【技术实现步骤摘要】
需求拆分方法、装置、计算机设备及可读存储介质
本专利技术特别涉及一种需求拆分方法、装置、计算机设备及可读存储介质。需要说明的是,本专利技术需求拆分方法、装置、计算机设备及可读存储介质可用于大数据领域,也可用于除大数据领域之外的任意领域,本专利技术对需求拆分方法、装置、计算机设备及可读存储介质的应用领域不做限定。
技术介绍
以价值驱动、持续交付的敏捷思想应贯穿整个工程活动,面对业务提出的复杂的庞大的需求说明书,如何高效快速的拆分需求,排定需求价值是需求管理的重要工作。目前,需求拆分主要依靠与业务人员沟通,按照业务描述拆分需求项,或者查看需求文档,人工根据目录结构拆分需求项。现有的需求拆分方法存在以下缺陷:依靠现有沟通流程,容易出现理解歧义,浪费大量人力,效率低下,或者面对庞大的需求,不拆分需求,难以做到持续交付,快速迭代,难以贯彻敏捷思想。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种需求拆分方法,以解决现有技术中需求拆分存在的效率低、准确性低的技术问题。该方法包括:接收需求说明书,所述 ...
【技术保护点】
1.一种需求拆分方法,其特征在于,包括:/n接收需求说明书,所述需求说明书是基于需求模版填写的;/n识别所述需求说明书的章节结构;/n识别每个章节中的最小章节;/n拆分每个最小章节中的需求项。/n
【技术特征摘要】
1.一种需求拆分方法,其特征在于,包括:
接收需求说明书,所述需求说明书是基于需求模版填写的;
识别所述需求说明书的章节结构;
识别每个章节中的最小章节;
拆分每个最小章节中的需求项。
2.如权利要求1所述的需求拆分方法,其特征在于,识别所述需求说明书的章节结构,包括:
根据标题编号识别所述需求说明书中的各级标题;
识别各级标题之间的父标题和子标题关系,得到所述需求说明书的章节结构。
3.如权利要求2所述的需求拆分方法,其特征在于,识别每个章节中的最小章节,包括:
根据标题编号识别出每级父标题下的各级子标题;
将各级子标题视为父标题,识别出父标题下的各级子标题,直至标题编号最小一级的标题,标题编号最小一级的标题为章节中的最小章节。
4.如权利要求1至3中任一项所述的需求拆分方法,其特征在于,拆分每个最小章节中的需求项,包括:
按照标题编号将最小章节中的每个标题拆分为一个标题描述,各个标题描述组成标题群;
在所述标题群中筛选与需求内容相关的标题描述作为需求项。
5.一种需求拆分装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收需求说明书,所述需求说明书是基于需求模版填写的;
结构识别模块,用于识别所述需求说明书的章节结构;
最小章节识别模块,用于识别每个章节中...
【专利技术属性】
技术研发人员:樊璐,高勇,杨青刚,刘娟,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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