客户需求重要度指数；
根据所述竞品竞争性信息，计算出竞品综合竞争指数；
计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的相关性特征；
根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级。


2.根据权利要求1所述的产品的竞争性的分级方法，其特征在于，所述根据所述相关性特征、所述竞品综合竞争指数和所述客户需求重要度指数对所述产品的竞争性进行分级，包括：
计算出所述客户需求重要度指数所服从统计概率分布的第一参数；
计算出所述竞品综合竞争指数所服从统计概率分布的第二参数；
根据所述相关性特征、所述第一参数、所述第二参数，通过预设的Copula模型拟合所述客户需求重要度指数与所述竞品综合竞争指数之间的联合概率分布，得到第一模型参数；
根据所述第一模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度；
根据所述联合概率密度，对所述产品的竞争性进行分级。


3.根据权利要求2所述的产品的竞争性的分级方法，其特征在于，所述根据所述联合概率密度，对所述产品的竞争性进行分级，包括：
选取所述联合概率密度中的最大值的点作为分界点；
根据所述分界点，对所述产品的竞争性进行分级。


4.根据权利要求2所述的产品的竞争性的分级方法，其特征在于，所述根据所述第一模型参数，计算出所述客户需求重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间的联合概率密度，包括：
比较所述第一模型参数与初始参数，得到误差值；其中，所述初始参数包括第一参数和第二参数；
若所述误差值处于预设误差范围内，则根据所述第一模型参数，计算出所述重要度指数和所述竞品综合竞争指数之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯羽，叶银，陈志刚，李洪滨，饶应龙，贺平，
申请(专利权)人：宝能广州汽车研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44